Amazon Web Services ブログ

SAP Private Link と AWS サービスで SAP BTP アプリを機能強化

イノベーションとアジリティは、デジタル環境で優位に立ち続けるための重要な鍵であり、そのため企業はますますクラウドサービスの力を活用しようとしています。しかし、多くの組織が直面する大きな障害は、インターネット上で機密データを送受信することによるリスクです。この課題を認識し、本ブログでは、SAP Private Link が SAP Business Technology Platform (BTP) 内で AWS の標準サービスを安全かつプライベートに利用できる経路を提供する方法を探っています。このアプローチにより、セキュアで制御されたネットワーク環境でイノベーションを促進することができます。

Amazon Aurora MySQL3におけるバイナリログの最適化

Amazon Aurora MySQL チームは、長年にわたるお客様の使用事例とフィードバックに基づき、追加のコミュニティ機能のサポートを通じてバイナリログ機能を追加し、スケーラビリティの高い分散Auroraストレージを活用し Amazon Aurora MySQL におけるバイナリロギングの実装を最適化てきました。本ポストでは Amazon Aurora MySQL が過去数年にわたってバイナリロギングの効率化とパフォーマンス改善のために行ってきた機能追加や改善についてご紹介します。

Amazon Q in Connect 向けのナレッジベースの最適化

Amazon Q は企業のシステムにあるデータや専門知識を使用して、会話、問題の解決、コンテンツの生成、アクションの実行を提供する生成 AI 搭載アシスタントで、 Amazon Connect 内で直接利用できます。このブログ記事では、Amazon Q in Connect とその仕組み、生成 AI による機能を使用してナレッジベースを最適化し、コンタクトセンター業務への効果を最大化する方法について学びます。

Weekly Generative AI with AWS

週刊生成AI with AWS – 2024/5/13週

週刊生成AI with AWS 2024年5月20日号 – 藤田医科大学様の取り組みをブログにてご紹介、BedrockとClaude 3による開発体験ワークショップ(日本語)公開、AWSの取り組みと最近のアップデートに関する記者発表を実施（記事へのリンクもあります）。サービスアップデートではKnowledge Bases for Amazon Bedrockの機能強化や、他2件のアップデートをお知らせ

Weekly aws Japan edition

週刊AWS – 2024/5/13週

Amazon S3 への未承認のAPIリクエストの費用を無料に変更 / Amazon EMR 7.1 のGA / VPC flow logs の ECS対応改善 / VPC Lattice で TLS パススルーが利用可能に / Amazon DocumentDB Zero ETL による Amazon OpenSearch 連携がGA/Guardrails for Amazon Bedrock の Knowledge Bases for Amazon Bedrock との連携がGA/Knowledge Bases for Amazon Bedrock で推論パラメータの設定が利用可能に など

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Tomcat サーバー上で実行する Java アプリを Amazon CloudWatch Application Signals (プレビュー) で監視

このブログ記事では、WAR パッケージからデプロイされ、Tomcat サーバーで実行されている Java Web アプリケーションを Amazon CloudWatch Application Signals を使って自動的にインストルメンテーションする方法を紹介します。
Application Signals を有効にすることで、コールボリューム、可用性、レイテンシー、障害、エラーなどの主要メトリクスを利用して、アプリケーションサービスの現在の運用状態を迅速に確認してトリアージできるため、アプリケーションが長期的なパフォーマンスとビジネス上の目標を満たしているかを確認できます。

Amazon Q Business と AWS IAM Identity Center を利用して、プライベートでセキュアなエンタープライズ生成 AI アプリケーションを開発する

Amazon Q Business が一般提供開始になりました。Amazon Q Business は、生成 AI 技術を活用し、従業員の質問に答えたりタスクを完了させることで生産性の向上をサポートする対話型アシスタントです。従業員は Amazon Q Business で構築された Web アプリケーションを通じて、安全かつプライベートに企業のコンテンツにアクセスできます。本投稿では、Amazon Q Business を使用するにあたり、企業の ID プロバイダーによって作成されたユーザー ID を、 IAM Identity Center がゲートウェイとしてどのように機能するか、またユーザーの質問に対し、ユーザー ID を使用してAmazon Q Business がどのように安全かつ機密性を保って応答するかを示します。さらに、Amazon Q Business 用いた生成 AI アシスタントの例を用いて、各従業員がアクセスできるコンテンツのみを使用して応答するための設定する方法とそのアシスタントを従業員が安全に利用する方法を説明します。

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