Category: Artificial Intelligence

6月26日週の AWS Week in Review の記事で、ロンドンが夏であると Danilo が言ってい […]

日本国内の企業・団体による大規模言語モデル開発に対し、技術支援及び総額 600 万 US ドル規模 (※ 20 […]

生成系 AI は世界を席巻しており、私たちは AI の広範な導入の次の波を目にし始めています。この動きは、あら […]

アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクトの澤です。皆様はもう Amazon K […]

本記事は Import data from over 40 data sources for no-code […]

はじめに Amazon は数十年にわたり人工知能 (AI) と機械学習 (ML) に注力してきました。Amaz […]

この投稿は株式会社 Insight Edge の Lead DataScientist 羽合佳範 氏、 Lea […]

本記事は Exploring Generative AI in conversational experien […]

エンタープライズ企業における生成系 AI と大規模言語モデル (LLM) の最も一般的な用途の 1 つは、企業の知識コーパスに基づいた質問応答です。Amazon Lex は AI ベースのチャットボットを構築するためのフレームワークを提供します。事前学習済みの基盤モデル (Foundation Models; FM) は、さまざまなトピックに関する要約・テキスト生成・質問応答などの自然言語理解 (NLU) タスクではうまく機能しますが、幻覚やハルシネーションと言われる不正確な情報を含まない回答を提供するのが難しい、もしくは、学習データに含まれない内容に関する質問へ回答することはできません。さらに、基盤モデルは特定の時点のデータをスナップショットとして使用してトレーニングされており、推論時に新しいデータにアクセスすることはできません。推論時に最新のデータにアクセスできない場合、不正確または不適切な応答を返す可能性があります。

金融サービス、ギグエコノミー、通信業、ヘルスケア、SNS 事業者などのお客様は、オンライン・オンボーディングや […]