Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) は、安全でサイズ変更可能なコンピューティング性能をクラウド内で提供するウェブサービスです。デベロッパーがウェブスケールのクラウドコンピューティングを簡単に利用できるように設計されています。

Amazon EC2 の詳細について、さまざまなトピックをカバーしているこのページの動画をご覧ください。

AWS re:Invent 2023 の動画

What’s new with Amazon EC2

AWS の最新のイノベーションを見る。最近リリースされた Amazon EC2 を活用する方法、Amazon EC2 インスタンスをよりよく理解する方法、インスタンスを使用して価格、パフォーマンス、持続可能性の目標を達成する方法をご覧ください。

スマートな節約: Amazon EC2 のコスト最適化戦略

AWS のサービス、ツール、最適化戦略を通じて、Amazon EC2 の未開拓のコスト削減を調べてください。このセッションでは、AWS でのコンピューティングコストを削減するためのベストプラクティスを学びます。AWS Savings Plans や Amazon EC2 Auto Scaling の基本から、Amazon EC2 スポットインスタンス、AWS Graviton、自動化などのより高度な戦略まで、技術的なアプローチと非技術的なアプローチの両方をご覧ください。このセッションを、費用対効果が高く持続可能なインフラストラクチャを AWS で構築するためのガイドとしましょう。

AWS Nitro System の詳細

AWS Nitro System は、AWS が構築したハードウェアオフロードとセキュリティコンポーネントを含む豊富なビルディングブロック技術のコレクションであり、コンピューティング、ストレージ、メモリ、ネットワークの選択肢を広げながら次世代の Amazon EC2 インスタンスを強化するものです。本セッションでは、Nitro System を深く掘り下げ、その設計とアーキテクチャをレビューし、Nitro プラットフォームの新しいイノベーションを探求し、不可能と思われることを可能にした方法をご覧ください。

生成系 AI ブームを後押しする AWS インフラストラクチャの詳細情報

ユーザーが生成系 AI の可能性を実現できるように、AWS はパフォーマンスとスケーラビリティに優れ、費用対効果の高い機械学習インフラストラクチャを提供しています。最新の GPU から専用アクセラレータの AWS Trainium や AWS Inferentia まで、3,200 Gbps の Elastic Fabric Adapter ネットワーキングから、Amazon FSx for Lustre による数百ギガビット/秒のデータスループットまで、AWS はクラウドでのモデルのトレーニングとデプロイに最適な場所です。このセッションでは、AWS インフラストラクチャ全体のイノベーションを詳しく見て、AWS の顧客が、さまざまな製品やサービスにわたって大規模なテキストや画像生成モデルをどのように構築、デプロイ、スケーリングしたかについてお聞きください。

AWS Graviton: AWS ワークロードに最適なコストパフォーマンス

AWS Graviton ベースの Amazon EC2 インスタンスは、Amazon EC2 のワークロードに対して最高の料金パフォーマンスを提供します。このセッションでは、AWS Graviton プロセッサについて説明し、ワークロードのパフォーマンス、AWS の顧客の成功事例、エネルギー効率、およびソフトウェア製品について確認します。さまざまなアプリケーションにわたって AWS Graviton のワークロードを最適化するためのベストプラクティスと、AWS Graviton を使い始める方法について学びます。

AWS をリモートエッジロケーションに導入

AWS の専門家が、オンプレミスのロケーションへのクラウドからエッジまで、必要な場所に AWS を提供できることを示すいくつかのユースケースを詳しく調べています。これらのユースケースには、工場の現場、石油ガス掘削装置、採掘現場、病院、移動中の車両などでの操作が含まれます。このセッションでは、AWS Snowball Edge、AWS Outposts、AWS Local Zones などの AWS を拡張して、リモートロケーションやエッジロケーションを含め、世界中のほぼどこでも、事実上あらゆるワークロードをサポートする AWS サービスについて説明します。

AWS re:Invent 2021 の他の動画

Amazon EC2 インスタンスの詳細については、

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