Amazon Aurora は、クラウド向けに構築され、MySQL や PostgreSQL と互換性のあるリレーショナルデータベースで、高性能の商業用データベースのパフォーマンスや可用性と、オープンソースデータベースのシンプルさや費用対効果を兼ね備えています。

Aurora は、標準的な MySQL データベースと比べて最大で 5 倍、標準的な PostgreSQL データベースと比べて最大で 3 倍高速です。また、商業用データベースと同等のセキュリティ、可用性、信頼性を、10 分の 1 のコストで実現します。Aurora は Amazon Relational Database Service (RDS) を使った完全マネージド型サービスであるため、ハードウェアのプロビジョニング、データベースのセットアップ、パッチ適用、バックアップといった時間のかかる管理タスクが自動化されます。

Aurora のストレージシステムは分散型で耐障害性と自己修復機能を備えており、データベースインスタンスごとに最大 64 TB まで自動スケールされます。Aurora は、最大 15 個の低レイテンシーリードレプリカ、ポイントインタイムリカバリ、Amazon S3 への継続的なバックアップ、3 つのアベイラビリティーゾーン間でのレプリケーションにより、優れたパフォーマンスと可用性を発揮します。

RDS マネジメントコンソール で最初の Aurora データベースインスタンスを作成し、MySQL データベースや PostgreSQL データベースの移行を開始してください。

優れたパフォーマンスとスケーラビリティ

Amazon Aurora は、同じハードウェアで実行される標準的な MySQL と比べて 5 倍のスループット、標準的な PostgreSQL と比べて 3 倍のスループットを発揮します。商業用データベースと同等のパフォーマンスを、10 分の 1 のコストで実現します。変更の必要に応じて、小さなインスタンスタイプから大きなインスタンスタイプに、データベースデプロイを簡単にスケールアップ/スケールダウンできます。また、読み取りのキャパシティーとパフォーマンスをスケールするために、3 つのアベイラビリティーゾーン間でレイテンシーの低いリードレプリカを最大 15 個追加できます。Amazon Aurora のストレージは、必要に応じて、データベースインスタンスごとに最大 64 TB まで自動的にスケールされます。詳細: MySQL | PostgreSQL

高い可用性と耐久性

Amazon Aurora の可用性は 99.99% を上回っています。ストレージはクラウド向けに構築されており、耐障害性と自己修復機能を備え、3 つのアベイラビリティーゾーン間でデータのコピーが 6 個作成されます。データは Amazon S3 に継続的にバックアップされ、ストレージの物理的な障害が発生した場合は、ユーザーの介入なしに自動的に復旧します。インスタンスのフェイルオーバーにかかる時間は、通常 30 秒未満です。詳細: MySQL | PostgreSQL

高い安全性

Amazon Aurora では、データベースのために複数のレベルのセキュリティが用意されています。これらの機能には、Amazon VPC によるネットワーク分離、AWS Key Management Service (KMS) を介して作成および制御されるキーによる保管時の暗号化、移動中データの SSL による暗号化が含まれます。暗号化された Amazon Aurora インスタンスでは、基盤となるストレージが暗号化されます。さらに、同じクラスター内にある自動化バックアップ、スナップショット、およびレプリカも暗号化されます。詳細: MySQL | PostgreSQL

MySQL および PostgreSQL との互換性

Amazon Aurora のデータベースエンジンは、MySQL や PostgreSQL の既存のオープンソースデータベースと完全互換性があり、新しいリリースとの互換性も定期的に追加されています。このため、MySQL や PostgreSQL の標準的なインポート/エクスポートツールやスナップショットを使用して、MySQL データベースや PostgreSQL データベースを簡単に Aurora に移行できます。また、お客様が既存のデータベースで既に使用しているコード、アプリケーション、ドライバー、ツールをほとんど、またはまったく変更せずに Amazon Aurora で使用できます。詳細: MySQL | PostgreSQL

