Amazon Web Services ブログ
Category: Artificial Intelligence
OpenAI のオープンウェイトモデルが AWS で利用可能に
AWS は、業界で最も先進的な基盤モデル (FM) の提供に努めており、業界をリードする AI イノベーターに […]
Amazon S3 Vectors の紹介:ネイティブベクトルを大規模にサポートする最初のクラウドストレージ (プレビュー)
このブログは 2025 年 7 月 15 日に Channy Yun によって執筆された内容を日本語化したもの […]
AWS Entity Resolution の高度なルールベースファジーマッチングを使用して不完全なデータを解決する
AWS Entity Resolution で高度なルールベースファジーマッチング機能を発表しました。これにより、Levenshtein Distance (レーベンシュタイン距離)、Cosine Similarity (コサイン類似度)、Soundex (サウンデックス) などのファジーマッチングアルゴリズムを使用してレコードをマッチングできるようになります。このブログでは、ルールベースファジーマッチング機能の概要と、基本的な使い方を説明します。
[AWS Summit Japan 2025] 生成 AI を用いた教育業界向けソリューションデモのご紹介
教育業界において生徒一人ひとりに最適化された学習体験の提供や、教員の業務効率化が重要な課題となっています。近年 […]
次世代の Amazon Connect のご紹介: AI を活用し顧客との関係・ビジネス成果を改善
カスタマーエクスペリエンスにおいて AI はより深い顧客関係の構築や売上の向上に役立ちますが、 AI をコンタクトセンターに断片的に導入すると、統合の課題やコスト増加の課題が立ちはだかります。次世代の Amazon Connect では、すべてのチャネルにわたりファーストパーティ AI を提供し、チャネル使用量に基づく料金体系で AI 活用の障壁を取り除きます。このブログ記事では、次世代の Amazon Connect の機能、効果、お客様の声を紹介します。
[開催報告]AWS Summit Japan 2025 生成AIエージェントハッカソン
はじめに 6月25日~26日に開催されたAWS Summit Japan 2025において、「生成AIエージェ […]
株式会社 BTM 様の AWS 生成 AI 活用事例:Amazon Bedrock と Strands Agents を活用したシステム調査の自動化により、調査時間を大幅短縮し運用業務の効率化を実現
本ブログは株式会社 BTM 様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆いた […]
SDV (ソフトウェア定義車両)向け AUTOSAR 開発を Amazon Q Developer で加速
自動車業界は、車両がメカ主体のシステムから高度なコンピューティングプラットフォームへと進化する中で、大きな変革 […]
AWS サーバレスサービスで実現するラーメン山岡家のキッチンオペレーション効率化
本ブログ記事は、株式会社丸千代山岡家様と AWS Japan が共同執筆したブログです。AWS Summit Japan 2025 での展示内容をもとに、従来の厨房タイマー装置が抱えていた視認性の問題や熟練職人への依存といった課題を、AWS Fargate や Amazon ElastiCache Serverless 、Amazon Bedrock などのサーバレスサービスを活用してどのように解決したかを詳しく解説しています。記事では、導入によりスタッフのスキル習得期間が 500 日から 350 日に短縮され、提供時間も平均 30 秒削減されるなど、具体的な成果を示しながら、外食産業におけるデジタルトランスフォーメーションの実践例として紹介しました。
AWS Weekly Roundup: Kiro、AWS Lambda リモートデバッグ、Amazon ECS ブルー/グリーンデプロイ、Amazon Bedrock AgentCore など (2025 年 7 月 21 日)
7 月 21 日、ホーチミン市からシンガポールに戻る途中に記事を書いています。すばらしい一週間だったと思ってい […]