Amazon Web Services ブログ
Category: Industries
AWS Supply Chain により可視性を向上し、サプライチェーンのレジリエンスを向上
世界的な経済、環境、社会的要因が依然としてサプライチェーンを混乱させています。これにより、組織が顧客の需要を満 […]
AWS 上の MongoDB のビルディングブロックを使用して車両のデジタルツインの課題を解決する方法
車両のデジタルツインの課題を解決するための技術的側面について詳しく説明します。MongoDB と AWS が、モバイルデバイス、データベース、クラウド、車両を効率的に双方向に統合するためのビルディングブロックをどのように提供しているかを説明します。
Amazon Transcribe と Amazon Athena を用いた複数話者の音声データ解析の自動化
この記事は “Automating the analysis of multi-speaker audio f […]
Amazon HealthLake による公衆衛生アプリケーション — パート 1: Amazon QuickSight を使用した分析とモニタリング
この記事は、“Population health applications with Amazon Healt […]
Element BiosciencesがAmazon OmicsでReady2RunワークフローのBases2FASTQを提供開始
本ブログは、Element BiosciencesのMaxim Mass、Rosi BajariとBryan […]
Amazon OmicsでNVIDIA Parabricks Ready2Runワークフローが簡単に実行可能に
本ブログはNVIDIAのHarry Cliffordによるゲスト執筆です。カスタマーが簡単にワークロードをビル […]
Amazon OmicsがSentieonのゲノム解析パイプラインのサポートを開始
本ブログはSentieonのDon FreedとBrendan Gallagherによるゲスト執筆です。カスタ […]
Amazon QuickSight で製造サプライチェーンのデータドリブンな意思決定を実現する
昨今、データ活用に関する相談を、多くのお客様からいただいています。製造現場を例にとってお客様の課題例を挙げてみますと、製造業のお客様の中には、世界各地の生産拠点を連携したグローバル規模のサプライチェーンを構築している事例も多く見られ、本社の経営課題や問題認識に基づいた改善が難しくなっているという声が多く聞かれます。また、後工程への影響を避けるべく、各工程が良かれと思って在庫を抱え込んでしまった結果、仕掛り品が現場に溢れかえり、実態把握ができなくなっている例や、前後工程で連携しての改善の取組が難しいという声もあります。業界やビジネスレイヤーによって直面する課題は様々ですが、社内に眠るデータを分析することで、データに基づいた業務改善の取り組みに繋げられそうなケースも多く見受けられます。本記事では、クラウドネイティブな BIツールである Amazon QuickSight を活用して、製造サプライチェーンにおける課題をデータドリブンな意志決定により解決していくためのデモダッシュボードをご紹介します。
Amazon Omicsの新機能により、ヘルスケア・ライフサイエンスのお客様における、利用開始やアプリケーション構築、スケールアップを容易に
この記事は “New capabilities make it easier for healthcare a […]
カメラ・映像を活用したスマート製品の技術トレンド (AWS Summit Tokyo 2023)
みなさん、こんにちは! 先日 2023 年 4 月 20 ,21 日、AWS 国内最大のイベントである AWS […]