2020년 6월

이제 AWS Systems Manager의 기능인 패치 관리자를 사용하여 Red Hat Enterprise Linux 7.8, 8.0, 8.1 및 8.2, CentOS 7.8, 8.0 및 8.1과 Oracle Linux 7.5, 7.7 및 7.8을 실행하는 인스턴스에 자동으로 패치를 배포할 수 있습니다. 이 지원은 혼합 Linux 환경을 위한 추가 패치 옵션을 제공합니다. 

Amazon Relational Database Service(RDS)를 위한 완전관리형의 고가용성 데이터베이스 프록시인 Amazon RDS Proxy가 이제 MySQL 및 PostgreSQL 호환 버전으로 정식 출시합니다. RDS Proxy를 사용하면 애플리케이션의 확장성, 데이터베이스 오류에 대한 복원력 및 보안을 개선할 수 있습니다.

오늘부터 아시아 태평양(도쿄) AWS 리전에서 Amazon Lex 봇을 구축 및 배포할 수 있습니다.

오늘부터 Amazon Chime SDK for JavaScript를 사용하여 모바일 웹용으로 디자인된 음성 및 화상 통화 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Android의 경우 Google Chrome, iOS의 경우 Safari에서 JavaScript SDK 지원을 통해 아무것도 다운로드할 필요 없이 모바일 디바이스에서 앱을 사용할 수 있습니다. 앱을 다운로드하고자 하는 경우, iOS 및 Android용 Amazon Chime SDK를 사용하여 네이티브 모바일 앱을 구축할 수 있습니다. 

Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)는 MongoDB 워크로드를 지원하는 빠르고, 확장 가능하며, 가용성이 뛰어난 완전관리형 문서 데이터베이스 서비스입니다. Amazon DocumentDB를 사용하면 쉽고 직관적인 방식으로 JSON 데이터를 저장, 쿼리 및 인덱싱할 수 있습니다.

이제 Amazon QuickSight에 히스토그램이 새로운 차트 유형으로 포함됩니다. 히스토그램을 사용하면 정의된 범위의 지표 내에서 데이터 포인트를 범주화/구간화하고 특정 지표의 분포를 시각화할 수 있습니다. QuickSight는 간격 크기 또는 구간 수를 기준으로 이 범주화를 지원합니다. 예를 들어 소매업의 경우 고객 만족도 점수 범위에 따라 제품을 시각적으로 범주화하여 지속적인 개선을 분석할 수 있습니다. 히스토그램에 대해 자세히 알아보십시오.

C++용 AWS SDK 버전 1.8의 정식 출시 소식을 전하게 되어 기쁘게 생각합니다. C++용 AWS SDK는 Windows, OSX, Linux 및 모바일 등 다양한 플랫폼 이동성을 제공합니다. 자세한 내용은 C++용 AWS SDK 사이트를 참조하십시오. GitHub에 기여하거나 참여하여 GA 후보에 포함될 기능에 영향력을 행사하세요.

상담원이 고객 전화를 끊은 후에도 이러한 통화를 자동화된 흐름으로 전송하여 고객 응대 흐름을 설정할 수 있습니다. 이전에는 상담원이 전화를 끊은 경우 통화 후 설문 조사를 시행하거나 고객을 다시 대기열에 배치하거나 대기열의 회신을 예약하는 등 콜 센터 관리자가 고객 경험을 구성할 수 있는 기본적인 방법이 없었습니다. 이제 상담원이 전화를 끊은 경우 ‘통화 종료 흐름 설정’ 블록을 고객 응대 흐름에 추가하여 고객 상호 작용을 정의할 수 있습니다.

이제 QuickSight 사용자는 테이블 및 열 수준 액세스 제어 등 Lake Formation이 제공하는 이점을 기본적으로 사용하여 Lake Formation 보호 Athena 데이터를 시각화할 수 있습니다. Athena는 이미 서버리스 모델 덕에 데이터 저장 솔루션으로 많은 인기를 누리고 있습니다. 여기에 Lake Formation 지원이 더해짐에 따라 데이터 레이크의 일부로 액세스 및 권한을 보다 쉽게 관리할 수 있게 되었습니다. QuickSight의 Lake Formation 통합으로 이러한 관리 용이성이 분석 계층으로 확장됨에 따라 이제 모든 액세스를 중앙에서 관리할 수 있습니다. 

기본 버스팅 처리량을 사용 중인 Amazon Elastic File System(Amazon EFS) 파일 시스템의 최소 처리량이 1MiB/s로 늘어납니다. 모든 EFS 버스팅 모드 파일 시스템(크기 불문)은 100MiB/s의 처리량을 제공할 수 있으며 Standard 등급 스토리지 용량이 1TiB를 초과하는 파일 시스템인 경우 TB당 100MiB/s의 처리량을 제공할 수 있습니다(버스트 크레딧을 사용할 수 있는 경우). 이번 변경 사항으로 Standard 등급 스토리지의 최소 처리량이 GiB당 50KiB/s에서 Standard 등급 스토리지 용량이 20GiB 미만인 파일 시스템의 경우 최소 처리량 1MiB/s(고정)로 늘어나게 되었습니다(버스트 크레딧을 소진한 경우).

이제 AWS Systems Manager Distributor와의 통합을 통해 AWS CodeDeploy 에이전트의 설치 및 업데이트 예약을 자동화할 수 있습니다. 이 통합을 사용하면 AWS Management Console 또는 AWS CLI를 사용하여 에이전트를 온디맨드로 설치하거나 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)의 대상 인스턴스 및 온프레미스 서버에 대한 업데이트 예약을 생성할 수 있습니다.

이제부터 AWS CodeBuild가 사용자를 대신해 시스템을 모니터링하고 각 빌드의 리소스 사용률을 파악하여 Amazon CloudWatch를 통해 지표를 보고합니다. 따라서 이제 CloudWatch의 그래프형 지표를 사용해 빌드의 문제를 해결하거나 적절한 CodeBuild 인스턴스 유형을 사용하고 있는지 판단할 수 있습니다.

Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)가 AWS GovCloud(미국 서부) 리전에서 정식 출시되었습니다. AWS GovCloud(미국) 리전은 미국 연방, 주 또는 지방 정부의 규정 준수 요구 사항을 충족해야 하는 고객을 위해 클라우드에서 민감한 데이터 및 규제 대상 워크로드를 호스팅할 수 있도록 설계된 격리된 AWS 리전입니다. 

Amazon CodeGuru는 기계 학습으로 지원되는 개발자 도구입니다. 코드 수준을 향상하고 애플리케이션에서 가장 비경제적인 코드 줄을 찾아내는 데 유익한 지능형 권장 사항을 제공합니다. 오늘 AWS에서는 AWS 고객이라면 누구나 Amazon CodeGuru를 이용할 수 있도록 이를 정식 출시합니다. 

Amazon Virtual Private Cloud(VPC)에서 이제 사용자가 자체적으로 접두사 목록을 만들어 간편하게 감사하고 계정 전체에 걸쳐 적용하여 모든 계정이 일관된 보안 상태와 라우팅 동작을 갖도록 지원합니다. 접두사 목록이란 CIDR 블록을 모아놓은 집합의 일종으로, 이를 사용해 VPC 보안 그룹과 라우팅 테이블을 구성할 수 있으며 Resource Access Manager(RAM)를 사용해 다른 AWS 계정과 공유할 수도 있습니다.

Kernel Live Patching은 고객이 Linux 커널을 재부팅하거나 실행 중인 애플리케이션을 중단하지 않고도 보안 취약성과 버그를 패칭하도록 지원합니다. 따라서 Amazon Linux 2 고객은 서비스 가용성이 개선되고 보안 상태가 좋아지는 등 여러 가지 이점을 누릴 수 있습니다. 이제 모든 Amazon Linux 2 고객은 이 기능을 무료로 사용할 수 있습니다.

AWS IoT Device Tester for AWS IoT Greengrass는 AWS IoT Greengrass를 실행하는 IoT 디바이스용 테스트 자동화 도구입니다.

Amazon Athena에 고도로 분할된 테이블의 쿼리 처리 속도를 빠르게 해주고 파티션 관리를 자동화하는 데 쓸 수 있는 새로운 기능인 Partition Projection 지원이 추가되었습니다.

이제 kafka.m5.8xlarge 및 kafka.m5.16xlarge 브로커를 사용해 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK) 클러스터를 생성할 수 있습니다. 이러한 새로운 유형의 브로커는 고객에게 주어진 선택의 폭을 넓혀 Amazon MSK의 대용량 스트리밍 워크로드의 비용과 성능을 최적화합니다. kafka.m5.8xlarge 및 kafka.m5.16xlarge 브로커를 사용하는 클러스터에는 2~3개의 가용 영역 배포, 전송 및 저장 중 암호화를 비롯해 모든 Amazon MSK 기능이 적용됩니다. 아울러 각 클러스터는 추가 비용 없이 고가용성의 완전관리형 Apache ZooKeeper 클러스터와 페어링됩니다.

이제 남아메리카(상파울루) 및 캐나다(중부) AWS 리전의 AWS 가용 영역(AZ) 3곳을 망라하는 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK) 클러스터를 생성할 수 있습니다. Apache Kafka 주제가 세 곳의 AZ에 걸쳐 복제된 경우, 고객은 내결함성과 Apache Kafka 가용성을 극대화할 수 있습니다.

오늘부터 Amazon AppStream 2.0에서 드로잉 태블릿이 지원됩니다. 펜 태블릿이라고도 하는 드로잉 태블릿은 스타일러스(펜)를 사용하여 그림을 그릴 수 있는 컴퓨터 입력 디바이스입니다. 이제 AppStream 2.0을 사용하여 Wacom 드로잉 태블릿과 같은 드로잉 태블릿을 로컬 컴퓨터에 연결하고 스트리밍 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다. AppStream 2.0은 압력 민감도를 포함하여 드로잉 태블릿의 모든 핵심 기능을 지원합니다.  

Amazon Transcribe는 음성을 텍스트로 변환하는 기능을 애플리케이션에 추가하는 데 사용할 수 있는 자동 음성 인식(ASR) 서비스입니다. 오늘부터 AWS 고객은 AWS PrivateLink를 사용하여 Amazon Virtual Private Cloud(Amazon VPC)에서 Amazon Transcribe 실시간 스트리밍 API에 액세스할 수 있으며, 이를 위해 퍼블릭 IP를 사용하거나 트래픽이 인터넷을 통과할 필요가 없습니다. AWS PrivateLink는 Amazon 네트워크 내에서 VPC와 AWS 서비스 간에 비공개로 연결할 수 있도록 합니다.

Amazon Transcribe Medical은 개발자가 의료 및 생명공학 분야에서 음성을 텍스트로 변환하는 기능을 더욱 쉽게 추가할 수 있는 HIPAA 적격 자동 음성 인식(ASR) 서비스입니다. 오늘부터 AWS 고객은 AWS PrivateLink를 사용하여 Amazon Virtual Private Cloud(Amazon VPC)에서 Amazon Transcribe Medical 실시간 스트리밍 API에 액세스할 수 있으며, 이를 위해 퍼블릭 IP를 사용하거나 트래픽이 인터넷을 통과할 필요가 없습니다. AWS PrivateLink는 Amazon 네트워크 내에서 VPC와 AWS 서비스 간에 비공개로 연결할 수 있도록 합니다.

