Amazon Aurora は、Amazon Relational Database Service (RDS) で利用できるフルマネージド型のデータベースエンジンです。Aurora インスタンスを作成すると、MySQL または PostgreSQL をサポートしている任意のデータベースクライアントを使用してインスタンスに接続できます。ここでは、Amazon Aurora の使用を開始し、既存のデータベースやアプリケーションを Amazon Aurora に移行するために必要なすべてのリソースや、Amazon Aurora に関するベストプラクティスについて説明します。
イントロダクション
Amazon Aurora の基本と、それが他の AWS サービスにどのように適合するかを学びます。
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Amazon Aurora 入門 (1:45)
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初めての Aurora データベースクラスターを作成する (4:15)
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Amazon Aurora の最新情報 (45:00)
開始方法
Amazon Aurora の使用を開始するためのドキュメントとホワイトペーパー
ユーザーガイド
Amazon Aurora の PoC (概念実証) を実行する際における、ハイレベルな手順と意思決定に関する概要および段階ごとの説明です。
チュートリアルとクイックスタート
Amazon Aurora を使ってみましょう。このチュートリアルとガイドを活用すると、すぐに使用を開始できます。
チュートリアル
複数の AZ にまたがってレプリケートしたデータベースノードを持つ Aurora MySQL クラスターを作成し、読み取りのスケーラビリティとフェイルオーバー保護を向上させます。
クイックスタート
マルチ AZ 環境で Aurora PostgreSQL クラスターを作成します。高可用性、フェイルオーバー、暗号化、アラーム、通知について学びます。
チュートリアル
この 10 分間のチュートリアルでは、Amazon Aurora Global Database によるクロスリージョンの高速な災害対策とグローバルな低レイテンシーの読み込みについて学べます。
チュートリアル
Aurora データベースを作成し、10 分間のチュートリアルで読み取りレプリカを追加または削除することで、自動的にスケールするように設定します。
チュートリアル
この 10 分間のチュートリアルでは、Aurora データベースのクローニングとバックトラッキングでアプリケーションの開発を加速します。
Aurora での開発
Aurora は皆さんが日々使用する MySQL および PostgreSQL ツールと互換性があり、その一方で生産性をアップする追加機能も利用できます。
オンラインセミナー
生産性向上機能についてご覧ください: サーバーレス、データベースの高速クローン化、バックトラック、および Performance Insights。
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PostgreSQL との互換性を持つ Amazon Aurora の詳細 (51:56)
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MySQL との互換性を持つ Amazon Aurora の詳細 (1:02:23)
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Aurora Serverless: スケーラブルで費用対効果が高い、アプリケーションのデプロイ (55:04)
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Amazon Aurora でデータベースアプリケーションの開発を加速 (18:56)
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Amazon Aurora でデータベース開発とテストを加速する (1:00:48)
Aurora への移行
これまでにないほど簡単に、オンプレミスまたはクラウドにあるデータベースを Amazon Aurora に移行できます。今すぐ Aurora を活用できる方法に関するいくつかのリソースをご覧ください。
チュートリアル
このステップバイステップのインタラクティブなプロジェクトでは、AWS Database Migration Service を使用して、Oracle データベースから Amazon にデータを移行します。
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Oracle および SQL Server データベースを Amazon Aurora に移行する (1:05:42)
パフォーマンスのチューニング
データベースサービスを最大限活用するためのヒントとコツについて学習します。これらのリソースでは、ベンチマークの実行について説明し、移行とパフォーマンスに関するベストプラクティスを紹介しています。
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Amazon Aurora PostgreSQL のパフォーマンスチューニングについてのディープダイブ (58:24)
Aurora の管理
これらのガイドを使用して、Aurora サービスの管理について理解してください。
ドキュメント
Amazon Aurora データベースクラスターでデータを使用する、またはAmazon Aurora データベースクラスターにデータを移行するためのベストプラクティスとオプションについて説明しています。
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Amazon Aurora データベースクラスターをフェイルオーバー対応に設定する方法 (3:07)
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Amazon Aurora でのデータベースの高速クローン化 (1:24)
最新情報
新着情報では、新製品の発表と機能のアップデートの概要をご紹介しています。Amazon Aurora 固有のアップデートとその他の AWS のお知らせをご覧ください。
ブログ記事
アナリストレポート
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インフォグラフィック
リレーショナルデータベースの高可用性、耐久性、および災害復旧
現在のデータベースの高可用性 (HA) と災害対策 (DR) の機能を拡張する場合でも、新しいデータベースの採用を検討している場合でも、Amazon Relational Database Service(RDS)は整合性、拡張性、および耐久性を提供します。複数のアベイラビリティーゾーン(ロケーション)とリージョンにデプロイし、データは常に手の届く範囲内に置きます。
Amazon RDS を使用して、より優れたアプリケーションを作成し、アプリ開発を促進
データベースを移行する場合でも、新しいアプリを作成する場合でも、適切なデータベースを選択することで、開発スケジュールとコードの品質が大きく変わります。Amazon Relational Database Service (RDS) は、開発の迅速化、スケーラブルなアプリケーション、および管理コストの削減を促進します。
Amazon Aurora 料金の詳細