Category: Artificial Intelligence

生成 AI は組織の想像力をかき立て、世界中のあらゆる規模の業界で顧客体験を変革しています。数十億パラメーター […]

2023 年 11 月 27 日 – 12 月 1 日 にラスベガス開催された AWS re:In […]

この記事は “Highlights from the AWS Healthcare and Life Scie […]

レジリエンスは、あらゆるワークロードの開発において重要な役割を果たしており、生成 AI ワークロードも例外ではありません。生成 AI ワークロードを開発する際には、レジリエンスの観点における独自の考慮事項があります。組織の可用性と事業継続性の要件を満たすためには、レジリエンスを理解し、優先順位を付けて対応することが不可欠です。本ブログ記事では、生成 AI ワークロードを構成する各スタックとそれらの考慮事項について説明します。

AWS は、プログラミング経験がない方でも生成AIアプリ開発に参加できるハッカソン「PartyRock Hac […]

本投稿は小田急アプリや他社サービスなどに連携する列車遅延予測機能の追加とその精度向上の取り組みについて、実際に […]

このブログはソリューションアーキテクトの遠藤宣嗣が翻訳しました。原文はこちらです。 はじめに 私たちが AWS […]

2023 年の AWS re:Invent において、Amazon Bedrock のナレッジベース の一般提 […]

春節のお喜びを申し上げます。 皆様にとって新しい年が喜び、成功、そして無限の機会に満ちた 1 年でありますよう […]

イノベーションは野村グループのDNAです。同社のコーポレート・スローガン「目指すのは、”今&#82 […]