AWS 고객이 안전하고 빠르며 안정적으로 기능 및 업데이트를 애플리케이션에 제공할 수 있도록 AWS CodePipeline이 AWS AppConfig와의 통합을 발표합니다. 이제 AWS 고객은 AppConfig를 사용하여 검증되고 제어되며 모니터링되는 방식으로 애플리케이션 구성을 배포하고, AWS CodePipeline의 전체 배포 단계에 걸쳐 이러한 배포의 조정을 자동화할 수 있습니다.  

Amazon RDS for MySQL이 MySQL 데이터베이스의 릴리스 5.6.48 및 릴리스 5.7.30을 지원하도록 업데이트되었습니다. 이 릴리스는 여러 가지 버그 수정과 기능 개선 사항을 포함합니다.

오늘부터 유럽(밀라노)과 아프리카(케이프 타운) 리전에서도 EBS 스냅샷용 Amazon Data Lifecycle Manager(DLM)를 사용할 수 있습니다. DLM은 EBS 볼륨에 저장된 데이터를 백업할 수 있는 간단하고 자동화된 방법입니다. 이 기능을 사용하면 더 이상 EBS 볼륨 백업을 생성 및 관리하기 위해 사용자 지정 스크립트에 의존하지 않아도 됩니다.  

AWS Identity and Access Management(IAM) 관리자는 이제 AWS Service Quotas를 통해 IAM 할당량을 보고 관리할 수 있습니다.  

Amazon Rekognition Custom Labels는 고객이 자체 사용자 지정 모델을 신속하게 훈련하여 이미지에서 비즈니스별 객체 및 장면을 탐지할 수 있는 자동화된 기계 학습(ML) 기능으로서, 별도의 ML 경험이 필요하지 않습니다. 예를 들어, 고객은 사용자 지정 모델을 훈련하여 소셜 미디어 게시물 내 회사 로고를 찾거나, 상점 진열대에서 제품을 식별하거나, 조립 라인에서 고유한 기계 부품을 분류할 수 있습니다. 이제 오늘부터 Amazon Rekognition Custom Labels를 사용해 고객은 단일 객체(레이블)의 객체 탐지 프로젝트를 훈련할 수 있습니다.  

AWS CodeBuild는 이제 명령과 스크립트 실행을 위한 bash 및 CMD 셸 환경을 지원합니다. bash 셸은 Amazon Linux 또는 Ubuntu 버전을 호스팅하는 시스템에서 사용할 수 있으며, CMD 셸은 Microsoft Windows Server 버전을 호스팅하는 시스템에서 사용할 수 있습니다.

Amazon Elasticsearch Service(Amazon ES)가 이제 AWS GovCloud(US) 리전에서 클러스터 간 교차 검색 기능을 지원합니다. 따라서 단일 쿼리를 통해 또는 단일 Kibana 인터페이스로 여러 Amazon ES 도메인에 걸쳐 검색, 집계 및 시각화 작업을 수행할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 이종의 워크로드를 여러 도메인에 분리하여 리소스 격리를 보다 효과적으로 구현하고, 특정 워크로드에 맞추어 각 도메인을 튜닝하여 가용성을 높이고 비용을 절감할 수 있습니다.

Amazon EMR은 이제 Amazon EMR 클러스터에서 스팟 인스턴스 프로비저닝에 대해 ‘용량 최적화’ 할당 전략을 제공합니다. ‘용량 최적화’ 할당 전략을 활용하면 스팟 인스턴스의 큰 할인 폭은 계속 누리면서 사용 가능한 예비 용량을 자동으로 최대한 효율적으로 사용할 수 있습니다. 용량 최적화 전략은 중단 횟수를 줄일 수 있도록 하여 워크로드의 전반적인 비용까지 낮출 수 있습니다. 

이제 Amazon API Gateway Serverless Developer Portal의 사용자를 포털의 관리자 인터페이스에서 직접 관리할 수 있습니다. 또한, API 소비자들은 개선된 검색 기능을 통해 API를 신속하게 찾을 수 있으며, 게시된 API의 OpenAPI 정의를 내보내서 API를 더욱 간편하게 구축할 수 있습니다.

Amazon Kinesis Data Analytics를 이제 Sinnet에서 운영하는 AWS 중국(베이징) 리전과 NWCD에서 운영하는 AWS 중국(닝샤) 리전에서 사용할 수 있습니다.

이제 유럽(밀라노) 리전에서 AWS Fargate를 사용할 수 있습니다.  

Amazon FSx for Lustre는 전 세계에서 가장 인기 있는 고성능 파일 시스템을 간편하고 비용 효율적으로 출시 및 실행할 수 있게 하는 서비스로, 이를 통해 이제 내구성이 높은 파일 시스템의 백업을 생성할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 간편하게 파일 시스템 데이터의 보호를 강화하고 비즈니스 및 규제 준수 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 

이제, AWS Backup에서 교차 계정 관리가 지원됨에 따라 AWS 고객은 AWS Organizations를 사용하여 AWS 계정 전체의 백업을 관리하고 모니터링할 수 있습니다.  

베타로 제공되는 Amazon Honeycode는 고객이 강력한 모바일 및 웹 애플리케이션을 별도의 프로그래밍이 없이 신속하게 구축할 수 있는 완전관리형 서비스입니다. 프로세스 승인, 이벤트 일정 예약, 고객 관계 관리, 사용자 설문조사, 할 일 목록, 콘텐츠 및 인벤토리 추적 등과 같은 작업을 추적 및 관리할 애플리케이션이 필요한 고객은 이제 더 이상 스프레드시트 또는 문서를 이메일로 보내거나, 개발자를 채용하여 비용이 많이 드는 사용자 지정 애플리케이션을 제작하기를 기다리는 것과 같이 오류가 발생하기 쉬운 방법을 사용할 필요가 없습니다.

이제, Amazon Elastic Container Service(ECS) Management Console에서 작업 실행 기능을 사용하여 작업을 실행할 때 사용자 지정 용량 공급자 전략을 지정할 수 있습니다. AWS CLI, SDK 및 API를 통해 제공되었던 이 기능을 이제 Management Console에서도 사용할 수 있습니다. 수동으로 실행되는 작업에 사용할 수 있도록 사용자 지정 용량 공급자 전략은 각 공급자에 대한 기준 및 가중치를 지정할 수 있는 옵션이 포함된 하나 이상의 용량 공급자로 구성됩니다. 따라서 고객은 하나 이상의 용량 공급자에 작업을 배포하는 방식을 제어할 수 있습니다.

Amazon Kinesis Data Analytics는 이제 AWS GovCloud(US) 리전에서 사용할 수 있습니다. 

이제 브라질, 인도, 이스라엘, 말레이시아, 멕시코, 뉴질랜드, 남아프리카 공화국, 대만 및 태국의 고객 데이터 센터 및 온프레미스 로케이션에서 AWS Outposts를 받아서 설치할 수 있으며 AWS 아프리카(케이프타운) 리전, 아시아 태평양(뭄바이) 리전 및 남아메리카(상파울루) 리전의 추가 3개 리전에서 지원됩니다.  

Amazon Web Services(AWS)에서 Amazon Database Migration Accelerator(DMA)의 출시를 발표합니다. Amazon DMA는 기존의 상용 데이터베이스를 고정된 요금으로 마이그레이션할 수 있는 솔루션입니다. Amazon DMA가 출시되면 Oracle 또는 SQL Server에서 Amazon Aurora나 MySQL 또는 PostgreSQL용 Amazon Relational Database Service(RDS)로 마이그레이션하는 데 관심이 있는 고객에게 제공됩니다. Amazon DMA를 사용하면 자동화된 도구 및 AWS 데이터베이스 마이그레이션 전문가를 통해 기존 마이그레이션에 주로 영향을 미치는 예산 초과 및 지연의 위험을 낮출 수 있습니다. Amazon DMA는 추가 소스 및 대상 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 및 분석 시스템을 포함하도록 지속적으로 확장될 예정입니다. Amazon DMA는 APN 파트너의 마이그레이션 제공을 보완하여 적절한 구현 솔루션을 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다.

AWS CodeCommit은 이제 끌어오기 요청 및 커밋에서 댓글에 이모지 반응을 지원합니다. 이번 출시 덕분에, 개발자는 댓글에서 이모지 아이콘을 클릭하여 지원되는 이모지 목록을 확인함으로써 댓글에 빠르게 반응할 수 있습니다. 그런 다음 목록에서 댓글에 대한 피드백에 해당하는 이모지를 선택할 수 있습니다. CodeCommit이 선택된 이모지를 해당 댓글에 대한 반응으로 기록합니다. 지원되는 이모지 목록은 엄지손가락 올리기, 엄지손가락 내리기, 웃는 얼굴, 하트, 잘해 봐(Ship-It) 등과 같이 가장 많이 사용되는 반응으로 구성되어 있습니다.

이제 Amazon Linux 2 운영 체제를 기반으로 구축된 새로운 .NET Core Elastic Beanstalk 플랫폼을 사용하여 AWS Elastic Beanstalk에서 .NET Core 애플리케이션을 실행할 수 있습니다. .NET Core on Amazon Linux 2 플랫폼 버전은 nginx를 역방향 프록시 서버로 제공하며 .NET Core 3.1 및 .NET Core 2.1 프레임워크를 지원합니다. 자세한 내용은 릴리스 정보를 참조하십시오. .NET Core on Linux 플랫폼 사용에 대해 자세히 알아보려면 이 블로그 게시물을 참조하십시오.

이제 MySQL 5.7과 호환되는 Amazon Aurora 서버리스를 사용할 수 있습니다. MySQL 5.7 호환 Aurora는 JSON 지원, 공간 인덱스 및 생성 열과 같은 향상 기능을 제공하며 MySQL 5.7보다 최대 5배 빠른 속도를 선사합니다.

오늘부터 중국 리전에서 AWS Organizations를 사용할 수 있습니다. AWS Organizations는 AWS의 워크로드가 증가하고 확장됨에 따라 환경을 중앙에서 관리하는 데 도움이 됩니다. 성장 중인 스타트업이든 대규모 엔터프라이즈든 AWS Organizations를 사용하여 프로그래밍 방식으로 AWS 계정을 생성하고 현재의 비즈니스 요구 사항을 반영하는 계층 구조로 이러한 계정을 관리하며 태그를 사용하여 계정을 분류하고 모든 계정에 대한 단일 결제 방법을 설정하여 청구를 간소화할 수 있습니다. AWS Organizations에는 AWS 콘솔, AWS API 및 CLI를 통해 액세스 할 수 있습니다. 모든 AWS 고객은 AWS Organizations를 추가 비용 없이 사용할 수 있습니다.

이제, 중동(바레인), 아시아 태평양(홍콩) 및 캐나다(중부) 리전에서 AWS Well-Architected Tool을 사용할 수 있습니다. AWS Well-Architected Tool은 AWS 아키텍처 모범 사례와 비교하여 워크로드를 검토하고, 클라우드 아키텍처 개선 방법에 대한 지침을 제공합니다.  

