Amazon Web Services ブログ
Tag: amazon
消費者に愛されるブランドを構築する
本ブログでは、消費財業界向けに発表した e-Book「消費者に愛される ブランドを 構築する」について紹介しま […]
消費財企業が成長するための極意
本ブログでは、消費財業界向けに発表した e-Book「消費財企業が成長するための極意」について紹介します。 消 […]
Just Energy が Amazon Connect でコンタクトセンターの革新を加速
この記事では、北米の大手電力および天然ガスの販売業者 Just Energy 社が Amazon Connect を使用してクラウドベースのコンタクトセンターに移行した理由と、その移行が従来のコンタクトセンター基盤で直面していた課題の克服にどのように役立ったかを紹介します。
Amazon Connect のチャネルとして WhatsApp メッセージを提供
このブログ記事では、Amazon Connect を使用して WhatsApp メッセージングをコミュニケーションチャネルとして提供する方法について説明しています。組織は顧客の期待に応え、個別化された体験を提供するために、WhatsApp のようなデジタルメッセージングアプリケーションを活用することが重要です。記事では、Amazon Connect のメッセージストリーミング API を使って WhatsApp を統合する手順を詳細に解説しており、これによりエージェントは Amazon Connect の既存のデスクトップから WhatsApp を介して顧客メッセージの受信と返信が可能になります。また、このプロセスは他のデジタルチャネルにも適用可能です。
re:Invent 2023 Amazon Connect による顧客体験のガイド
re:Invent 2023 では、コンタクトセンターサービスである Amazon Connect についてのセッションを数多くご用意しています。本記事では、特に昨今話題になっている生成系 AI を活用することで、コンタクトセンターの変革につなげるためのセッションについてご紹介します。
Amazon Connect Contact Lens と評価機能によるエージェント品質の管理
Amazon Connect Contact Lens には、コンタクトセンターの分析機能と品質管理機能が備わっています。これにより、顧客対応の品質とエージェントのパフォーマンスを測定し、継続的な改善を通してカスタマーエクスペリエンスを向上させることができます。 会話分析を使用する事で、顧客との会話の文字起こし、顧客の感情分析などをすべて Amazon Connect 内でリアルタイムに行うことができます。このブログでは、Contact Lens の機能の1つであるエージェント評価機能によって得られるデータを分析し、その結果をAmazon QuickSight を使用して視覚化する方法を学習します。
Amazon Connect Tasks を使用して問い合わせ後アンケートの顧客満足度スコアを分析する
顧客満足度 (Customer satisfaction : CSAT) は、コンタクトセンターに問い合わせし […]
問い合わせ追跡レコードとAmazon Lexのログを使って、Amazon ConnectのチャットボットのパフォーマンスをAmazon AthenaとAmazon QuickSightで分析する
注:これは、Amazon Connect レポートブログシリーズの 4 番目のブログです。もし「 Amazon […]
App Runner VPCネットワーク接続時における可観測性
AWS App Runner を利用すると任意の規模で web アプリケーションや API を素早くデプロイで […]
【開催報告】With コロナ時代の顧客体験価値と従業員体験価値の向上 「未知を想定した経営⼀体のデジタル戦略と真に顧客中⼼のデータ活⽤」
アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 エンタープライズソリューションアーキテクトの山下です。2022 […]