完全マネージド型

Amazon Aurora は Amazon Relational Database Service (RDS) を使った完全マネージド型サービスです。そのため、ハードウェアのプロビジョニング、ソフトウェアのパッチ適用、セットアップ、構成、バックアップといったデータベース管理タスクについて頭を悩ます必要がなくなります。Aurora では、自動的かつ継続的にデータベースがモニタリングされ、Amazon S3 にバックアップされるため、きめ細かいポイントインタイムリカバリを実行できます。データベースパフォーマンスのモニタリングは、Amazon CloudWatch や拡張モニタリングを使用して行うことができます。また、Performance Insights という、パフォーマンスの問題を簡単に検出するための使いやすいツールもあります。詳細: MySQL | PostgreSQL

移行サポート

MySQL や PostgreSQL との互換性により、クラウドへのデータベース移行先として Amazon Aurora に注目が集まっています。MySQL や PostgreSQL からの移行を検討しておられる方は、移行に関するドキュメントでツールやオプションのリストをご覧ください。商業用データベースエンジンから移行する場合は、AWS Database Migration Service を使用すれば、ダウンタイムを最小限に抑えつつ安全に移行できます。詳細: MySQL | PostgreSQL

一般的な商業用データベースからの移行を促進するため、AWS Database Migration Service (DMS) を使用してください。データベースを Aurora に移行すると、DMS を 6 か月間無料で利用できます。詳細 »

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Amazon Aurora は、リレーショナルデータベースを使用するあらゆるエンタープライズアプリケーションにとってすばらしい選択肢です。商業用データベースに比べて、Amazon Aurora はデータベースコストを 90% 以上削減することが可能であり、さらに、データベースの信頼性と可用性も向上します。Amazon Aurora は完全マネージド型サービスであるため、プロビジョニング、パッチの適用、バックアップ、リカバリ、障害検知、リペアなど時間のかかるタスクが自動化され、これらにかかっていた時間が節約されます。

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世界で最も大きな旅行会社の 1 つである Expedia は、自社の Travel Data Application 用に Amazon Aurora を使用しています。このアプリケーションでは、1 日あたり 3 億件のデータ行が挿入され、ピーク時には、秒あたり 7 万行が、読み込みについては 17 ミリ秒の平均応答時間、書き込みについては 30 ミリ秒の平均応答時間で処理されます。


SaaS アプリケーションでは、多くの場合、マルチテナントのアーキテクチャが使用されます。このアーキテクチャでは、インスタンスとストレージのスケーリングにきわめて高いレベルの柔軟性が求められ、さらに、高パフォーマンスと高信頼性も求められます。Amazon Aurora は、マネージド型データベースサービスでこれらの機能のすべてを提供します。このため、SaaS を採用している企業は、アプリケーションを駆動する基盤となるデータベースに悩まされることはなく、高品質アプリケーションの構築に専念できます。

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「Amazon Aurora によって、パフォーマンスの低下を経験することなく当社のスケール要件を満たすことができました。Amazon Aurora で動作する Alfresco は、スループットが時間あたり 300 万ドキュメントに達する 10 億件のドキュメントを扱うようスケールされており、当社の MySQL 環境よりも 10 倍高速です。きっちり動作していますよ」 – John Newton 氏、創設者兼 CTO、Alfresco


きわめて大規模なスケールで動作するように構築されているウェブゲームとモバイルゲームは、高スループット、大規模ストレージスケーラビリティ、および高可用性を備えたデータベースを必要とします。Amazon Aurora は、このような要件の厳しいアプリケーションのニーズを、将来の成長に対する余力を持ちながら、満たすことができます。Amazon Aurora にはどのようなライセンス制約もないので、これらのアプリケーションが持つさまざまな使用パターンに完全に適合します。

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「 Amazon RDS の MySQL から Amazon Aurora への移行は本当に簡単でした。本番環境を止めずに移行できることも分かったので、今後は順次移行し Amazon Aurora に一本化する予定です。
MySQL から Amazon Aurora に移行して、必要な性能も十分に得られています。今後 1,000 万ユーザーに増えたとしても、今のところなんら心配はありません。 」
– 閑歳 孝子 氏、株式会社 Zaim 代表取締役