이제, 아시아 태평양(뭄바이) 리전에서 Amazon Redshift RA3 노드를 사용할 수 있습니다. RA3 노드를 사용하면 컴퓨팅 및 스토리지에 대해 독립적으로 확장하고 비용을 지불할 수 있으므로 컴퓨팅 요구 사항에 따라 클러스터 크기를 조정할 수 있습니다.  

이제, AWS GovCloud(미국) 리전에서 AWS Backup을 사용할 수 있습니다. AWS GovCloud(미국)는 미국 연방, 주, 지방 정부의 엄격한 규정 준수 요구 사항을 충족해야 하는 고객을 위해 클라우드에서 민감한 데이터 및 규제 대상 워크로드를 호스팅할 수 있도록 설계되어 있습니다.

이번 릴리스에서 Amplify 콘솔에 새로운 패턴 기반 브랜치 배포 기능이 추가됩니다. 개발자는 이 기능을 사용하여 Git 리포지토리에서 브랜치를 추가하거나 제거할 때마다 사용자 지정 하위 도메인을 자동으로 생성하고 삭제할 수 있습니다. 개발자는 콘솔에 로그인하여 새로운 하위 도메인을 설정하지 않고도 익숙한 URL(예: feature.mydomain.com)에서 새로운 기능 브랜치에 액세스할 수 있습니다. 또한 Git 리포지토리에서 브랜치를 삭제하면 Amplify 콘솔에서 브랜치와 함께 사용자 지정 하위 도메인이 자동으로 삭제됩니다. 

이제 AWS Config를 사용하여 CloudFormation Registry 리소스의 규정 준수를 관리할 수 있습니다. AWS CloudFormation Registry를 사용하여 AWS 애플리케이션 리소스뿐만 아니라 프라이빗 또는 타사 애플리케이션 리소소 관리도 자동화할 수 있습니다. AWS Config는 애플리케이션 리소스의 구성을 측정, 감사 및 평가할 수 있는 서비스입니다. 

Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)는 MongoDB 워크로드를 지원하는 빠르고, 확장 가능하며, 가용성이 뛰어난 완전관리형 문서 데이터베이스 서비스입니다. Amazon DocumentDB를 사용하면 쉽고 직관적인 방식으로 JSON 데이터를 저장, 쿼리 및 인덱싱할 수 있습니다. 오늘부터, Amazon DocumentDB는 Amazon CloudWatch에서 16개의 추가 지표를 제공합니다.

이제 AWS Single Sign-On(SSO)을 EU(스톡홀름) 리전에서 사용할 수 있습니다. AWS SSO를 사용할 수 있는 리전의 전체 목록은 AWS 리전 표를 참조하십시오. 

AWS에서는 AWS 중동(바레인) 리전에서 CloudWatch에 완벽하게 통합되며 사용량에 따라 요금을 지불하는 대화형 로그 분석 서비스인 Amazon CloudWatch Logs Insights의 출시 소식을 발표했습니다. CloudWatch Logs Insights를 사용하면 즉시 로그를 탐색, 분석 및 시각화할 수 있으므로 운영 문제를 쉽게 해결할 수 있습니다. Logs Insights에서는 실행하는 쿼리에 대해서만 비용을 지불합니다. Logs Insights는 로그 볼륨과 쿼리 복잡성으로 확장되어 몇 초 만에 응답을 제공합니다. 또한, CloudWatch 대시보드에서 로그 기반 메트릭을 게시하고, 알람을 생성하고, 로그와 메트릭을 서로 연관시켜 완벽한 운영 가시성을 확보할 수 있습니다.  

현대의 마케팅 전문가는 데이터를 바탕으로 고객을 이해하여 적절한 메시지를 적절한 채널에서 적시에 제공합니다. 이러한 마케팅 전문가에는 여러 채널에서 대규모로 실행할 수 있는 메시징 도구와 고객 참여로부터 통찰력을 끌어낼 수 있는 분석 도구가 필요합니다. 

Amazon Rekognition Video는 기계 학습(ML) 기반 서비스의 일종으로 사물, 사람, 얼굴, 텍스트, 장면 및 활동 등을 감지하여 동영상을 분석하며 각종 부적절한 콘텐츠도 탐지할 수 있습니다. 오늘부터는 Amazon Rekognition Video에서 완전 관리형, ML 기반 API를 사용해 네 가지 보편적인 미디어 분석 작업인 블랙 프레임 탐지, 엔드 크레딧, 장면 전환 및 색 막대 등을 자동화할 수 있습니다.

Amazon SQS에서 대기열 목록을 관리하기가 더 쉬워졌습니다. 호출자는 다중 페이지 형식을 사용하여 ListQueues 및 ListDeadLetterSourceQueues API의 결과를 반복할 수 있습니다. MaxResults 파라미터를 1에서 1000 사이의 값으로 설정하면 요청 상태를 확인하고 여러 페이지에 걸쳐 결과를 수신할 수 있습니다. 단일 페이지로 수신할 수 있는 결과는 최대 1,000개입니다. 표시할 결과가 1,000개가 넘는 경우, ‘다음 토큰’을 받게 됩니다. 다음 토큰을 사용하면 다음 토큰이 null이 될 때까지 다음 결과 세트를 수신할 수 있습니다. 그러면 list 요청의 모든 결과를 여러 페이지로 받을 수 있습니다. 단일 요청으로 모든 결과를 받는 것보다 페이지를 매긴 목록을 사용하는 것이 좋습니다. 또한 QueueNamePrefix를 사용하여 계속해서 list 요청의 결과를 필터링할 수 있습니다.

이제, EU(밀라노) 리전에서 Amazon Simple Queue Service(SQS) FIFO(선입선출) 대기열을 사용할 수 있습니다. FIFO 대기열은 메시지를 보내고 받는 순서가 엄격히 유지되고 각 메시지가 정확히 한 번 처리되도록 합니다. Amazon SQS는 마이크로서비스, 분산 시스템 및 서버리스 애플리케이션을 쉽게 분리하고 확장할 수 있게 지원하는 완전관리형 메시지 대기열 서비스입니다. 각기 분리된 기능을 수행하는 개별 구성 요소에서 애플리케이션을 구축하면 확장성과 안정성이 개선됩니다. SQS를 사용하면 메시지 손실 위험 또는 다른 서비스의 상시 가동 필요성 없이 소프트웨어 구성 요소 간에 모든 볼륨의 메시지를 전송, 저장 및 수신할 수 있습니다.

Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)는 MongoDB 워크로드를 지원하는 빠르고, 확장 가능하며, 가용성이 높은 완전관리형 문서 데이터베이스 서비스입니다. Amazon DocumentDB는 JSON 데이터를 쉽게 저장, 쿼리 및 인덱싱할 수 있는 문서 데이터베이스입니다.

이제, Amazon Elastic Container Service(ECS)에서 여러 로드 밸런서 대상 그룹에 연결된 서비스에 대한 Elastic Load Balancer(ELB) 수명 주기 이벤트를 게시할 수 있습니다. 대상 그룹에서 작업이 성공적으로 등록 또는 등록 해제되거나 등록 프로세스에서 오류가 발생하면 ECS가 서비스 이벤트를 내보냅니다. 따라서 서비스 API 응답을 업데이트하고 기술하는 작업의 일부로, 또 ECS 관리 콘솔에서 ECS 서비스 이벤트 스트림의 이벤트를 통해 여러 대상 그룹에 서비스를 연결하는 프로세스의 진행률을 추적하고 오류를 손쉽게 해결할 수 있습니다. 단일 대상 그룹에 연결된 서비스에는 이 기능을 이미 사용할 수 있지만 이제 여러 대상 그룹에 연결된 서비스에도 사용할 수 있게 되었습니다.

오늘은 AWS DeepComposer Chartbusters의 출범 소식을 알리게 되어 기쁩니다. Chartbusters는 개발자가 AWS DeepComposer를 이용해 독창적인 곡을 작곡해 순위 경쟁을 하고 상품도 받을 수 있는 월간 챌린지입니다. AWS DeepComposer는 기계 학습 및 제너레이티브 AI 기술을 처음 사용하는 개발자가 창의적인 방식으로 이를 배울 수 있게 합니다. "Bach to the Future"라는 타이틀로 열리는 제1회 AWS DeepComposer Chartbuster 챌린지는 오늘부터 시작하여 2020년 7월 16일에 종료됩니다. 이 챌린지에 참여하고자 하는 개발자는 우선 AWS DeepComposer 콘솔에서 제공되는 새로운 제너레이티브 AI 알고리즘인 autoregressive CNN 알고리즘을 사용하여 바흐 스타일의 곡을 작곡해야 합니다. 그런 다음, 완성된 작품을 AWS DeepComposer를 사용해 SoundCloud에 제출하여 사용자 지정 플레이리스트에 추가합니다. AWS에서는 2020년 7월 21일에 AWS ML 블로그 게시물을 통해 "Bach to the Future" 챌린지에서 상위 10위까지 오른 작품을 발표할 예정입니다.  

다중 리전 애플리케이션 아키텍처 솔루션을 이용하면 내결함성이 뛰어난 애플리케이션을 입증하는 데 유리하며 백업 리전으로의 장애 조치도 간편하게 해결됩니다. 이 솔루션은 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 리전 간 복제 및 Amazon DynamoDB 글로벌 테이블을 활용하여 기본 및 보조 AWS 리전을 오가며 비동기식으로 애플리케이션 데이터를 복제합니다. 또한, 각 리전에 웹 애플리케이션을 공유하는 샘플 사진이 배포되어 솔루션의 백엔드 계층의 시각적인 데모 역할을 하고 해당 리전의 장애 조치가 제대로 작동한다는 것을 확인할 수 있습니다. 

이제 PostgreSQL 13 베타 1을 Amazon RDS 데이터베이스 미리 보기 환경에서 사용할 수 있으므로 고객은 Amazon RDS에서 PostgreSQL 13의 베타 버전을 테스트할 수 있습니다.  

최근, AWS 솔루션 라이브러리에 AWS Solutions Constructs가 추가되었습니다. AWS Solutions Constructs는 미리 구축된 다중 서비스 아키텍처 패턴으로, 익숙한 프로그래밍 도구에서 이러한 패턴을 사용하여 Well-Architected 애플리케이션을 빠르게 어셈블할 수 있습니다. 

이제 AWS Command Line Interface(AWS CLI), AWS CloudFormation 또는 AWS Software Development Kit(AWS SDK)를 사용하여 AWS Cloud Map 네임스페이스 및 서비스에 태그를 지정할 수 있습니다. AWS Cloud Map은 클라우드 리소스 검색 서비스입니다. AWS Cloud Map을 사용하면 Amazon ECS 작업, Amazon EC2 인스턴스, Amazon S3 버킷 또는 기타 클라우드 리소스와 같은 애플리케이션 리소스에 대한 사용자 지정 이름을 정의할 수 있습니다. 그러면 애플리케이션에서 AWS SDK를 사용하거나 인증된 API 호출을 수행하여 이러한 사용자 지정 이름에 연결된 클라우드 리소스의 위치 및 메타데이터를 검색할 수 있습니다. 

