Category: Amazon Aurora

このブログは、大和総研様の商用データベースからの移行についてのシリーズ記事の第三回目になります。これ以前の記事 […]

この連載の最初の記事「大和総研が CRM システムを商用データベースから Amazon Aurora Post […]

大和総研は、長年培ってきたIT分野における多くの実績とノウハウを基盤として、証券会社、銀行等の金融機関に加え、 […]

10 月 15 日、Amazon Aurora PostgreSQL 互換エディションおよび Amazon D […]

(本記事は 2024/05/14に投稿された Continuously replicate Amazon Dy […]

鴻池運輸株式会社では各拠点ごとに業種や業務内容が大きく異なっており、拠点別に課題解決のために用いた考え方や新しいソリューション、また自動化・省力化機器などの検証結果、費用対効果などの社内ナレッジが各拠点ごとに蓄積されていました。2022年9月にそうした個別のナレッジを全社データベース化したものの、社内ナレッジは自然言語で記載された非構造化データとなっており、類似する業務に対する社内ナレッジへのアクセスが、通常の検索機能ではマッチングしづらく、ナレッジの共通知化がなかなか進まないという課題がありました。
このような課題を解決するため、鴻池運輸ではAWSのサービスを活用したRAGチャットアプリケーションを開発しました。

2024年の IDC Infobrief – Running SQL Server Workloads in the Cloud のレポートによると、Microsoft SQL Server ユーザーの大半が、主要なクラウドプロバイダーとして AWS を選択していることが明らかになりました。SQL Server ユーザーが、AWS を選ぶ理由と移行の選択肢について紹介いたします。

6 月 20 日と 21 日の 2 日間にわたり、幕張メッセにおいて 13 回目となる AWS Summit […]

本ブログでは、Sansan株式会社の「Bill One」の認証基盤で Aurora Serverless v2 を採用した効果について、お客様の声をご紹介します。

メディア & エンターテインメント (M&E) 業界は、消費者の期待の変化、競合するストリーミ […]