Amazon Web Services ブログ

Amazon Location Service のコスト最適化

位置情報サービスの開発は、ユーザーエンゲージメントやジオマーケティング、アセットトラッキング、配送サービスなどのユースケースをサポートし、急速なスピードで増加しています。今回のブログ記事では、Amazon Cost Explorer を活用して、Amazon Location Service のコストを把握し、ユースケースに応じたコスト最適化を行う方法についてご紹介します。

AWS Backup を使用して Amazon S3 のオブジェクトをリストアするときに、最終更新日時のタイムスタンプを保持する

Amazon S3 オブジェクトを AWS Backup でリストアする際に最終更新日時のタイムスタンプを保存する方法

通常、規制の厳しい業界のお客様は、データの整合性を維持し、ライフタイム全体を通じて利用できるよう義務付けられた規則に従っています。整合性要件を満たすためには、関連する任意の監査証跡やオブジェクト作成日時、最終更新日時、タグなどのメタデータ情報と共にデータはリストア可能でなければなりません。

AWS DataSync を使用して Azure Blob Storage から Amazon S3 へ移行する

AWS サービス間のデータ転送、オンプレミスから AWS へのデータ移動、他のパブリッククラウドやストレージメディア間のデータ移行など、さまざまなデータ移行要件について、私たちは日々お客様とお話ししています。これらのリクエストに共通するテーマの 1 つは、AWS ネイティブでシンプルかつ費用対効果の高いデータ転送方法が必要だということです。お客様は、単にデータを別の場所に移動するためだけの、独自のスクリプト、スケジューリングツール、および監視ソリューションを作成して維持することを望んでいません。

Amazon Location Service を利用した効率的なトラックルーティング

トラックは毎日、何百万トンもの物資を全国に輸送しています。その効率的なルーティングは、物流企業の収益だけでなく、経済全体にも大きな影響を与えます。効率的なトラックルーティングは、輸送・物流業界にとって不可欠な要素であり、トラックにとって最も効率的なルートを戦略的に計画し、物資を輸送することにつながります。その主な目的は、タイムリーな配送と資源の最大活用を確保しながら、移動距離を減らすことです。トラックのルートを最適化することで、物流会社は業務の効率性と収益性を大幅に向上させることができます。本記事では、Amazon Location Service のトラックルーティング機能についてご紹介します。この機能は、HERE Technologies の提供する正確で新鮮かつ堅牢なデータを活用し、物流企業の目標達成を支援します。

Amplify カスタムリソースを用いた AWS Step Functions と AWS Amplify の連携

AWS Amplify では、amplify add custom コマンドと AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) または AWS CloudFormation を使用して、Amplify で作成したバックエンドにカスタム AWS リソースを追加することが可能です。これによって開発者は Amplify のビルトインユースケースを超える AWS リソースをプロジェクトに簡単に追加・管理することができます。
本記事では、Amplify カスタムリソースを使用して AWS Step Functions ワークフローを Amplify プロジェクトに追加します。