Amazon Redshift에 외부 테이블에 대한 구체화된 뷰 지원이 추가되었습니다. 이와 같이 개선됨에 따라 Amazon Redshift에 Spectrum을 통해 Amazon S3와 같은 외부 데이터 원본을 참조하거나 연합 쿼리를 통해 Aurora 또는 RDS PostgreSQL의 데이터를 참조하는 구체화된 뷰를 생성할 수 있습니다.  

AWS Elemental MediaConvert는 이제 NexGuard를 사용한 포렌식 워터마킹을 지원합니다. 이 기능을 사용하면 콘텐츠 유출 포렌식 워크플로를 가능하게 하기 위해 메자닌 및 OTT 스트리밍 컨텍스트 모두에 대한 콘텐츠를 워터마킹할 수 있습니다. 소중한 릴리스 전 콘텐츠 및 초기 릴리스 콘텐츠를 위한 추가적인 보안 계층 및 추적 기능을 이용할 수 있으며, 비디오 트랜스코딩 및 OTT 콘텐츠 준비 과정에서 워터마킹을 위한 간단한 방법을 활용할 수 있습니다. 최근에 발표된 짧은 형식의 콘텐츠용 NexGuard ClipMark와 온디맨드 OTT 콘텐츠용 NexGuard Streaming을 비롯하여 릴리스 전 콘텐츠를 위한 MediaConvert의 NexGuard 포렌식 워터마킹은 AWS에서 처리할 때 전체 워터마크 자동화를 가능하게 합니다.

Amazon Aurora Global Database는 이제 보조 리전에서 기본 리전으로의 쓰기 요청 전달을 지원하여 애플리케이션 코드 개발을 단순화합니다. 

AWS Training and Certification은 edX에서 제공하는 자습형 디지털 과정인 Migrating to the AWS Cloud를 선보였습니다. 이 과정은 AWS 제품 및 서비스를 사용하여 AWS 클라우드로 마이그레이션하는 것에 관한 기본 지식을 제공함으로써 기술을 쌓을 수 있도록 돕습니다.

이제 AWS Elemental MediaLive 예약 기능을 사용하여 MediaLive 채널로 전환하기 전에 MediaLive 채널 입력을 준비할 수 있습니다. 라이브 비디오 스트리밍의 컨텍스트에서는 이 기능을 '입력 큐'라고도 합니다. 전환에 앞서 입력을 준비할 경우 예약된 전환 작업의 지연을 줄이는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 언제든지 시작될 수 있는 게임 후 기자 회견을 위해 입력으로 전환해야 할 수 있습니다. MediaLive 예약 기능을 사용하여 입력을 준비하면 단 몇 초의 지연 만에 입력으로 전환할 수 있습니다.

Amazon Connect를 통해 고객은 콜센터 내에서 Amazon Polly의 자연스러운 텍스트 투 스피치 음성을 사용할 수 있습니다. 이러한 새로운 음성은 최신 기계 학습 접근 방식을 통해 음질을 혁신적으로 개선하여 향상된 높이, 어조, 억양 및 속도로 자동화된 대화를 보다 생생하게 만듭니다. 새로운 신경망 음성은 8개 미국 영어(미국), 3개 영국 영어, 1개 스페인어 및 1개 포르투갈어 음성으로 제공됩니다.

2020년 6월 20일부터 영숫자 발신자 ID를 사용하여 인도의 수신자에게 SMS를 전송하는 Amazon Pinpoint 고객은 해당 사용 사례를 등록해야 합니다. 인도 통신 규제국(Telecom Regulatory Authority of India)은 최근에 상업용 SMS 전송에 대한 규정을 업데이트했습니다. 인도 현지에 거주하는 발신자는 Distributed Ledger Technology(DLT) 시스템을 통해 사용 사례를 등록해야 합니다. 사용 사례를 성공적으로 등록하면 알파벳 발신자 ID를 사용하여 트랜잭션 메시지를 전송하거나 숫자 발신자 ID를 사용하여 인도 전화 번호를 가진 수신자에게 프로모션 메시지를 전송할 수 있습니다. 등록한 발신자 ID를 사용하여 전송하는 메시지에는 표준 요금이 청구됩니다. 현재 메시지 전송 요금은 Amazon Pinpoint 요금 페이지를 참조하십시오.

개선된 성능 및 확장성을 제공하기 위해 Amazon RDS on VMware에 MySQL 및 PostgreSQL 데이터베이스의 읽기 전용 복제본에 대한 지원이 추가되었습니다. 소스 DB 인스턴스의 읽기 전용 복제본을 생성하여 대용량 애플리케이션이 읽기 트래픽을 처리하도록 할 수 있어 전체 읽기 처리량이 향상됩니다. 또한 소스 DB 인스턴스가 실패할 경우 읽기 전용 복제본을 독립 실행형 DB 인스턴스로 승격할 수 있습니다.  

오늘부터, Amazon Chime SDK for JavaScript를 사용하여 조건 변경에 대한 자동 적응을 통해 각 회의 참석자의 동영상 환경을 최적화는 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 이제 JavaScript SDK에서 기본 WebRTC 라이브러리에 의해 지원되는 사이멀캐스트 기능을 활성화할 수 있습니다. 활성화하고 나면, Amazon Chime SDK 회의에 참석하는 각 클라이언트는 네트워크 상태와 회의에서 공유되는 동영상 스트림의 총수 및 유형을 고려하여 자신의 고유 상황에 적합한 최고 품질의 동영상을 자동으로 표시할 수 있습니다. 

이제 AWS PrivateLink를 사용하여 Amazon Virtual Private Cloud(Amazon VPC)에서 Amazon Fraud Detector에 비공개로 액세스할 수 있으므로, 퍼블릭 IP를 사용하거나 트래픽이 인터넷을 통과할 필요가 없습니다. AWS PrivateLink는 Amazon 네트워크를 통해 Amazon VPC, AWS 서비스 및 온프레미스 애플리케이션 간에 안전하게 프라이빗 연결을 제공합니다. Amazon Fraud Detector는 온라인 결제 사기, 가짜 계정 개설 등 부정행위 가능성이 있는 온라인 활동을 손쉽게 파악할 수 있는 완전관리형 서비스입니다. 

오늘부터 사용자는 WorkDocs iOS 모바일 애플리케이션에서 Amazon WorkDocs에 액세스할 때 새롭고 최적화된 사용자 인터페이스를 경험할 수 있습니다. 이 새로운 사용자 인터페이스는 접근성을 개선하고, 더욱 간편한 협업을 지원하며, 파일 및 폴더 검색 기능을 향상시켜 줍니다.  

오늘부터 새로운 ListHostedZonesByVPC API 작업을 호출함으로써 VPC에 연결된 프라이빗 호스팅 영역을 확인할 수 있습니다. 이 API 작업을 통해 조직 전체의 프라이빗 호스팅 영역과 VPC 간 연결에 대한 가시성을 더욱 높일 수 있습니다. 예를 들어, 이제 다른 AWS 계정이 프라이빗 호스팅 영역을 생성한 경우에도 VPC에 연결된 모든 프라이빗 호스팅 영역을 쉽게 확인할 수 있습니다. 

이제 EU(프랑크푸르트) 리전에서도 PostgreSQL 호환성을 지원하는 Amazon Aurora Serverless용 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) 데이터 API 및 Amazon RDS 쿼리 편집기를 사용할 수 있습니다.

오늘, AWS는 AWS 콘솔 모바일 애플리케이션에 세부 비용 관리 보기를 출시했습니다. 이 새 기능을 사용하면 이동 중에도 모바일 디바이스를 통해 세부 비용을 확인할 수 있습니다. 

Amazon CloudWatch Application Insights는 이제 Microsoft SQL Server 고가용성(HA) 워크로드의 모니터링을 지원하며, 이를 통해 고객은 SQL Server HA 워크로드의 지표, 로그 및 경보를 쉽게 설정하고 이런 데이터베이스 노드의 상태를 모니터링할 수 있습니다. 고객은 이제 CloudWatch Application Insights를 사용하여 CloudWatch에서 Mirrored Write Transaction/sec, Recovery Queue Length 및 Transaction Delay와 같은 중요한 카운터와 Windows Event Logs를 구성할 수 있으며, 쿼리 대상 데이터베이스에 대한 액세스 제한과 같은 장애 조치 이벤트 또는 문제가 해당 워크로드에서 감지될 때마다 자동화된 통찰력을 수집할 수 있습니다.

Kubernetes용 AWS App Mesh 컨트롤러는 AWS App Mesh를 Kubernetes와 통합할 수 있는 방법을 제공합니다. 또한 메시의 생성 및 업데이트에 대해 Kubernetes 기본 환경을 제공합니다. AWS App Mesh는 애플리케이션 수준의 네트워킹을 통해 서비스에서 여러 유형의 컴퓨팅 인프라와 원활하게 통신할 수 있도록 하는 서비스 메시입니다. App Mesh는 서비스의 통신 방법을 표준화하여 사용자에게 엔드 투 엔드 가시성을 제공하고 애플리케이션의 고가용성을 보장합니다. 

Amazon Simple Email Service(Amazon SES) 고객은 이제 이메일 배달이 일시적인 문제로 지연될 때 이벤트 알림을 수신할 수 있습니다. 이전에는 이메일 배달이 일시적으로 지연되더라도(예를 들어, 수신인의 받은 편지함이 가득 찬 경우 또는 수신 이메일 서버에 일시적인 문제가 발생한 경우) Amazon SES가 SES의 재시도 작업이 실패한 후에야 이벤트 알림을 전송했습니다.

이제 AWS App Mesh 가상 노드 및 개별 경로에서 시간 제한을 구성할 수 있습니다. 시간 제한을 구성하면 서비스를 변경하지 않고도 시스템의 복원력을 강화할 수 있습니다. AWS App Mesh는 애플리케이션 수준의 네트워킹을 통해 서비스에서 여러 유형의 컴퓨팅 인프라와 원활하게 통신할 수 있도록 하는 서비스 메시입니다. App Mesh는 서비스의 통신 방법을 표준화하여 사용자에게 엔드 투 엔드 가시성을 제공하고 애플리케이션의 고가용성을 보장합니다. 

오늘부터, Sinnet에서 운영하는 AWS 중국(베이징) 리전과 NWCD에서 운영하는 AWS 중국(닝샤) 리전의 고객에게 AWS Systems Manager Explorer가 제공됩니다.  

Amazon Builders' Library는 Amazon의 소프트웨어 배포 접근 방식에 대한 독자의 이해를 돕기 위해 오늘 Automating Safe, Hands-off Deployments라는 제목의 새로운 기사를 발표했습니다. AWS의 수석 엔지니어인 Clare Liguori 씨가 안전함과 속도의 균형을 유지하면서 프로덕션 환경에 소프트웨어를 지속적으로 배포하기 위해 Amazon이 사용한 전략에 대해 자세히 알아봅니다. 

AWS Snowcone은 AWS Snow 패밀리 엣지 컴퓨팅 및 데이터 전송 디바이스 중 가장 작은 제품입니다. Snowcone은 견고하고 안전하며 휴대가 가능할 뿐 아니라, 배낭에 들어갈 만큼 작고 가볍고 열악한 사용 환경에서도 거뜬히 사용할 수 있습니다. Snowcone을 사용하면 엣지에 애플리케이션을 배포하여 데이터를 수집하고, 로컬로 처리하며 오프라인으로나(디바이스를 AWS에 보내서) 온라인으로(Snowcone에서 AWS DataSync를 이용해 네트워크를 통해서 AWS로 데이터 전송) AWS로 이동할 수 있습니다.

