Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) は、安全でサイズ変更可能なコンピューティング性能をクラウド内で提供するウェブサービスです。デベロッパーがウェブスケールのクラウドコンピューティングを簡単に利用できるように設計されています。
Amazon EC2 の詳細について、さまざまなトピックをカバーしているこのページの動画をご覧ください。
AWS re:Invent 2021 の動画
Amazon EC2 では、クラウド内でサイズ変更可能なコンピューティング性能を提供し、より簡単にウェブスケールコンピューティングを実現します。AWS の基盤となるサービスで、静的ウェブサイトからオンデマンドのスーパーコンピューティングまで、想定されるすべてのユースケースに適した多彩なコンピューティングインスタンスをすべて、柔軟性の高い料金オプションで提供します。このブレークアウトセッションでは、Amazon EC2 の機能およびインスタンスファミリー、Amazon EBS、ネットワーク機能、エッジおよびハイブリッドオファリングに関する最新情報を含む、Amazon EC2 ポートフォリオの新機能の概要を説明します。
Amazon EC2 は、シンプルなウェブアプリケーションからミッションクリティカルなワークロードまで、幅広いワークロードを実行できる、最も広範で層の厚いプラットフォームを提供します。現在、400 以上の Amazon EC2 インスタンスタイプから、クラウドワークロードに最適な料金パフォーマンスを実現するものを選択することができます。このセッションに参加して、適切なインスタンスタイプを選択するために使用できるツールについて学びます。また、Amazon EC2 のスポットインスタンス、オンデマンドインスタンス、Savings Plans を組み合わせて、最小の総保有コスト (TCO) を維持しながらコンピューティング性能を拡大する方法についても学びます。
組織は、多様なワークロードをかつてない速さで AWS 上に導入しています。ユーザーが期待するパフォーマンスとコストで多様なワークロードを実行するために、AWS はしばしばユーザーに代わってイノベーションを起こし、シリコンレベルであっても画期的なイノベーションを実現しています。AWS のシリコン設計への進出は、AWS Nitro System から始まり、すぐに AWS Graviton プロセッサや AWS Inferentia による専用推論チップにまで拡張されました。本セッションでは、AWS のシリコンイノベーションへのジャーニーを探求し、これまでの経験から得られた思考プロセス、学習、結果について議論します。
AWS Nitro System は、AWS が構築したハードウェアオフロードとセキュリティコンポーネントを含む豊富なビルディングブロック技術のコレクションであり、コンピューティング、ストレージ、メモリ、ネットワークの選択肢を広げながら次世代の Amazon EC2 インスタンスを強化するものです。本セッションでは、Nitro System を深く掘り下げ、その設計とアーキテクチャをレビューし、Nitro プラットフォームの新しいイノベーションを探求し、不可能と思われることを可能にした方法をご覧ください。
AWS Outposts は、AWS リージョンで使用されているのと同じハードウェア、ソフトウェア、管理ツールを使用して、事実上あらゆるデータセンター、コロケーションスペース、オンプレミス施設の環境に AWS インフラストラクチャとサービスを提供する、フルマネージドサービスです。本セッションでは、AWS Nitro System をどのようなオンプレミス施設でも動作するように変更し、真に一貫したハイブリッド体験を提供する方法を含め、Outpost の仕組みについて詳しく説明します。
AWS Graviton2 プロセッサは、汎用、コンピューティング集約、メモリ集約、ストレージ集約、GPU ベースのアプリケーションなど、さまざまなワークロードに対して Amazon EC2 で最高の料金パフォーマンスを実現します。今回、AWS は最新世代のカスタム設計プロセッサ - AWS Graviton3 - を発表し、パフォーマンスの限界をさらに押し広げます。AWS Graviton3 プロセッサによる Amazon EC2 C7gインスタンスは、Amazon EC2 におけるハイパフォーマンスコンピューティング、ビデオエンコーディング、ゲーム、機械学習推論など、コンピューティングを多用するワークロードに対して最高の料金パフォーマンスを提供します。このセッションでは、AWS Graviton3 プロセッサについて、そのアーキテクチャ、パフォーマンス、および利点を含めて深く掘り下げて説明します。また、DIRECTV STREAM が本番環境で Graviton ベースのインスタンスをハイパースケールで採用したことから得られた教訓を紹介します。
AWS re:Invent 2021 の他の動画
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- エッジコンピューティングのパワーを利用してイノベーションを起こす
- Build native Apple silicon apps with EC2 M1 Mac instances, ft.ゴールドマンサックス
- AWS での HPC: インフラストラクチャの制約がないイノベーション
- AWS Compute Optimizer によるリソース効率の最適化
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- HPC の未来は機械学習によく似ている
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- AWS Outposts でのデータレジデンシーの設計
- AWS Wavelength で Verizon 5G Edge によりスマートなアプリケーションを構築する
- モルガンスタンレーによる HPC とスポットインスタンスを用いたリスク計算
- 深層学習のための Amazon EC2 GPU インスタンスの選び方 (NVIDIA 主催)
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Amazon EC2 インスタンスの詳細については、