Amazon Web Services ブログ
Category: Artificial Intelligence
AWSのサーバーレスと機械学習のサービスを活用した列車遅延予測機能の追加とその精度向上(小田急電鉄様の取り組み)
本投稿は小田急アプリや他社サービスなどに連携する列車遅延予測機能の追加とその精度向上の取り組みについて、実際に […]
AWS Microservice Extractor for .NET – AI を利用したレコメンデーション
このブログはソリューションアーキテクトの遠藤宣嗣が翻訳しました。原文はこちらです。 はじめに 私たちが AWS […]
Amazon Bedrock のナレッジベースで Amazon Aurora PostgreSQL および Cohere 埋め込みモデルのサポートを開始
2023 年の AWS re:Invent において、Amazon Bedrock のナレッジベース の一般提 […]
AWS Weekly Roundup — 春節の喜び、IaC generator、NFL のデジタルアスリート、AWS クラウドクラブなど — 2024 年 2 月 12 日
春節のお喜びを申し上げます。 皆様にとって新しい年が喜び、成功、そして無限の機会に満ちた 1 年でありますよう […]
AIと機械学習を使いこなすために、NOMURAはAWS DeepRacer をどのように活用したか
イノベーションは野村グループのDNAです。同社のコーポレート・スローガン「目指すのは、”今R […]
AWS Weekly Roundup – AWS Glue の Amazon Q、Amazon PartyRock Hackathon、CDK Migrate など – 2024 年 2 月 5 日
AWS re:invent 2023 では、生成 AI に関する多数の発表があったため、私はこのテクノロジーを […]
Amazon OpenSearch Service のベクトルデータベース機能の説明
生成 AI ソリューションを構築したり、リッチメディアやオーディオを検索したり、既存の検索ベースのアプリケーションによりセマンティックな検索を加えたりするには、OpenSearch は有能なベクトルデータベースです。OpenSearch は様々なエンジン、アルゴリズム、距離尺度をサポートしており、適切なソリューションを構築することができます。OpenSearch は、低レイテンシで数十億のベクトルに対応できる、スケーラブルなエンジンを提供します。OpenSearch とそのベクトル DB 機能により、ユーザーは簡単に 8 フィートの青いソファを見つけ、暖かい火のそばでリラックスできます。
AWSの人工知能(AI)と機械学習(ML)サービスを利用した動画の要約
パブリッシャーや放送局は、TikTok などのプラットフォームのショートフォームコンテンツが大好きな若い視聴者 […]
Generative AI Use Cases JP をカスタマイズする方法
このブログでは、さまざまな 生成 AI を活用したビジネスユースケースをデモンストレーションしている Generative AI Use Cases JP をカスタマイズする方法についてご紹介します。Amazon Bedrock、Amazon Kendra などを利用して、Generative AI Use Cases JP はさまざまなビジネスユースケースを公開しています。
その Generative AI Use Cases JP の Web UI を利用することで簡単に新しいユースケースを追加することが可能です。
AWS における生成 AI インフラストラクチャ
生成 AI モデルのトレーニングや推論には、大規模なインフラストラクチャを必要とします。AWS は効率的な生成 AI のモデル構築のために、高性能かつ低レイテンシーのコンピュート、ストレージ、ネットワークを提供します。