パーソナライズ

現在、旅行および接客はこれまで以上に商品化されており、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供できるかどうかが、真の差別化要因となっています。特定の顧客の好みに合った製品やサービスを提供している企業には、常連客がつきます。機械学習 (ML) と人工知能 (AI) を使用して顧客データを評価することは、考えられるパターンとソリューションを評価するための「テーブルステーク」になってきています。

AWS には ML/AI サービスとエコシステムの最も包括的なセットがあり、これまでに経験がほとんどない企業でも、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供可能にします。AWS では、企業はデータを処理し、意味のあるものを特定し、アルゴリズムを試してから、カスタマイズされたパーソナライズモデルを最適化できます。これにより、企業は個別のレコメンデーションやカスタマイズされたメッセージを作成し、より優れたゲストエクスペリエンスを提供できます。具体的には、デベロッパーは AWS ML サービスである Amazon Personalize を使用することにより、アプリケーションを使用している顧客に対して個別のレコメンデーションを簡単に作成できるようになります。

AWS を活用している企業がパーソナライズを通じていかにビジネスを変革させているかをご紹介 (1:05:22)

注目のお客様

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Domino's Pizza

「Domino では、すべての活動の中心にお客様がいます。私たちは、お客様の体験を改善し、向上させるために常に努力しています。Amazon Personalize を使用することで、以前は不可能であった、顧客ベース全体でパーソナライゼーションを大規模に実現することができます。Amazon Personalize は、個々の顧客とその状況に関するコンテキストを適用し、当社のデジタルチャネルを通じて特別な取引やオファーなどのカスタマイズされたコミュニケーションを提供することを可能にしてくれます」

Allan Collins 氏、マーケティンググループ最高責任者、Domino's Pizza Enterprises

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Hyatt

シカゴに本社を置く Hyatt は、19 のトップブランドのポートフォリオを持つ世界的な大手接客企業です。よりプレミアムなカスタマーエクスペリエンスの提供に焦点を当て始めた Hyatt は、個々の施設やオンラインでの顧客とのやり取りを改善しようとしていました。多くの顧客データをデジタルインタラクションによって作成することにより、Hyatt ではゲストのニーズと好みをよりよく理解し満たすことができるようになりました。Hyatt は、AWS の機械学習サービスとデータ分析サービスを使用し、レジャーとビジネスの滞在を区別してオンラインで適切な施設の使用を提案し、ゲストが施設に到着した際には客室のアップグレード、スパ、レストラン、その他のレコメンデーションを提供するなど、各ゲストに合わせたレコメンデーションを作成しています。Hyatt のパーソナライズされたレコメンデーションは、ゲストのエクスペリエンスを向上させ、2019 年の最初の 6 か月で約 4,000 万 USD の増収をもたらしました。 

「AWS は、Hyatt が「お客様にユニークな体験を提供する」という使命を果たすことを可能にしています。真のサービスとケアへのコミットメントは、Hyatt を差別化する要因となり、お客様の好みを反映した企業にしています。AWS を使用することにより、Hyatt ではサービスに対する約束を物理的特性からデジタルチャネルに拡張し、個々のお客様にパーソナライズされたレコメンデーションとエクスペリエンスを提供しています」

SriHari Thotapali 氏、分析部門グローバル責任者、Hyatt

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Subway

Subway のレストランチェーンでは 100 か国以上で、毎日作られる約 700 万個のオーダーメイドサンドイッチを介して、上質な食材と味わいを提供しています。

「Subway では、お客様の経験を大事にしています。私たちは Amazon Personalize を使用して、忙しいお客様のユニークなライフスタイルに合わせて、無限の種類の食材やフレーバーのパーソナライズしたおすすめをすばやく提供しています。Amazon Personalize では、機械学習の専門知識を必要とせず、私たちのチームでも簡単な API 呼び出しを使用して推奨事項を選別することができます。新鮮な食事をご希望のお客様に最高の体験を提供するために、引き続き Amazon Personalize との協力を期待しています。弊社では Personalize を利用して行ったテストですでに成功しており、アプリから注文するお客様におすすめを提供しています。近い将来には、パーソナライズされたアプリ通知へと拡大する予定です」

Neville Hamilton 氏、戦略部門 VP、北米 - Subway

ユースケース

  • AI/ML を使用したパーソナライズ
  • AI/ML を使用したパーソナライズ
  • 航空、宿泊業界向けの AI/ML を使用したパーソナライズ

    航空業界向けの AI/ML を使用したパーソナライズ宿泊業界向けの AI/ML を使用したパーソナライズでは、顧客情報データプラットフォーム (顧客の単一ビュー) を Amazon Personalize エンジンに統合し、Amazon Pinpoint を使って顧客が選択したコミュニケーションチャネルにおけるやり取りを実現する方法についてご紹介します。このアーキテクチャ使って、Amazon Pinpoint で複数の E メールおよび SMS ベンダーをまとめれば、E メール送信コストの削減や統合コストの排除を実現することができます。

    AI/ML を使用したパーソナライズ

動画

TUI が AWS を使用してデジタルトランスフォーメーションを推進し、パーソナライズされた旅行体験を提供 (3:43)

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