Amazon Web Services ブログ

Category: Artificial Intelligence

Amazon Bedrock Knowledge BasesでSAPおよびエンタープライズデータから新たな可能性を解き放つ

生成AI(Generative AI)の力とエンタープライズデータインテリジェンスを組み合わせた新しいソリューションを見てみましょう。この記事では、Amazon Bedrock Knowledge Basesが組織のSAPおよびエンタープライズデータの活用方法をどのように革新し、イノベーション、効率性、戦略的意思決定のための新たな可能性を創出しているかを探ります。自然言語クエリから自動化されたドキュメント処理、インテリジェントなインサイト生成まで、このソリューションが企業のSAP投資をAI時代の戦略的資産に変革する方法をご紹介します。

Amazon Bedrock AgentCore ゲートウェイインターセプター: きめ細かなアクセス制御の実現

企業が AI エージェントを採用してワークフローを自動化する中で、組織全体で数千のツールへの安全なアクセスを管理することが重要な課題となっています。数百のエージェントや自動化されたワークフローが、異なる部門にまたがる数千の Model Context Protocol (MCP) ツールにアクセスする統合 AI プラットフォームでは、各呼び出し元が許可されたツールのみにアクセス できるようにする必要があります。また、ユーザー ID やエージェントのコンテキストに基づいてツールへのアクセスを動的にフィルタリングし、マルチホップのワークフローを通じて機密データを保護しながら、パフォーマンスを維持することが求められます。これらの課題 に対応するため、Amazon Bedrock AgentCore Gateway はゲートウェイインターセプターという新機能を提供開始し、きめ細かなセキュリティ、動的なアクセス制御、柔軟なスキーマ管理を可能にします。

フルマネージド Amazon EKS MCP Server (プレビュー) の紹介

複雑な kubectl コマンドや深い Kubernetes の専門知識の代わりに、シンプルな会話を通じて Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) クラスターを管理する方法を学びましょう。この記事では、新しいフルマネージド EKS Model Context Protocol (MCP) Server (プレビュー) を使用して、深い Kubernetes の専門知識を必要とせず、自然言語でアプリケーションのデプロイ、問題のトラブルシューティング、クラスターのアップグレードを行う方法を紹介します。複数ステップの手動タスクをシンプルな自然言語リクエストに変換する会話型 AI の実際のシナリオを説明します。

Amazon Quick AutomateでAI駆動のSAP自動化をシームレスに構築

このブログでは、Quick Suite内で利用可能なSAP用の組み込みコネクタと、お客様がAmazon Quick Automateを使用してこれらのコネクタを活用し、ビジネスオペレーションを合理化する強力な自動化を構築する方法について説明します。Quick Automateは、企業が大規模で回復力のある自動化を構築、展開、維持できるようにするQuick Suiteの機能です。AWS Action Connectors for SAPは、お客様がライブSAPデータに対してリアルタイムの読み取り操作を実行できるようにし、Quick AutomateがSAP S/4HANAなどのSAP ERPシステムとシームレスに対話できるようにします。

東京海上日動システムズ株式会社様の AWS 生成 AI 事例:全社生成 AI 実行基盤とエンタープライズ RAG システムの構築

東京海上日動システムズ様における全社向け生成 AI 実行基盤の構築事例を紹介しています。マルチアカウント構成による基盤設計の考え方や、RAG システムにおける技術選定と実装の工夫、コスト最適化の取り組みなど、企業での生成 AI 活用を検討される際の参考となる内容です。

株式会社 LIFULL 様の AI-DLC Unicorn Gym 実践レポート: 組織的な AI 活用による開発生産性向上

本稿は AWS と LIFULL 様の共同執筆により、AI 駆動開発ライフサイクル(AI-DLC)Unicorn Gym の実践を通じて得られた学びとその後の変化をお伝えするものです。LIFULL様は AWS の ソフトウェア開発生成 AI アシスタントである Amazon Q Developer を全社的に活用し、エンジニアだけでなく企画職の方も業務の生産性向上に取り組まれています。個人単位でのAI Agentの活用は着実に進んでいますが、次のステップとして組織でどう活用していくかはまだ検討段階にありました。組織的な活用をさらに進めるため、LIFULL 様と AWS で AI-DL Unicorn Gym と呼ばれるワークショップに取り組み、AI-DLC の有効性を確認しました。本ブログでは AI-DLC Unicorn Gym の成果と、実施後の開発にどのような変化があったのかをお伝えします。