AWS DataSync는 이제 AWS Snow 패밀리 엣지 컴퓨팅 및 데이터 전송 디바이스 중 가장 작은 제품인 AWS Snowcone에서 파일을 송수신할 수 있게 지원합니다. Snowcone은 견고하고 안전하며 휴대가 가능할 뿐 아니라, 배낭에 들어갈 만큼 작고 가볍고 열악한 사용 환경에서도 거뜬히 사용할 수 있습니다. 디바이스에 DataSync 에이전트가 사전 설치되어 있으므로 Amazon S3, Amazon EFS 또는 Amazon FSx for Windows File Server와 데이터를 온라인으로 송수신할 수 있습니다. 

Amazon RDS for Oracle은 이제 Oracle Automatic Diagnostic Repository Command Interpreter(ADRCI) 유틸리티를 사용한 진단 데이터 관리를 지원합니다. 지원 요청이 있는 경우, Amazon RDS 패키지 rdsadmin.rdsadmin_adrci_util을 사용하여 특정 인시던트 또는 문제에 대한 패키지를 생성한 후 Oracle 지원팀에 전달하면 됩니다. 

Amazon API Gateway를 사용하여 WebSocket API를 구축할 때 이제부터 Sec-WebSocket-Protocol 필드를 $connect 경로에서 보내는 응답의 일부분으로 돌려보낼 수 있습니다. 즉, 클라이언트가 WebSocket API에 연결하면서 특정 하위 프로토콜을 요청할 수 있습니다.  

AWS Training and Certification에서 Amazon DynamoDB: NoSQL, 데이터베이스 중심형 애플리케이션 구축이라는 자습형 디지털 강좌를 Coursera에서 출시했습니다.

Amazon Lex가 기본 내장 검색 의도를 지원하여 Amazon Kendra 인덱스를 더욱 간편하게 쿼리할 수 있게 됩니다. 이전에는 Amazon Kendra에서 정보를 추출하려면 Lambda 함수 코드를 쓴 다음 이를 Amazon Lex 봇에서 구성해야 했습니다. 오늘부터는 FAQ이든, 문서 내의 답변이든 문서 전체로 이동하는 링크든 원하는 것을 Amazon Lex 봇에 검색 의도를 추가하여 찾는 답을 얻을 수 있습니다. AMAZON.KendraSearchIntent를 인덱스 세부 정보를 사용하여 구성하면 Lex 응답에 답변이 요청 특성 형태로 표시됩니다. 통합이 간소화되어 있으므로 Amazon Kendra에서 얻은 자연어 답변을 Amazon Lex 대화로 전달하는 과정도 원활하게 해결됩니다. 

무료 멀티 플랫폼 프로덕션급 OpenJDK 배포판인 Amazon Corretto가 Alpine Linux 버전 평가판으로 제공됩니다.  

PostgreSQL 데이터베이스에 대한 업데이트 발표에 이어 PostgreSQL의 마이너 버전인 12.3, 11.8, 10.13, 9.6.18 및 9.5.22를 지원하도록 Amazon RDS for PostgreSQL이 업데이트되었습니다. 이번 릴리스에는 PostgreSQL 커뮤니티에서 적용한 버그 수정 및 개선 사항이 포함되어 있습니다.  

AWS Certificate Manager(ACM)는 이제 Route 53에서 관리되는 도메인으로 DNS 검증 인증서에 대한 SSL/TLS 인증서 발행, ACM 사설 인증 기관의 사설 인증서 발행 및 인증서 투명성(CT) 로깅 구성을 자동화할 수 있는 CloudFormation 템플릿을 지원합니다.

AWS Lambda 고객은 이제 함수를 활성화하여 Amazon Elastic File System(Amazon EFS)에 액세스할 수 있습니다. 이를 통해 여러 함수 호출에 걸쳐 손쉽게 데이터를 공유하고 대형 참조 데이터 파일을 읽거나 영구적인 공유형 데이터 스토리지에 함수 출력을 쓰는 작업도 할 수 있습니다.

이제 EU(런던) 및 아프리카(케이프타운)라는 2개의 추가 AWS 리전에서 AWS DataSync를 사용하여 데이터를 송수신할 수 있습니다. 

이번 릴리스부터 Amplify Console로 모노리포에서 관리되는 프로젝트를 간편하게 배포할 수 있게 됩니다. 모노리포는 공통 자산을 공유하는 여러 개의 웹 또는 모바일 앱의 소스 코드를 포함한 하나의 리포지토리입니다. Amplify Console은 개발자가 리포지토리에 연결할 때 앱의 루트 디렉터리를 선택하도록 허용함으로써 모노리포용 구축 설정을 자동으로 탐지합니다. 앱이 구축되어 배포된 뒤에는 커밋에 앱 루트 디렉터리 내에 적용된 변경 사항이 포함된 경우에만 새 빌드가 트리거됩니다. 

Amazon Elastic Container Service(ECS) Capacity Providers가 이제 삭제 기능을 지원합니다. 더 이상 사용하지 않는 Capacity Providers는 AWS Management Console 또는 새로운 DeleteCapacityProvider API를 사용하여 삭제할 수 있습니다.

UAE, 바레인, 노르웨이 및 스위스의 독립 소프트웨어 공급업체(ISV), 컨설팅 파트너 및 데이터 공급자는 이제 AWS Marketplace 및 AWS Data Exchange에서 소프트웨어와 데이터 제품을 판매할 수 있습니다. 해당 제품은 AWS Marketplace 및 AWS Data Exchange에서 1,500개 이상의 ISV 및 데이터 공급자가 제공하는 7,000개 이상의 소프트웨어 및 데이터 제품의 글로벌 카탈로그에 추가되었습니다. 전 세계 고객들은 이제 훨씬 다양한 소프트웨어 및 데이터 제품을 검색 및 구독함으로써 혁신을 가속화하고 비즈니스 목표를 달성할 수 있습니다.

Amazon Polly는 텍스트를 실제 말처럼 바꾸어주는 서비스입니다. 오늘 정식으로 다른 어린이 미국 영어 음성 버전인 Kevin을 제공한다는 사실을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. Kevin의 목소리는 최신 신경망 텍스트 음성 변환(NTTS) 기술을 사용하여 개발되었으며, 남자 어린이의 음성을 모방합니다. Amazon Polly는 미국 영어(en-US), 영국 영어(en-GB), 브라질 포르투갈어(pt-BR) 및 미국 스페인어(es-US)의 4개 언어로 14종의 뉴럴 보이스(neural voice)를 제공합니다. NTTS 음성 서비스는 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), EU(아일랜드) 및 아시아 태평양(시드니) 리전에서 지원됩니다.  

Amazon EC2 Auto Scaling이 이제 Auto Scaling Groups(ASG)에서 인스턴스를 자동으로 업데이트하여 새로운 애플리케이션 버전을 출시하거나 인프라를 변경할 수 있게 합니다. 지금까지는 고객이 맞춤형 스크립트를 작성하여 시스템을 구축함으로써 새로운 AMI로 ASG 구성을 업데이트해야 했습니다. 새로 추가된 인스턴스 새로 고침 기능을 통해 고객은 이제 새로운 AMI로 이동하거나 인스턴스 유형을 변경하는 것과 같은 구성 업데이트를 트리거할 수 있습니다. 모든 인스턴스를 한 번에 교체하거나 점진적으로 교체하여 이 업데이트를 ASG에 롤아웃할 수 있습니다.

AWS는 AWS AppConfig에 대한 온보딩을 간소화하여 고객이 수 초 이내에 구성을 배포할 수 있게 하는 새로운 기능인 AWS AppConfig 호스팅 구성의 출시를 발표했습니다. AWS AppConfig는 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스, 컨테이너, AWS Lambda, 모바일 앱, IoT 디바이스 및 온프레미스 서버에서 호스팅되는 애플리케이션 전체에 검증, 제어 및 모니터링이 가능한 방법으로 AWS 고객이 애플리케이션 구성을 빠르게 롤아웃하는 데 도움이 되는 서비스입니다. 

이제 Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)를 사용하여 Amazon EC2 Inf1 인스턴스에서 컨테이너를 실행할 수 있습니다. EKS 및 AWS Neuron Kubernetes 디바이스 플러그인을 사용하면 클러스터에 있는 여러 Inferentia 디바이스를 쉽게 결합하여 대규모로 고성능의 저렴한 추론 워크로드를 실행할 수 있습니다.  

AWS Transit Gateway가 아프리카(케이프타운) 및 EU(밀라노) AWS 리전에서 정식 출시되었습니다. 고객은 AWS Transit Gateway를 통해 단일 게이트웨이를 사용하여 수천 개의 Amazon Virtual Private Cloud(Amazon VPC)와 온프레미스 네트워크를 연결할 수 있습니다. 여러 AWS 계정에 걸쳐 워크로드 수가 증가함에 따라, 네트워크를 확장하고 정책을 더 잘 제어하고 리소스를 효율적으로 모니터링해야 합니다.

이제 Amazon EMR은 클러스터 외부의 이벤트 및 컨테이너 로그와 함께, YARN 타임라인 서버 및 Tez UI(사용자 인터페이스)를 영구적으로 지원합니다. 이제 EMR 콘솔을 통해 웹 인터페이스에 직접 로그인하여 클러스터의 수명 주기와 상관없이, YARN 애플리케이션을 디버깅 및 모니터링할 수 있습니다. YARN 타임라인 서버 및 Tez UI는 활성 및 종료된 클러스터에 대한 지표와 시각적 도구를 제공하는 오픈 소스 애플리케이션입니다. 

오늘부터 FreeRTOS는 새로운 OTA(Over-The-Air) 업데이트 작업 구성에 대한 지원을 제공합니다. 작업 롤아웃 구성을 사용하여 이제 모든 IoT 디바이스를 동일한 OTA 업데이트 작업에 추가하고 이러한 디바이스를 단계별로 업데이트할 수 있습니다. 작업 중단 및 작업 실행 제한 시간 구성을 사용하면 OTA 업데이트 프로세스를 더 효과적으로 제어할 수 있습니다. AWS IoT 콘솔에 로그인하여 시작하십시오. OTA 기능에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하십시오.

오늘, 위임된 관리자 포트폴리오를 공유할 수 있는 AWS Service Catalog 기능이 출시됩니다. 관리자는 이 기능을 사용하여 여러 AWS 계정에 AWS 서비스를 보다 쉽게 배포하고 이러한 서비스를 손쉽게 관리할 수 있습니다. Service Catalog 관리자는 이제 AWS Organizations 내에서 여러 멤버 계정의 서비스를 공유할 수 있습니다.  

