Tag: Amazon QuickSight

本記事では、Amazon QuickSight が Amazon Quick Suite へと進化することをお知らせします。これは、組織の全メンバーが包括的なビジネスインサイトを容易に活用できるようになるための大きな前進です。この進化により、Quick Research、Quick Flows、Quick Automate、Quick Index など、複数の AI 搭載機能が導入されます。これらの機能は、エンタープライズレベルのセキュリティとガバナンスを維持しながら、Quick chat を通じて利用できます。

コンタクトセンターのリーダーは常にコストの可視化を求めています。この記事ではコンタクトセンターのコスト情報を可視化する Amazon Connect Cost Insight Dashboard について紹介しています。このダッシュボードは月次コストトレンドの追跡、サービスコンポーネント別のコスト分析、通話料の分析などの機能を提供し、コンタクトセンターマネージャーが情報に基づいた適切な意思決定を行い、運用を最適化するためのデータを提供します。

このシリーズのパート3では、QuickSight における API 駆動型の BIOps 戦略を取り上げ、クロスアカウントおよび複数環境でのアセット展開、データセット更新時のコンフリクト検出と解決、そして異なる環境間での権限管理に焦点を当てています。

本記事は、2025年8月6日に公開された Amazon QuickSight BIOps – Part 2: […]

2025 年 6 月 9 日、AWS 目黒オフィスにて消費財業界向け Amazon Q in QuickSig […]

アマゾン ウェブ サービス ジャパン（以下、AWS）は 2025 年 5 月 30 日に、「 [教育業界向け] 手を動かしながら学ぶデータ分析ワークショップ」を AWS Startup Loft Tokyo にて開催しました。 近年、個別最適な学びと協働的な学びの実現に向けて教育業界におけるデータ分析の重要性が増しています。 本イベントでは、初等中等教育、EdTech のシステム構築に関わるベンダー、パートナー企業の方々をお招きし、教育業界におけるデータ利活用や AWS における実現方法に関して振り返りつつ、Amazon QuickSight を活用した教育データ分析ダッシュボードの構築を中心にハンズオンを体験していただきました。当日お集まりいただいた総勢 40 名以上の皆様には、改めて御礼申し上げます。本ブログではその開催報告をお届けします。

JFE 条鋼株式会社は AWS 移行を通じて製鉄業のデジタル革新に挑戦しています。システム基盤の近代化とデータ活用基盤の整備により、リアルタイムでのデータ分析や業務プロセスの効率化を実現しました。この取り組みは、同社の持続可能な成長への重要な一歩となっております。

本ブログでは、DoorDashが共同で開発した、コンタクトセンター向け生成 AI エージェントソリューションをご紹介します。Amazon Connect、Amazon Lex、Amazon Bedrock Knowledge Basesを活用し、わずか 2 か月で音声・チャット対応の AI エージェントを構築、2.5 秒以内の応答速度を実現しました。実装手順からカスタマイズ方法まで、オープンソースで提供される実践的なソリューションの詳細をご覧ください。

Amazon QuickSight は、AWS の AI 搭載のビジネスインテリジェンス (BI) サービスであり、お客様がより迅速にインサイトを得て、より良い意思決定を行うことを支援します。また埋め込み機能を用いて、カスタマイズされたインタラクティブなビジュアルとダッシュボードをあらゆるアプリケーションに簡単に追加できます。本記事では、Amazon Q を使用した、Amazon QuickSight のコンソール埋め込みとダッシュボード埋め込みの新しい機能についてご紹介します。

2025 年 2 月 17 日更新：日本語フルサポートではないので正式にアナウンスはされていませんが、日本語で […]