Amazon Web Services ブログ

Category: Industries

AWS の生成 AI を活用してリテールインサイトを変革する

グローバルな高級ファッションブランドを擁し、世界中に 1,400 を超える小売店舗を展開し、18,000 人を超える従業員を抱える Tapestry は顧客体験の改善に役立つ豊富な情報を保有しているものの、それを十分に活用できているとは言えませんでした。そこで生成 AI エンジンを活用して、店舗従業員からのフィードバックを収集・分析するアプリケーション「Tell Rexy」と「Ask Rexy」を構築した結果、店舗オペレーション、在庫管理、顧客嗜好に関する前例のないインサイトを得ることができ、アプリケーションを従来より10倍早くリリースできるようになりました。

新しい AWS Marketplace 消費財ソリューションハブのご紹介

AWS のサービスを利用している消費財業界の何千もの顧客が、デジタルトランスフォーメーション、モダナイゼーション、カスタマーエンゲージメントロードマップに対応する、信頼できるテクノロジープロバイダーを今も探しています。 しかし、業界向けに構築した適切なソリューションを見つけるには時間がかかり、必ずしも最適なクラウド導入につながるとは限りません。 ブランドが特定のビジネスニーズに対応する適切なソリューションを見つけ、迅速かつ大規模に展開できるよう支援するため、AWS パートナーネットワーク (APN) は AWS Marketplace とともに、新規に AWS Marketplace 消費財ソリューションハブを立ち上げました。

元データを共有することなく、AWS Clean Rooms 上の AWS Entity Resolution を使用してマルチパーティーデータセットからインサイトを引き出す

このブログ記事では、AWS Clean Rooms における AWS Entity Resolution 機能の利点について説明し、広告・マーケティング分野での主要なユースケースを紹介します。さらに、コラボレーターとのデータマッチングを向上させるための、データ準備とマッチングの開始方法の詳細についてご紹介します。