Category: Artificial Intelligence

数字の中には、しばらく向き合ってみないと想像しにくいものもあります。2026 年 10 月 5 日週、プライム […]

従来は定期的な診断で行われていたペネトレーションテストを、CI/CD パイプラインのデプロイ後ゲートとして組み込む方法を紹介します。AWS Continuum for penetration testing は、直前にデプロイした変更にスコープを限定し、AI エージェントを使用して悪用可能な脆弱性を確認します。そのため、デプロイのたびに高速かつ低コストで実行できます。OIDC フェデレーションによる IAM ロールの設定、GitHub Actions のワークフロー例、レポート専用モードからブロック運用へ移行する際の注意点も説明します。

Kiro IDE と Kiro CLI で、ローカルサンドボックスが一般提供されました。エージェントが実行するコマンドを OS カーネルが強制するサンドボックスで動かし、書き込み先をプロジェクトに限定し、認証情報パスの読み取りを拒否し、ネットワークをドメイン単位で制限します。本記事では、エージェント自体をサンドボックスの外に置く設計の考え方と、sandbox.json と permissions.yaml による設定方法を紹介します。

本ブログは 株式会社東京会計パートナーズ 様、株式会社ゼネット 様と Amazon Web Services […]

アマゾン ウェブ サービス ジャパン（AWS ジャパン）は、2026 年 9 月 24 日に「Kiro Meetup #8」を開催しました。まず AWS から、前回の Kiro Meetup 以降の半年間のアップデートと、常駐型エージェント基盤 Kiro Crew の仕組みを紹介しました。続いて、三菱電機株式会社、東海旅客鉄道株式会社、株式会社オープンアップシステムの皆様に、Kiro を組織に広げる取り組みをライトニングトークでご紹介いただきました。本記事ではその模様をレポートします。

アマゾン ウェブ サービス ジャパン（AWS ジャパン）は、2026 年 9 月 24 日に Kiro のハンズオンイベント「手を動かして実感する、Kiro が変える開発体験」を開催しました。AWS Workshop Studio の教材から 4 つのラボを選び、Kiro の仕様駆動開発（Spec）、Steering、Agent Skills、MCP、そして Kiro Crew までを、講義とワークショップを交互に進めながら体験いただきました。本記事では当日の模様をレポートします。

Kiro CLI を使用して、「AWS セキュリティインシデント対応ガイド」のフレームワークに沿ってセキュリティ調査を迅速化する方法を紹介します。自然言語のプロンプトで Amazon GuardDuty の検出結果をトリアージし、EC2 インスタンスや IAM 権限を分析します。さらに、隔離用セキュリティグループによる封じ込め、フォレンジックスナップショットによる証拠保全、AWS CloudTrail ログ分析を進めます。Amazon SNS と Amazon EventBridge による自動アラートの構築や、ステアリングファイルによる再利用可能な調査ワークフローの作成も解説します。

この記事では、Kiro と Amazon Q Developer を使用して AWS のセキュリティポスチャを強化する 5 つの方法を紹介します。ステアリングファイルとルールによる永続的なコンテキストでセキュリティ標準を組み込む方法をはじめ、MCP サーバーを活用した AWS Security Hub の検出結果のトリアージ、Infrastructure as Code (IaC) の修復、AWS Well-Architected フレームワークのセキュリティの柱に沿ったレビュー、サービスコントロールポリシー (SCP) の作成を迅速化する手法を説明します。あわせて、人間による検証の重要性と段階的な導入の進め方も解説します。

AI エージェントをデモから本番運用へ進めるには、何が必要でしょうか。本記事では、自動車工場の部品在庫エージェントを例に、Build (構築)・Test (テスト)・Run (実行)・Secure (セキュリティ保護)・Observe (観測)・Govern (ガバナンス) の6つの柱を順に解説します。Amazon Bedrock AgentCore や Guardrails、Evaluations、Cedar ポリシーを使った実装方法を紹介します。

本ブログは、株式会社エナリス 星野 友宏 氏、KDDI アジャイル開発センター株式会社 御田 稔 氏、同 山本 […]