Amazon Web Services ブログ

はじめに みなさんこんにちは。ソリューションアーキテクトの眞壽田（ますた）です。2024年6月20日、21日に […]

6月10日週、私が以前勤務していた Standard Bank Group (SBG) がソフトウェアエンジニ […]

本記事では、SaaSにおけるデータベースのシャーディングと、アプリケーションがテナントのリクエストを正しいデータベースにルーティングする方法について説明します。

この記事では、SaaS アプリケーションの観点から一般的な関係データベースのスケーリングパターンの利点を探り、SaaS ソリューションに適したスケーリングアプローチを選択するための出発点を提供しています。

6月11日、2025 年初頭までに新しい AWS リージョンが台湾に導入されることを発表しました。新しい AW […]

時々、技術リーダーから、生成 AI アプリケーションの可視性とガバナンスを改善したいという話を聞きます。セキュ […]

多くの AWS 顧客は、開発プロセスを高速化し、アーキテクチャの一部としてそれぞれのサービスをスケールアウトす […]

こんにちは、AWS ソリューションアーキテクトの梅田です。 2024年 05 月 29 日に「生成 AI で教 […]

昨今、生成AIを活用して業務効率化を図るお客様が増えています。特に、大量のテキストデータを扱うマーケティング業務では、記事作成や校正、リライトなどのタスクを生成AIに任せることで、人的リソースを削減し、本来のマーケティング活動に注力できるようになってきました。

今回は、Web マーケティングのワンストップソリューションを提供されている株式会社サルソニード様が、Amazon Bedrock と Amazon Kendra を活用して法律関連オウンドメディアの記事作成を効率化し、記事のリライト業務にかける時間を 70 % 削減された事例をご紹介します

株式会社オルツは、軽量型大規模言語モデル LHTM-OPT (ラートム・オプト) を 2023 年 10 月にリリースし、2024年3月に、AWS Marketplace 上における日本語 LLM として世界初公開しました。本記事では、AWS Marketplace に出品されている LHTM-OPT を Amazon SageMaker にデプロイして推論を実行する方法を紹介します。