Amazon Aurora はアプリケーションのパフォーマンスを劇的に増加させ、同時に、信頼性と可用性を向上させ、コストを削減します。r3.8xlarge インスタンス上での SysBench を使用した内部テストで、Amazon Aurora は秒あたり 500,000 件を超える読み込み、100,000 件の書き込みを達成しました。しかも、データベースのサイズやオブジェクト数に関係なく、高いレベルの一貫性が維持されました。Amazon Aurora インスタンスと既存のデータベースのパフォーマンスを比較したり、構築中の新しいアプリケーションで必要なパフォーマンスを評価したりするためのベンチマークテストは、簡単に実行できます。ベンチマークの詳細な手順については、Aurora のリソースページから Amazon Aurora のパフォーマンスベンチマークガイドをご覧ください。

InfoWorld は Amazon Aurora に対して広範なベンチマークテストを実行し、「Amazon の高速なデータベースサービスは、MySQL の 5 倍のスループットを提供し、Oracle や SQL Server に代わり得る手ごわいライバルである」との結論を公表して、Amazon Aurora に "Editor's Choice" 賞を授与しました。InfoWorld のレビューの完全版をダウンロードする >>

Amazon RDS for MySQL または Amazon RDS for PostgreSQL を現在使用している場合、Aurora に移行する作業はとてもシンプルで、スナップショットを作成し、そのスナップショットから Aurora インスタンスを作成するだけで完了します。移行を実施する際は、ユーザーガイドに記載されたシンプルで順を追った手順を参照できます。Amazon Aurora は MySQL や PostgreSQL と完全互換性があるため、アプリケーションを新しいインスタンスに簡単に再接続できます。アプリケーションを変更する必要はありません。

Amazon EC2 やオンプレミスで実行している MySQL データベースや PostgreSQL データベースも、簡単に移行できます。既存のデータベースのスナップショットバックアップを作成して Amazon S3 にアップロードし、それを使用して Amazon Aurora クラスターを直接作成してください。また、Amazon S3 バケットに保存されているデータを Amazon Aurora データベースのテーブルにインポートすることもできます。MySQL の標準的なインポート/エクスポートツールや MySQL の binlog レプリケーションもサポートされています。Amazon EC2 またはオンプレミスで実行されているサポート対象のデータベースから Amazon Aurora への移行は、AWS Database Migration Service を使用して実行することもできます。

AWS Schema Conversion Tool を使用すると、Oracle や Microsoft SQL Server から Amazon Aurora に簡単に移行できます。ソースデータベーススキーマや、ビュー、ストアドプロシージャ、組み込み関数などのほとんどのカスタムコードが、Amazon Aurora と互換性のある形式に自動的に変換されます。自動的に変換できないすべてのコードには、はっきりとマークが付され、これらを手動で変換できます。AWS Schema Conversion Tool の詳細とダウンロード »

Oracle や Microsoft SQL Server のデータベースから Amazon Aurora にデータを移行する作業は、AWS Database Migration Service を使用することによって簡単に実行できます。数回のクリックでデータ移行を開始できます。ソースデータベースは移行中も完全に使用でき、そのデータベースを使用するアプリケーションのダウンタイムは最小限に抑えられます。AWS Database Migration Service の詳細 »


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Thomas Publishing は創業以来 100 年の歴史を誇る企業で、Thomas Register of American Manufacturers の発行を 1898 年に始めました。 Thomas Publishing は同社の運用データベースを Oracle から Amazon Aurora に、AWS Database Migration Service と Schema Conversion Tool を使用して移行しました。移行プロセス全体は、4 週間未満で完了しました。

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Earth Networks は、世界最大の規模と範囲を有する気象観測、雷探知、気候 (温室効果ガス) ネットワークを運用しています。「既存の SQL Server データベースから Amazon Aurora への移行が実に簡単なことに驚きました。いくつかの変更のみで済んだのです。」– Eddie Dingels 氏、リードアーキテクト、Earth Networks


簡単に始めることができます。「開始方法」の説明に従い、数回のクリックを行うだけで、最初の Amazon Aurora インスタンスを作成できます。

 

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