Mejore los resultados empresariales con el aprendizaje automático

Resuelva sus desafíos empresariales más comunes con casos prácticos de uso de aprendizaje automático.

El aprendizaje automático puede ayudar a cumplir con los objetivos empresariales y a impulsar la transformación digital, desde la mejora de las experiencias de los clientes y el aumento de la productividad de los empleados hasta la reducción de los costes y el fraude. Sin embargo, encontrar el punto de partida adecuado para comenzar a aplicar el aprendizaje automático puede ser difícil. Implementar casos prácticos y probados de uso de aprendizaje automático puede ayudar a eliminar esta barrera para su organización y proporcionar rápidamente un impacto empresarial real.

Independientemente de que tenga en mente un resultado comercial específico o que sólo esté explorando, puede acelerar su travesía de aprendizaje automático comenzando con uno de los siguientes casos de uso.

Explore los casos de uso común

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Agregar inteligencia al centro de contactos

Mejore su experiencia de servicio al cliente y reduzca los costes al integrar el aprendizaje automático en su centro de contactos. A través de los chatbots y voicebots inteligentes, el análisis de las opiniones de voz, de las llamadas en vivo, de la asistencia de los agentes, el análisis posterior a la llamada y mucho más, se personalizan todas las interacciones con los clientes y se mejora la satisfacción general de los mismos.

ChartSpan, el mayor proveedor de servicios de gestión de cuidados crónicos en los EE. UU., redujo costes en un 80% y aumentó la utilización del personal en un 12%.

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Personalizar las recomendaciones de los clientes

Mejore el compromiso y la conversión de los clientes al crear experiencias web personalizadas, adaptadas a las preferencias y comportamientos individuales de los clientes en todos los canales, mediante recomendaciones, contenido personalizado y promociones de marketing orientadas.

Lotte Mart, un hipermercado líder en Corea del Sur, registró un aumento de 5 veces en respuesta a los productos recomendados.

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Automatice la extracción y el análisis de datos

Extraiga instantáneamente texto y datos de prácticamente cualquier documento, como solicitudes de préstamo y formularios médicos, sin necesidad de un esfuerzo manual. Procese millones de páginas en horas, descubra información valiosa e implemente revisiones humanas a través del procesamiento inteligente de documentos.

Assent Compliance, una empresa de gestión de datos de la cadena de suministro, ahorró a sus clientes cientos de horas de revisión manual de documentos.  

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Aumente la productividad de la empresa y la satisfacción de los clientes mediante la entrega rápida de información precisa y útil a los empleados, clientes y socios. Ayude a los usuarios a obtener respuestas más rápidamente de fuentes de información aisladas y no estructuradas en toda la organización mediante la búsqueda inteligente.

Baker Tilly, una firma líder en asesoría, impuestos y seguros, consiguió la información relevante 10 veces más rápido en comparación con la búsqueda de texto completo de SharePoint

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Identifique las actividades fraudulentas online

Mejore la rentabilidad automatizando la detección de actividades en línea potencialmente fraudulentas, como el fraude en los pagos y las cuentas falsas, utilizando el aprendizaje automático y sus propios datos únicos.

Truevo, un proveedor de servicios de pago, ha sido capaz de construir un modelo de detección de fraudes en sólo 30 minutos y funciona ya con más confianza para capturar más rápidamente a los malos operadores.

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Analice los recursos de los medios y descubra nueva información

Cree nuevos conocimientos a partir de vídeo, audio y texto aplicando el aprendizaje automático para administrar y analizar mejor el contenido. La automatización de las funciones clave de la cadena de suministro de medios de comunicación acelera la indexación de contenidos, facilitando la búsqueda, la orientación de los anuncios, el subtitulado, la moderación de contenidos, la marketing de conformidad y mucho más.

CBS Corporation, una empresa de medios masivos de comunicación, ha reducido su tiempo de edición de contenidos y etiquetado de contenidos sensibles de horas a minutos.

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Pronostique los datos de forma más rápida y precisa

Pronostique con precisión la previsión de la demanda y agilice la toma de decisiones entre la oferta y la demanda utilizando el aprendizaje automático para combinar los datos de serie temporales históricos con variables adicionales como las características de los productos, los precios y las vacaciones.

Advanced Microgrid Solutions (AMS), una empresa líder en plataformas y servicios energéticos, descubrió los mejores parámetros del modelo y construyó su modelo en sólo unas semanas, lo que mejoró los pronósticos de mercado de todos los productos energéticos en la medición de energía neta y que se traducirá en una eficiencia importante.

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Clientes destacados

  • 3M_logo
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    3M, una corporación multinacional con sede en Minnesota que produce adhesivos, productos médicos y más, utiliza Amazon Kendra para ayudar a sus científicos a encontrar la información que necesitan, manejando las consultas en lenguaje natural de forma rápida y precisa. 

  • Subway
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    La cadena de restaurantes Subway utilizó las soluciones de personalización de AWS para ofrecer de forma rápida recomendaciones personalizadas para sus infinitas variedades de ingredientes y sabores adecuados al estilo de vida único de sus visitantes.

  • Change Healthcare
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    Cambiar la asistencia sanitaria, una compañía independiente líder en la asistencia sanitaria, utilizó las soluciones de extracción y análisis de datos de AWS para desbloquear la información de millones de documentos, con lo que se creó más valor para los pacientes, los pagadores y los proveedores.

Introducción

Vaya más allá de la euforia y entre en el mundo real del aprendizaje automático. En este libro electrónico, titulado «7 Casos de Uso de Aprendizaje Automático», hemos esbozado los principales casos de uso en los que las empresas han aplicado con éxito el aprendizaje automático para lograr resultados rápidos, eficaces y mensurables.