Amazon Web Services ブログ
Category: Industries
生成 AI と IoT でスマート産業機械の価値を最大化
今日の競争の激しい産業環境において、建設機械、鉱山機械、工場設備などの産業機械メーカーは、製品の可能性を最大限 […]
Amazon Bedrock を活用した AI エージェント開発・共有基盤「KTC Agent Store」の構築と実践
本記事は KINTO テクノロジーズ (KTC) の AI ファースト Group による寄稿です。 はじめに […]
[開催報告] 金融若手エンジニア向け AWS JumpStart Zero For FSI を開催しました
2025年8月22日に、金融業界の若手エンジニア80名以上が参加した「AWS JumpStart Zero For FSI」イベントが開催されました。このイベントでは、クラウドの基礎知識やアーキテクチャ設計のワークショップ、金融業界向けのクラウドユースケースの紹介などが行われ、参加者の高い関心と学習意欲が感じられました。多くの参加者が今後のAWS JumpStart本編への参加を予定しており、金融業界向けのAWSユーザーコミュニティの立ち上げも検討されています。
機械の故障予防: フィジカル AI が機器の問題を予測する方法
このブログは、Ram Gorur、Ashish Chaurasia、Channa Samynathan によっ […]
【開催報告】AWS Summit Japan 2025 建設・不動産向けブース展示
AWS Summit Japan 2025の建設・不動産向けブース展示では、「デジタルの力で、建設・不動産の”当たり前”を革新する」をテーマに、3つの革新的なソリューションが紹介されました。
まず、RAPID(AI書類審査ソリューション)は、大量の文書審査作業を効率化し、AIによる判断根拠の透明性を確保しながら、人間の確認プロセスと組み合わせた実用的なシステムを提供します。
次に、CEDIXは建設現場のカメラ映像を活用した革新的なソリューションで、様々なカメラからの映像を一元管理し、生成AIによる分析で安全管理や現場監視の効率化を実現します。特に、工事の進捗に応じて柔軟に監視内容を変更できる特徴があります。
最後に、IFC With GraphRAGは、BIMデータの活用を促進するソリューションとして、専門知識がなくても自然言語での問い合わせが可能で、建物情報への直感的なアクセスを実現します。これにより、BIMの活用範囲を大きく広げることが期待されます。
これらのソリューションは、建設・不動産業界のデジタルトランスフォーメーションを加速させる重要な役割を果たすことが期待されています。
AI エージェントで制御する IoT ミニ四駆 – AWS Summit Japan 2025 展示の技術的詳細
AWS Summit Japan 2025で大好評だった「IoTミニ四駆よ!シリコンバレーの風を切れ」の技術的詳細を公開。ESP32マイコンによるIoTハードウェア設計から、Amazon Bedrock AgentsによるAIエージェント実装、Amazon Timestreamを活用した時系列データ処理まで、製造業DXに応用可能な技術アーキテクチャを詳しく解説します。クラウド上のAIが戦略的制御判断を行う新しいアプローチで、予知保全や故障診断の自動化を実現する方法をご紹介します。
Reach plc は AWS を活用した AI 駆動の Guten により、インパクトのあるジャーナリズムを提供
本稿は 2025 年 7 月 31 日に公開された “Reach plc delivers impactful […]
EDA on the Cloud – Tokyo (2025年9月16日開催)
2025年9月16日に半導体業界をリードする企業の皆様をお迎えし、「EDA on the Cloud – Tokyo」を開催します。オンプレミスからクラウドへの移行に悩むお客様に対し、AIとHPCが融合したEDAワークロードの未来、EDAに最適化されたAWSサービスやロードマップ、そして革新的な生成AIの活用など、EDA領域におけるクラウド活用のすべてをご紹介します。
業界タスク特化型⼤規模⾔語モデルの開発 〜 野村総合研究所様へのインタビュー 〜
みなさん、こんにちは。アマゾン ウェブ サービス (AWS) ジャパン合同会社 AI / ML 事業開発チーム […]
AWS Entity Resolution の高度なルールベースファジーマッチングを使用して不完全なデータを解決する
AWS Entity Resolution で高度なルールベースファジーマッチング機能を発表しました。これにより、Levenshtein Distance (レーベンシュタイン距離)、Cosine Similarity (コサイン類似度)、Soundex (サウンデックス) などのファジーマッチングアルゴリズムを使用してレコードをマッチングできるようになります。このブログでは、ルールベースファジーマッチング機能の概要と、基本的な使い方を説明します。