Amazon Web Services ブログ

Category: Artificial Intelligence

週刊生成AI with AWS – 2025/12/08 週

週刊生成AI with AWS, re:Invent 2025 の成果が反映された 2025年12月8日号 – エスツーアイ株式会社様の Kiro 活用事例、明治ホールディングス株式会社様の Amazon Q Developer 導入事例、地方病院の生成 AI 内製化事例を紹介。また、Amazon Nova 2 Sonic・Nova 2 Lite の詳細解説、AWS Security Agent、Amazon Bedrock AgentCore の品質評価・ポリシー制御機能、MCP を活用した Amazon Connect 監視、小売業向け AI ショッピングエージェント対応などのブログ記事も。サービスアップデートでは Amazon QuickSight の研究フロー自動化や Amazon Aurora PostgreSQL の Kiro 統合をはじめとする 2 件のアップデートを紹介。

AWS Glue Data Catalog での Apache Iceberg テーブルのカタログフェデレーションの紹介

Apache Iceberg は、大規模で堅牢かつ信頼性の高い分析を求める組織にとって、オープンテーブルフォーマットの標準的な選択肢となっています。しかし、企業は異なるカタログシステムを持つ複雑なマルチベンダー環境をますます多く扱うようになっています。マルチベンダー環境で運用する組織にとって、これらのシステム間でデータを管理することは大きな課題となっています。この断片化は、特にアクセス制御とガバナンスに関して、運用上の複雑さを大幅に増加させます。Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon Athena、Amazon SageMaker、AWS Glue などの AWS 分析サービスを使用して AWS Glue Data Catalog 内の Iceberg テーブルを分析しているお客様は、リモートカタログのワークロードでも同じ価格性能を得たいと考えています。これらのリモートカタログを単純に移行または置き換えることは現実的ではなく、チームはシステム間でメタデータを継続的に複製する同期プロセスを実装・維持する必要があり、運用上のオーバーヘッド、コストの増加、データの不整合のリスクが生じます。

AWS Transform discovery tool の紹介

AWS Transform discovery tool の紹介

AWS Transform discovery tool は、VMware 環境に展開する検出ツールで、サーバーインベントリ、データベースインスタンス、ネットワーク依存関係を自動的に収集し、クラウド接続不要でローカルに動作するため、厳格なデータガバナンス要件を持つ組織でも安全に使用でき、収集したパフォーマンスデータとネットワークデータをもとに最適な AWS インスタンスタイプの推奨や TCO 分析を行い、移行リスクを低減しながら AWS への移行計画を支援します。

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