Amazon Web Services ブログ

AWS re:Inforce 2025 が 6 月 16 日～18 日にフィラデルフィアで開催されます。本記事では、脅威検出とインシデント対応トラックの主要セッションを紹介します。統合クラウドセキュリティ、脅威検出、脆弱性管理など多彩なトピックを扱い、AWS の専門家とお客様の実例を通じて学べる機会です。Amazon GuardDuty や Amazon Inspector などのサービスを活用した実践的な戦略や、生成 AI によるセキュリティ強化についても詳しく説明します。セキュリティスキルを高め、組織の防御体制を改善したい方必見のイベントです。

AI セキュリティの最前線に立つ re:Inforce 2025 の注目セッションを紹介します。生成 AI の急速な進化がもたらす新たなセキュリティ課題に対応するため、RAG や LLM の保護方法、AI エージェントの活用法など、実践的なガイダンスが満載です。AWS と Anthropic による安全な AI へのアプローチや、Amazon.com のテストフレームワーク、OWASP トップ 10 の脅威対策など、データ保護からモデルセキュリティまで幅広いトピックをカバー。AI セキュリティ初心者から成熟した企業まで、すべての方に価値ある知見を提供します。

地震波イメージングは、地球の内部構造の詳細な画像を作成するために使用される地球物理学的手法です。この手法は、地 […]

5 月 29 日、Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)、 […]

Amazon Aurora DSQLが一般利用可能に、Amazon Neptune が MCP (Model Context Protocol) サーバーを発表、Cost Optimization Hub で Savings Plans と予約の設定をサポート、AWS Network Firewall が複数の VPC エンドポイントをサポート、AWS DataSync がクラウド間のデータ転送を簡素化し高速化、AWS サーバーレスおよびコンテナ向けの新しい Model Context Protocol (MCP) サーバーを発表、Mountpoint for Amazon S3 で fstab を使用した S3 バケットの自動マウントが可能に、Amazon Redshift の RA3 プロビジョニングクラスターでクラスター再配置がデフォルトで有効に　など

AWS Well-Architected Video Streaming Advertising (VSA) Lens を発表します。VSA Lens は、AWS Well-Architected Framework を拡張したもので、AWS 上で超高スループットのビデオストリーミング広告ワークロードを設計・運用するお客様に、アーキテクチャ上のベストプラクティスを提供します。

コンタクトセンター、クリエイティブ業務の事例やエンタープライズにおける生成AI活用の取り組み、新サービスの発表について紹介します。Amazon Connect と Amazon Lex を組み合わせたコンタクトセンターソリューションでは、2.5秒以内の応答速度で日々数十万件の問い合わせに対応。AIエージェントによるクリエイティブ業務支援では生成AIを活用し75%の効率化を達成。エンタープライズ企業における全社的な生成AI活用の戦略立案から実装までの取り組みを紹介します。さらに、続々と発表されるMCPサーバーについて、今回は Amazon Neptune の MCP サーバーと AWS Serverless と Containers 向けのMCPサーバーを紹介します。

アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクトの林です。 通信事業者の方々、通信業界 […]

2025 年 5 月 29 日に「Amazon EKS Auto Mode で Kubernetes の運用をシンプルにする」というオンラインセミナーを開催しました。

本セミナーでは、Amazon EKS の新機能 Amazon EKS Auto Mode を掘り下げ、Kubernetes の運用がどのようにシンプルになるのかを紹介しました。また、実践的な内容として、EKS Auto Mode 利用時のノードの自動更新や EKS Auto Mode への移行方法などについても詳しく解説しました。

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの松本です。この記事では、三菱重工業株式会社（以下、MHI）、三菱重工業機械システム株式会社（以下、MHI-MS）が生成 AI を活用して大きな事業価値を創出していくために歩まれている旅路をご紹介します。その旅路は、1) 生成 AI の全社活用を推進する戦略や AI Center of Excellence (AI-CoE) 体制の策定、2) 事業価値ある生成 AI のユースケースの特定、3) ユースケースのプロトタイピングと 3 つのステップを進んできています。AWS と共に歩んだ 3 つのステップを、エンタープライズにおける生成 AI 活用のアプローチとしてご紹介します。