오늘, AWS Service Management Connector for ServiceNow(전 AWS Service Catalog Connector)의 출시 소식을 기쁜 마음으로 전해드립니다. AWS Service Management Connector for ServiceNow는 AWS Service Catalog, AWS Config 및 AWS Systems Manager에 대한 통합 기능을 ServiceNow에서 지원합니다. 이는 ServiceNow 관리자를 위해 클라우드 프로비저닝과 리소스 관리를 단순화할 뿐 아니라, ServiceNow 사용자가 AWS 제품을 보다 간편하게 요청할 수 있게 합니다. 여기에는 관리자가 AWS 상의 배포에 제공하고자 하는 모든 IT 서비스가 포함될 수 있습니다.

디지털 과정 서버리스 솔루션 아키텍처 설계에서 실습 옵션이 포함된 실습 학습을 제공합니다. 이제 프로비저닝된 동시성, AWS Lambda 대상, 스트림 오류 처리 등의 새로운 기능을 활용하는 방법을 배울 수 있습니다.  

Coursera에서만 제공되는 자습형 디지털 과정인 Building Containerized Applications on AWS를 선보이게 되었음을 알려 드립니다. 비디오 강의, 실습용 안내서, 데모와 퀴즈를 통해 컨테이너가 무엇인지 및 컨테이너와 가상 머신의 차이점에 대해 설명합니다. AWS 서비스를 사용하여 마이크로 서비스 기반 애플리케이션을 구축 및 배포하는 방법과 컨테이너 관리를 간소화하기 위해 사용하는 AWS 서비스에 대해서도 알아봅니다.

Amazon CloudFront는 이제 CloudFront와 오리진 간의 연결 동작에 대해 더 많은 제어 기능을 제공합니다. 이제 CloudFront에서 오리진으로의 연결 시도 횟수와 오리진 연결 제한 시간을 구성할 수 있습니다. 그뿐 아니라 CloudFront 오리진 응답 제한 시간 범위가 확장되어, 과거에 최소 값이 4초였던 것과 달리 이제 값을 1초에서 60초 사이로 변경할 수 있습니다. 이 두 가지의 새 구성은 CloudFront 배포 환경 내의 모든 오리진 유형에 대해 개별적으로 설정할 수 있으며, CloudFront 오리진 장애 조치와 함께 사용할 경우 다중 오리진 애플리케이션의 응답성과 가용성을 향상하는 데에도 사용할 수 있습니다.

오늘부터 Arm 기반 AWS Graviton2 프로세서로 구동되는 컴퓨팅에 최적화된 Amazon EC2 C6g 인스턴스 및 메모리에 최적화된 Amazon EC2 R6g 인스턴스를 정식 버전으로 사용할 수 있습니다. Amazon EC2 C6g 인스턴스는 고성능 컴퓨팅(HPC), 일괄 처리, 광고 게재, 동영상 인코딩, 게임, 과학적 모델링, 분산 분석, CPU 기반 기계 학습 추론 등의 컴퓨팅 성능을 집약적으로 사용하는 워크로드에서 x86 기반 Amazon EC2 C5 인스턴스보다 최대 40% 높은 가격 성능을 제공합니다. Amazon EC2 R6g 인스턴스는 오픈 소스 데이터베이스, 메모리 내 캐시, 실시간 빅데이터 분석 등의 메모리를 집중적으로 사용하는 워크로드에서 x86 기반 Amazon EC2 R5 인스턴스보다 최대 40% 높은 가격 성능을 제공합니다. 

이제 Amazon Elasticsearch Service에서 3개의 AZ(가용 영역)에 인스턴스를 배포하여 도메인의 가용성을 개선할 수 있습니다. Elasticsearch 인덱스에 대한 복제본을 활성화하면, Amazon Elasticsearch Service가 서로 다른 AZ의 노드 전체에 기본 및 복제본 샤드를 분산하여 가용성을 극대화합니다. 

Amazon FSx는 다양한 기능의 고성능 파일 시스템을 쉽게 시작하고 실행하도록 지원하는 완전관리형 서비스이며 AWS 캐나다(중부) 리전에 정식 출시되었습니다. Amazon FSx를 통해 고객은 다양한 기능 세트, 널리 사용되는 오픈 소스의 빠른 성능, 상용 라이선스 파일 시스템을 활용할 수 있으며 동시에 하드웨어 프로비저닝, 소프트웨어 구성, 패치 적용 및 백업 같은 시간 소모적인 관리 작업에서 벗어날 수 있게 됩니다. 

EC2 Image Builder가 이제 AWS PrivateLink와 통합되었으므로 고객이 퍼블릭 IP를 사용하거나 트래픽이 인터넷을 통과할 필요 없이 Amazon Virtual Private Cloud(VPC)에서 EC2 Image Builder에 비공개로 액세스할 수 있습니다. AWS PrivateLink는 Amazon 네트워크를 통해 VPC, AWS 서비스 및 온프레미스 애플리케이션 간에 안전하게 프라이빗 연결을 제공합니다.

이제 Amazon SageMaker Ground Truth는 3D 포인트 클라우드 레이블링 워크플로를 지원하여 3차원(3D) 데이터에 대해 매우 정확한 훈련 데이터 세트를 간편하게 구축할 수 있습니다. 

IMDSv2 지원
이제 AWS Elastic Beanstalk은 인스턴스 메타데이터에 안전하게 액세스하기 위한 온인스턴스 구성 요소인 IMDSv2를 지원합니다. IMDSv2에서는 세션 기반 요청에 대한 지원을 포함하여 많은 기능이 향상되었습니다. IMDSV2의 향상된 기능에 대한 자세한 내용은 이 블로그 게시물에서 확인하십시오. 개요는 릴리스 정보를 참조하십시오. Elastic Beanstalk 환경에서 인스턴스 메타데이터 서비스를 구성하는 방법에 대한 자세한 내용은 AWS Elastic Beanstalk 개발자 가이드의 IMDS를 참조하십시오.

AWS Transfer Family에서 최종 사용자의 소스 IP 주소를 권한 부여 요소로 사용하기 위한 지원이 추가되어 SFTP(Secure File Transfer Protocol), FTPS(File Transfer Protocol over SSL) 또는 FTP를 통해 액세스 권한을 부여할 때 한층 강화된 보안을 적용할 수 있게 되었습니다.  

AWS Backup은 Amazon Aurora 데이터베이스 클러스터 스냅샷을 보호되는 최신 리소스로 추가합니다. 오늘부터 AWS Backup을 사용하여 Amazon Aurora 데이터베이스 클러스터 스냅샷을 관리할 수 있습니다. AWS Backup은 중앙에서 백업 정책을 구성하고, 백업 활동을 모니터링하고, AWS 리전 내에서 또는 AWS 리전 간에 스냅샷을 복사할 수 있습니다. 단, 중국 리전의 경우에는 중국 리전 간에만 스냅샷을 복사할 수 있습니다. 

AWS CodeArtifact는 규모에 관계없이 모든 조직이 소프트웨어 개발 프로세스에서 사용되는 패키지를 안전하게 저장, 게시 및 공유할 수 있도록 하는 완전관리형 소프트웨어 아티팩트 리포지토리 서비스입니다. CodeArtifact를 사용하면 아티팩트 관리에 필요한 인프라의 설정, 운영 및 확장이 필요하지 않으므로 소프트웨어 개발에 집중할 수 있습니다. CodeArtifact는 사용한 만큼만 비용을 지불하면 되며 별도의 라이선스 요금이나 사전 약정은 없습니다.

Amazon Pinpoint 여정은 마케팅 팀이 다단계 고객 캠페인을 자동화하는 데 필요한 유연성을 제공합니다. 오늘 SMS, 푸시 및 사용자 지정 채널에서의 알림을 지원하기 위해 Amazon Pinpoint 여정 기능이 확장되었습니다. 이로써 마케팅 담당자는 최상의 채널을 통해 적절한 고객에게 적절한 메시지를 보다 효과적으로 보낼 수 있게 되었습니다. 또한 Amazon Pinpoint 여정은 이제 여러 연락 지점(예: 이메일 주소, 전화 번호)이 아니라 단일 통합 ID를 사용하여 여러 디바이스에서 대상 고객을 지정하는 기능을 지원합니다. 이를 통해 다중 채널 사용 사례를 확장할 수 있습니다. 예를 들어 고객이 애플리케이션을 다운로드하면 푸시 알림을 보내고, 일정 시간 후 고객이 원래 푸시 알림을 열었는지 여부에 따라 후속 이메일을 보낼 수 있습니다.

기쁘게도, 오늘부터 AWS Compute Optimizer가 Amazon Simple Storage Service(S3)로 권장 사항 내보내기를 지원합니다.

이제 Amazon ElastiCache for Redis 플릿을 18개의 추가 엔진과 노드 수준의 CloudWatch 지표를 통해 모니터링할 수 있습니다. 이 지표는 Redis INFO 명령에 기반하며, 있는 그대로 게시되거나 추가 계산을 수행하여 보다 실행 가능한 인사이트 제공하여 Amazon ElastiCache 플릿을 관리합니다.

이제 Amazon Elasticsearch Service가 SQL Workbench 및 SQL CLI를 지원하므로 기존의 친숙한 데이터베이스 언어를 사용하여 Elasticsearch 인덱스에 대해 쿼리를 실행할 수 있습니다. SQL Workbench는 데이터베이스 환경을 관리하는 용도로 널리 사용되는 오픈 소스 시각적 도구이며 이제 Kibana에 통합되어 Elasticsearch 인덱스에서 실행된 SQL 쿼리의 결과를 볼 수 있습니다. SQL CLI는 다양한 프로그래밍 언어로 작성된 클라이언트 애플리케이션에서 임시 쿼리나 사전 정의된 쿼리를 실행할 수 있는 유연성을 제공합니다.

APN 기술 파트너 조직의 새로운 협력 팀과 영업 전문가를 위한 첫 번째 비즈니스 과정을 제공하기로 했습니다. 파트너를 위한 AWS 솔루션 교육: APN 기술 파트너와 AWS의 공동 판매 – 비즈니스를 통해 파트너들은 AWS와의 공동 판매가 어떤 의미이고, 어떻게 AWS 영업 팀과 계약할 준비를 해야 할지에 관한 기본적인 지식을 이해할 수 있습니다.

이제 Alexa for Business가 Lifesize 회의실 시스템에서 지원되기 시작합니다. Alexa가 내장된 Lifesize 회의실 시스템을 사용하는 Lifesize 고객들이 추가적인 하드웨어 없이도 생산성을 높여주는 음성 활성화 명령을 다양하게 사용할 수 있게 됩니다. 사용자는 터치 없이도 Lifesize 룸 시스템과 상호작용할 수 있으며, Alexa로 룸에 체크인하고, 회의에 참여하고, 연락처에 전화를 거는 기능을 통해 시간을 절약할 수 있습니다. Lifesize 디렉터리 통합을 통해 사용자는 손쉽게 이름으로 전화를 걸어 조직 내의 모든 연락처, 룸 시스템 또는 회의에 연결할 수 있습니다.  

오늘부터 AWS EU(런던) 및 남아메리카(상파울루) 리전에서 Amazon EC2 C5n 인스턴스를 사용할 수 있습니다. 또한, Amazon EC2 M5n, M5dn, R5n, R5dn 인스턴스는 AWS GovCloud(미국 서부) 리전에서도 사용 가능합니다.

