Amazon DynamoDB リソース

Amazon DynamoDB は、あらゆる規模で 1 桁ミリ秒単位のパフォーマンスを実現するフルマネージド NoSQL データベースサービスで、数十万人の AWS のお客様にご利用いただいています。このセッションでは、新しい DynamoDB 標準 – 低頻度アクセス (標準 – IA) テーブルクラス、および新しい DynamoDB が強化する AWS Backup との統合 を紹介し、2021 年の DyanmoDB のすべての機能リリースを振り返ります。

Amazon DynamoDB は、あらゆる規模で、 1 桁ミリ秒単位のパフォーマンスを提供する、高速かつフレキシブルなフルマネージド NoSQL データベースサービスです。このセッションでは、パフォーマンスに影響を与えることなく、ニーズに応じてスケールアップまたはスケールダウンする能力をサポートすることができる、DynamoDB の主な利点について学びます。テンアメリカで 7,500 万人のアクティブな顧客を持つ e コマース企業である Mercado Libre が、5,000 以上の Apache Cassandra データベースを、コードの行を変更することなく DynamoDB に移行した方法をご紹介します。また、COVID-19 パンデミックによる膨大な顧客の急増に対応するために、DynamoDB が Mercado Libre のアプリケーションをどのようにスケールアップさせたかについてもご紹介します。

このセッションでは、フルマネージドサーバーレスデータベースである Amazon DynamoDB について学びます。組み込みのセキュリティ、バックアップと復元、インメモリキャッシングにより、あらゆる規模で高いパフォーマンスを提供します。DeBrie Advisory のプリンシパルであり、AWS Data Hero でもある Alex DeBrie 氏から、DynamoDB の基礎と、key-value ストア以上の使い方をお聞きします。DynamoDB のような NoSQL データベースのデータモデリングは、従来のリレーショナルデータベースのモデリングとは異なります。複雑な要件をシンプルな構成要素を使ってモデル化する方法をご紹介します。また、プライマリキー、セカンダリインデックス、リレーションシップの扱い方、フィルタリング、ソートなどのパターンについても学びます。

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元 AWS のプリンシパルテクノロジストである Rick Houlihan 氏が、Amazon DynamoDB の上級ユーザー向けのこのテクニカルセッションのメインスピーカーを務めました。同氏は、さまざまなビジネス問題に対して高度にスケーラブルなソリューションを提供するために、幅広いお客様によって使用された数々の実装とベストプラクティスに基づく設計パターンとデータモデルについて説明します。 

2 部構成のシリーズのこの最初の部分では、Rick 氏が、パーティションシャーディングとインデックスの過負荷、スケーラブルなグラフ処理、分散ロックの管理などの重要な概念についてお話しし、具体的にご説明します。

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NoSQL データベースは、特定のデータモデルに特化して構築されており、スケーラビリティ、低レイテンシー、柔軟性を必要とするモバイル、ウェブ、ゲームアプリケーションなどのモダンアプリケーションに最適化されています。AWS は、Amazon DynamoDB、Amazon DocumentDB (MongoDB との互換性あり)、Amazon Keyspaces (Apache Cassandra 用) など、フルマネージドでサーバーレスの NoSQL データベースサービスをいくつか提供しています。このセッションに参加して、キーバリュー、JSON ドキュメント、ワイドカラムのデータセットを管理するこれらの AWS NoSQL データベースの詳細を知り、特定のユースケースに最適なものを選択してください。また、McAfee のバイスプレジデントである Deepak Thakral 氏からは、DynamoDB を使った e コマースの変革で、ストレージコストを 40% 削減した事例をご紹介します。

このセッションでは、AWS Lambda でウェブやモバイルのバックエンドや API 駆動のマイクロサービスを構築するためのベストプラクティスやアーキテクチャパターンを学びます。AWS Lambda、Amazon API Gateway、Amazon DynamoDB などの機能を活用して、高度にスケーラブルなサーバーレスウェブアプリケーションを簡単に構築する方法を詳しく見ます。

世界最大のオンラインビデオストリーミングプラットフォームの 1 つである Disney+ は、2019 年 11 月にサービスの提供を開始しました。ディズニー、ピクサー、マーベル、スター・ウォーズ、およびナショナル ジオグラフィックのさまざまな作品をお楽しみいただけます。Disney+ は、豊富なデジタルコンテンツを 6,050 万人を超える会員のご自宅に直接配信しており、Amazon DynamoDB はこのグローバルフットプリントをサポートするテクノロジーの 1 つです。 

Disney+ を背後で支える Content Discovery チームは、途中から視聴する機能、ウォッチリスト、パーソナライズされた推奨事項などの人気のある機能をスケールおよび提供するために、DynamoDB グローバルテーブルを使用しています。Disney+ のユースケースと、顧客のニーズを大規模に満たすために DynamoDB を使用したことから得た教訓についてお聞きください。

Dropbox は、オンプレミスの MySQL メタデータストアにおける容量不足についての悩みを抱えており、ストレージコストが倍増しないように、数テラバイトのメタデータを移行または削除する必要がありました。同社は、コールドメタデータのプロトタイプを迅速に作成し、Amazon DynamoDB と Amazon S3 を使用して構築された新しいストレージシステムに移行しました。現在では、300 TB のデータを保存しており、さらに増大し続けています。 
このストレージシステムは、DynamoDB のスケールと柔軟性、および S3 のコスト削減機能を活用しています。セッションの前半は、DynamoDB の耐久性、可用性、およびスケールのアーキテクチャレビューに焦点を当てています。その後、Dropbox は、AWS 上のメタデータストレージシステムのアーキテクチャとスケーリングメカニズムについて説明します。

ケーススタディを読む: Dropbox が Amazon DynamoDB と Amazon S3 を使用してスケーラブルなメタデータストアを構築することで数百万 USD のコストを削減 »

組織はどのようにして動的でパーソナライズされた顧客とのやり取りを実現することができるのでしょうか? Stitch Fix のプラットフォームエンジニアリングチームが、リアルタイムで製品を推奨するための高度に同時かつスケーラブルなソリューションを提供することにより、顧客とのやり取りをどのように変革しているかをご覧ください。  Amazon DynamoDB を活用してほぼリアルタイムの機械学習ワークロードを最適化し、適切なユーザーエクスペリエンスを提供するためのアーキテクチャ要件の理解を深めていただけます。