AWS Shield Advanced에서 DDoS 이벤트가 탐지되었을 때 DDoS 대응 팀(DRT)이 선제적으로 대응할 수 있도록 지원합니다. 선제적 대응을 활성화할 경우, Shield Advanced에서 탐지된 이벤트가 발생했을 때 보호 대상인 리소스와 연결된 Amazon Route 53 상태 검사에서 위험한 것으로 나타나면 DRT가 직접 연락을 드립니다. 따라서 수상한 공격으로 인해 애플리케이션을 사용하지 못할 수도 있는 상황이 발생했을 때 좀 더 신속하게 전문가와 연락을 취할 수 있습니다. 탄력적 IP 주소 및 Global Accelerator 액셀러레이터의 네트워크 계층 및 전송 계층 이벤트와 CloudFront 배포 및 Application Load Balancer의 웹 요청 플러드에 대해 선제적으로 대응할 수 있습니다.

이제 유럽(파리), 유럽(스톡홀름), 중동(바레인), 유럽(파리), 남아메리카(상파울루), 아시아 태평양(홍콩), Sinnet에서 운영하는 중국(베이징) 리전, NWCD에서 운영하는 중국(닝샤) 등 7개 추가 리전에서 Amazon Elastic Container Service(ECS) Cluster Auto Sacaling을 사용할 수 있습니다.

Amazon CloudWatch Application Insights에서 고객 애플리케이션에 대한 관찰 기능을 개선하기 위한 몇 가지 새로운 기능을 출시했습니다. 오늘부터 CloudWatch Application Insights의 모니터링 지원 범위가 Microsoft SQL Server 외에 MySQL 및 Amazon DynamoDB의 두 가지 데이터베이스로 확대됩니다. 따라서 이제 고객이 CloudWatch에서 이들 데이터베이스의 모니터를 손쉽게 구성하고 느린 쿼리, 트랜잭션 충돌, 복제 지연 등의 일반적인 오류를 감지할 수 있습니다.

이제 단일 대기열의 통화 흐름 내에서 채널별로 대기열 지표를 필터링할 수 있습니다. 채팅을 시작하면 대기열 지표에 음성 및 채팅 통화가 모두 혼합됩니다. 이제 ‘대기열 지표 가져오기’ 블록을 구성할 때 통화 유형별로 대기열 지표를 필터링할 수 있습니다. 예를 들어 통화 흐름 디자이너에서 혼합 대기열의 통화 수에 따라 고객이 대기하게 되는 기간을 관리하는 유효 대기 시간을 계산할 수 있습니다.

Amazon Personalize는 Amazon.com에서 20여 년간 추천 시스템을 개발하면서 쌓은 노하우로 완성된 기계 학습 기술을 활용함니다. Amazon Personalize를 사용하면 기계 학습 사용 경험이 없는 고객도 개인별로 맞춤화된 제품, 동영상, 음악, ebook, 광고, 마케팅 이메일 등의 추천을 사용자에게 제공할 수 있습니다.

이제 Amazon Redshift 쿼리 결과를 텍스트 또는 Apache Parquet 형식으로 Amazon S3의 외부 테이블에 쓸 수 있습니다. 이 외부 테이블 메타데이터는 자동으로 업데이트되며 AWS Glue, AWS Lake Formation 또는 Hive Metastore 데이터 카탈로그에 저장할 수 있습니다. 따라서 데이터 레이크의 데이터를 손쉽게 공유하고 Amazon Redshift Spectrum이나 Amazon Athena, Amazon EMR, Amazon SageMaker 등의 다른 AWS 서비스를 이용해 바로 분석할 수 있습니다. Amazon Redshift Spectrum은 레이크 하우스 아키텍처를 구동하여 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크 전반에 걸쳐 직접 데이터를 쿼리하고 조인하도록 지원합니다.

이제 CDN 권한 부여를 통해 VOD 콘텐츠 요청에 보안을 설정하여 AWS Elemental MediaPackage에 대한 직접 액세스를 제한할 수 있습니다. CDN 권한 부여를 사용하면 콘텐츠 요청에 특정 HTTP 오리진 헤더와 권한 부여 코드가 필요합니다. MediaPackage는 콘텐츠를 제공하기 전에 이 코드를 확인합니다. 라이브 엔드포인트에 대해 CDN 권한 부여를 구성하는 방법에 대한 지침은 설명서 페이지를 참조하십시오.

2020년 4월 24일에 모든 상용 AWS 리전에서 PostgreSQL 호환 Amazon Aurora를 지원하는 PostgreSQL 11의 출시를 발표한 이후, AWS GovCloud(미국) 리전으로 이를 확대했습니다. PostgreSQL 11에는 파티셔닝, 병렬 처리 향상 기능 및 기타 유용한 성능 향상 기능(예: Null 값을 허용하지 않는 열 기본값으로 열을 빠르게 추가)이 포함되어 있습니다. 이 버전에는 프로시저 내에 임베디드 트랜잭션을 허용하는 SQL 저장 프로시저가 포함되어 있습니다.

Amazon EC2는 클라우드 중에서 가장 광범위하고 성능이 우수한 포트폴리오를 갖추고 있으며, GPU, FPGA 및 맞춤형 ML 추론 칩인 AWS Inferentia가 내장된 하드웨어 가속 인스턴스로 구성되어 있습니다. G4dn 인스턴스는 CUDA, CuDNN, NVENC 등의 NVIDIA 라이브러리에 액세스해야 할 필요가 있는 사용자에게 GPU 기반 ML 추론, 훈련이 필요 없는 복잡한 ML 모델, 그래픽 애플리케이션에 대한 최상의 가성비를 제공합니다.

Amazon Elastic Container Service(ECS)가 아프리카(케이프타운), EU(밀라노), 중동(바레인) 등 3개 추가 리전에 AWS PrivateLink에 대한 지원을 추가했습니다.

Amazon Augmented AI(Amazon A2I)는 인력으로 ML 예측(예: Amazon Rekognition, Amazon Textract, Amazon Translate 또는 Amazon Comprehend의 예측)을 검토하는 데 필요한 워크플로를 손쉽게 구축하도록 도와주는 AWS 서비스입니다. Amazon A2I는 AWS에서 품질과 보안 절차를 위해 사전 심사한 독립적 계약자 또는 벤더에서 관리하는 인력 50만 명 이상으로 구성된 Amazon Mechanical Turk 인력, 즉 사설 인력을 통해 인적 검토자 또는 조직 내 "작업자"와 협력하는 옵션을 제공합니다. 오늘부터 Amazon A2I가 프라이빗 워크포스에 데이터를 검토하는 각 작업자에 대한 추가적인 메타데이터를 지원하여 이들을 고유하게 식별하고 인력의 품질 관리를 도입하도록 돕습니다.  

PostgreSQL 호환성이 추가된 Amazon Aurora에 Aurora PostgreSQL 글로벌 데이터베이스 구성에서 RPO(복구 지점 목표)를 관리하는 기능에 대한 지원이 추가되었습니다.

AWS는 최근 PostgreSQL 데이터베이스 업데이트 소식을 발표한 데 이어, Amazon Aurora with PostgreSQL Compatibility를 업데이트하여 PostgreSQL 마이너 버전 11.7, 10.12 및 9.6.17을 지원하도록 하였습니다. 이 릴리스에는 버그 수정과 PostgreSQL 커뮤니티에서 제공한 개선 사항이 적용되었으며, 이외에도 Aurora PostgreSQL에만 해당하는 버그 수정과 개선 사항을 포함합니다.

Amazon Aurora with PostgreSQL compatibility에서는 이미 제공 중인 T3.medium 및 R5 클래스 인스턴스와 더불어 이제 T3.large 인스턴스를 지원합니다. Amazon Aurora PostgreSQL에서 T3.large 인스턴스의 사용은 테스트, 개발, QA와 같은 소규모 워크로드에 비용 효과적인 옵션이며 동시에 프로덕션 배포를 위해 더 큰 클래스의 인스턴스를 사용할 수 있는 옵션을 제공합니다.

EMR Notebooks는 데이터 과학자에게 완전 관리형 Jupyter 기반 노트북을 제공하는 관리형 서비스입니다. Jupyter 커널은 Jupyter에서 프로그래밍 언어 지원을 제공합니다. EMR IPython은 기본 커널입니다. 추가 커널에는 R, Julia 및 그 외 다수가 포함됩니다. 오늘 AWS에서는 데이터 과학자, 분석자 및 엔지니어가 EMR Notebook에서 직접 EMR 클러스터에 사용자 지정 커널을 설치하고 실행할 수 있도록 해주는 새로운 기능을 발표합니다. 이 기능 이전에는 클러스터에 사용자 지정 커널을 설치하려면 다단계 설치 프로세스를 거쳐야 했습니다.

이제 Amazon Linux 2 운영 체제를 기반으로 구축된 새로운 세대의 Tomcat Elastic Beanstalk 플랫폼을 사용하여 AWS Elastic Beanstalk에서 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.

오늘부터 최고 주파수 3.3GHz에서 실행되는 2세대 AMD EPYC™ 프로세서를 탑재한 신규 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) C5a 인스턴스가 정식 출시됩니다. C5a 인스턴스는 Amazon EC2의 컴퓨팅 최적화(C5) 인스턴스 패밀리의 변형이며 동급 인스턴스에 비해 10% 저렴한 가격으로 우수한 성능을 제공합니다. C5a는 배치 처리, 분산형 분석, 데이터 변환, 로그 분석 및 웹 애플리케이션을 비롯한 광범위한 컴퓨팅 집약적 워크로드에 최고 수준의 x86 가성비를 보장합니다.

PostgreSQL 호환성이 추가된 Amazon Aurora 서버리스를 EU(프랑크푸르트)에서 정식으로 출시합니다. 

Amazon Elasticsearch Service가 이제 이상 탐지 기능을 제공하며, 이는 기계 학습을 이용해 실시간 스트리밍 데이터에서 이상을 탐지하고 이상이 진행되는 경우 문제를 식별하여 즉시 완화할 수 있도록 해줍니다. 이 새로운 기능은 실시간 스트리밍에 대해 입증된 알고리즘인 Random Cut Forests(RCF)를 기반으로 구축되었고 도메인에 구애 받지 않아 광범위한 로그 분석 애플리케이션을 위한 훌륭한 선택입니다.

AWS Elemental MediaConvert가 Vorbis 또는 Opus 오디오로 VP8 또는 VP9 동영상을 사용한 WebM 출력을 인코딩하는 기능을 제공합니다. 이 기능이 더해지면서 브라우저 기반 및 모바일 디바이스 재생용 동영상 배포를 위해 형식을 선택할 때 더 넓은 선택의 폭이 주어집니다.

이제 리소스 가져오기가 CloudFormation Registry 유형을 지원하므로 AWS 이외의 프라이빗 레지스트리에서도 리소스 유형을 가져올 수 있습니다. 리소스 가져오기를 사용하면 이전에 생성되거나 관리된 방식과 관계없이 기존의 인프라 및 애플리케이션 리소스를 CloudFormation으로 가져올 수 있습니다.

AWS CloudEndure Migration Factory Solution은 AWS 솔루션 구현의 일종으로, CloudEndure Migration을 사용해 대량의 서버를 마이그레이션할 때 규모에 따라 간소화된 방식으로 작업을 속행하도록 돕습니다. 이 솔루션은 기업체에서 온프레미스 서버를 클라우드로 마이그레이션할 때 흔히 직면하는 보편적인 문제점, 예를 들어 원본 컴퓨터에서 사전 조건을 확인하거나 원본 및 대상 컴퓨터에서 소프트웨어를 설치/제거하는 작업 등의 손이 많이 가고 시간이 오래 걸리는 작업을 대부분 자동화합니다. 이 솔루션을 사용해 AWS로 마이그레이션한 서버가 지금까지 수천 대에 달합니다. 고객이 이 솔루션을 배포하면 솔루션의 AWS CloudFormation 템플릿이 자동으로 필요한 AWS 서비스를 프로비저닝하고 구성합니다. 먼저 Amazon Elastic Container Service부터 시작해 웹 인터페이스를 구축하고, Amazon S3 버킷으로 프런트엔드 코드를 포함합니다. 

AWS Config는 이제 9가지 새로운 관리형 규칙을 지원합니다. 이러한 사전 정의 규칙은 사용자의 AWS 리소스 구성이 일반적인 모범 사례를 준수하는지 평가하는 데 유용합니다. 

이제 AWS Config에서 NIST CSF 운영 모범 사례 준수 여부를 손쉽게 검증할 수 있도록 만들어진 새로운 적합성 팩 템플릿을 제공합니다.

이제 Amazon EC2용 확장 계획 및 Predictive Scaling 기능이 있는 AWS Auto Scaling은 추가 7개 AWS 리전에서 사용 가능합니다. AWS Auto Scaling을 사용하면 고객은 긴급한 트래픽 변경에 앞서 Amazon EC2 Auto Scaling Groups를 자동으로 확장하도록 Predictive Scaling을 구성할 수 있습니다. 고객은 Amazon EC2, Amazon ECS, Amazon DynamoDB 및 Amazon Aurora와 같은 서비스에 대한 단일 확장 계획을 사용하여 여러 리소스에 대한 확장 구성을 관리하기 위해 AWS Auto Scaling을 사용할 수도 있습니다.

이제 Amazon QuickSight를 아시아 태평양(뭄바이) 리전에서 사용할 수 있습니다. 새로운 사용자는 아시아 태평양(뭄바이)을 홈 리전으로 사용하여 QuickSight에 가입할 수 있으므로 해당 리전에서 SPICE 용량을 사용하고 AWS 및 온프레미스 데이터 소스와의 근접성을 확보할 수 있습니다. 기존 QuickSight 사용자는 사용자 인터페이스의 리전 전환기를 통해 아시아 태평양(뭄바이)으로 전환하여 SPICE 용량을 프로비저닝하고, 이 리전의 데이터 소스에 더 빠르고 저렴한 연결을 지원할 수 있습니다.

AWS Direct Connect를 사용하면 온프레미스에서 AWS로 복원력이 뛰어난 네트워크 연결을 쉽게 설정할 수 있습니다. AWS Direct Connect를 사용하면 AWS와 사용자의 데이터 센터, 사무실 또는 코로케이션 환경 간에 프라이빗 연결을 설정할 수 있습니다. 따라서 대부분의 경우 네트워크 비용을 줄이고, 대역폭 처리량을 늘리며, 퍼블릭 인터넷을 통한 연결보다 일관된 네트워크 환경을 제공할 수 있습니다.

Amazon Aurora with MySQL compatibility의 데이터베이스 활동 스트림은 관계형 데이터베이스 내의 데이터베이스 활동을 거의 실시간에 가까운 스트림으로 제공합니다. 타사 데이터베이스 활동 모니터링 도구와 통합하면, 데이터베이스 활동 스트림은 데이터베이스 활동을 모니터링하고 감사하여 데이터베이스에 대한 안전장치를 제공하고 규정 준수 및 규제 요구 사항을 충족하는 데 도움이 됩니다.

Amazon RDS for MySQL이 MySQL 데이터베이스의 릴리스 8.0.19를 지원하도록 업데이트되었습니다. 이 릴리스에는 여러 가지 버그 수정과 기능 개선 사항을 포함합니다.

Infineon과 같은 반도체 제조업체는 이제 AWS IoT Core 다중 계정 등록 기능을 사용하여 X.509 인증서와 프라이빗 키가 있는 보안 요소와 같은 실리콘 구성 요소를 사전 구성함으로써 이러한 구성 요소를 사용해 구축된 디바이스가 기본적으로 AWS IoT에 연결되도록 사전 인증할 수 있습니다. 그러면 AWS IoT 고객은 인증된 디바이스를 AWS IoT 다중 계정 등록과 함께 사용하여 디바이스 등록 과정을 간소화하고 같은 리전 내에서 여러 AWS 계정 간에 디바이스를 간편하게 이동할 수 있습니다.  

AWS Identity and Access Management(IAM) 확장 서비스에서는 사용하지 않은 S3 권한을 파악하는 데 도움이 되도록 마지막으로 액세스한 정보에 S3 관리 작업을 포함하고, 사용자 또는 역할이 마지막으로 S3 작업을 사용한 시점을 보고합니다. 이처럼 세분화된 액세스 정보를 확보하면 액세스 권한을 분석하고 사용하지 않은 S3 작업을 확인하여 확실한 정보에 따라 이를 제거하는 데 도움이 됩니다.

이제 Amazon Elasticsearch Service(Amazon ES)에서 클러스터 간 교차 검색 기능을 지원합니다. 따라서 단일 쿼리를 통해 또는 단일 Kibana 인터페이스에서 여러 Amazon ES 도메인에 걸쳐 검색, 집계 및 시각화 작업을 수행할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 이종의 워크로드를 여러 도메인에 분리하여 리소스 격리를 보다 효과적으로 구현하고, 특정 워크로드에 맞추어 각 도메인을 튜닝하여 가용성을 높이고 비용을 절감할 수 있습니다. 

이제 Amazon Elasticsearch Service(Amazon ES)에서 클러스터 간 교차 검색 기능을 지원합니다. 따라서 단일 쿼리를 통해 또는 단일 Kibana 인터페이스에서 여러 Amazon ES 도메인에 걸쳐 검색, 집계 및 시각화 작업을 수행할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 이종의 워크로드를 여러 도메인에 분리하여 리소스 격리를 보다 효과적으로 구현하고, 특정 워크로드에 맞추어 각 도메인을 튜닝하여 가용성을 높이고 비용을 절감할 수 있습니다. 

개발자는 AWS DeepComposer를 통해 기계 학습을 창의적인 방식으로 배울 수 있습니다. 연주용 키보드와 ML 역량을 키울 수 있는 최신 기계 학습 기법을 실제로 경험해볼 수 있습니다. AWS DeepComposer에는 단 한 줄의 코드도 작성할 필요 없이 손쉽게 제너레이티브 AI 모델을 구축하는 데 사용할 수 있는 자습서, 샘플 코드, 훈련 데이터가 포함되어 있습니다. 제너레이티브 AI는 새로운 것을 만들어 낼 수 있다는 측면에서 최근 인공 지능 기법 분야의 흥미로운 발전 성과 중 하나라고 할 수 있습니다. 지금까지 이 분야에서 기술 개발에 관심이 있는 개발자들은 어디서부터 시작해야 할지 모르는 경우가 많았습니다. AWS DeepComposer를 사용하는 개발자는 기계 학습에 대한 배경 지식 없이도 제너레이티브 AI 기법을 시작하고 모델에 이 네트워크를 훈련 및 최적화하여 독창적인 음악을 생성하는 방법을 훈련시킬 수 있습니다.  

오늘부터 AWS Organizations에 속한 마스터 계정 외에 조직 내에 설정한 위임된 관리자 계정을 통해서도 여러 개의 계정 및 리전에 걸친 AWS Systems Manager Explorer의 운영 데이터를 확인할 수 있습니다. 이렇게 하면 조직 전체에 걸쳐 운영 데이터를 확인하고 문제점을 조사할 별도의 운영 계정을 전담으로 할당할 수 있어 보안과 유연성을 개선하는 데 도움이 됩니다.

오늘 Amazon SageMaker Components for Kubeflow Pipelines 공개 평가판 출시를 정식으로 발표합니다. Kubeflow Pipelines를 사용하는 기계 학습(ML) 개발자는 이제 기존 파이프라인 단계를 변환하여 SageMaker Components로 SageMaker에서 실행할 수 있습니다. 예를 들어 ML 팀에서는 SageMaker를 스팟 인스턴스에 관한 관리형 훈련에 활용할 수 있습니다. 이 경우 자동으로 S3에 대해 체크포인트를 모델링하도록 설정되므로 훈련을 일시 중지했다가 마지막으로 저장된 상태부터 훈련을 재개할 수 있습니다. 이외에 Kubeflow Pipelines에서 지원되는 SageMaker 기능으로는 기본 제공 알고리즘, 관리형 분산 훈련 및 하이퍼파라미터 튜닝 등이 있습니다. 또한 SageMaker는 파라미터 스왑 한 번만으로 인스턴스 유형을 변경할 수 있어 Kubernetes의 복잡한 Autoscaling 구성을 대신할 수 있습니다.

Amazon Redshift는 이제 쿼리를 컴파일해야 하는 경우 2배 더 빠른 속도로 처리할 수 있습니다. 이와 같은 개선 조치를 통해 새 Redshift 클러스터를 생성할 때, 기존 클러스터에 새 워크로드를 온보딩할 때 또는 기존 클러스터의 소프트웨어 업데이트 이후에 더 나아진 쿼리 성능을 누릴 수 있습니다. 이처럼 개선된 쿼리 성능은 추가 요금 없이 제공되며, 클러스터에서 이를 활성화하기 위해 사용자 측에서 다른 작업을 하지 않아도 됩니다.  

이제 Amazon Redshift에서 스키마에 사용되는 디스크 공간의 양을 제한할 수 있습니다. 관리자가 CREATE 및 ALTER SCHEMA 문을 사용하면 스키마가 소비하는 스토리지 최대 용량에 할당량(한도)을 설정할 수 있습니다. 

Amazon Athena는 오늘 Athena를 Apache Hive 메타스토어에 연결할 수 있는 새로운 기능을 출시했습니다. 

Amazon FSx는 다양한 기능의 고성능 파일 시스템을 쉽게 시작하고 실행하도록 지원하는 완전관리형 서비스이며 AWS 아시아 태평양(뭄바이) 리전에 정식 출시되었습니다. Amazon FSx를 통해 고객은 다양한 기능 세트, 널리 사용되는 오픈 소스의 빠른 성능, 상용 라이선스 파일 시스템을 활용할 수 있으며 동시에 하드웨어 프로비저닝, 소프트웨어 구성, 패치 적용 및 백업 같은 시간 소모적인 관리 작업에서 벗어날 수 있게 됩니다. 

AWS Data Migration Service(DMS)가 이제 관계형 서비스에서 Amazon Neptune으로의 그래프 데이터 마이그레이션을 지원합니다. AWS Database Migration Service(AWS DMS)를 사용하면 한 데이터 원본에서 다른 데이터 원본으로 데이터를 마이그레이션할 수 있습니다. 관계형 데이터베이스를 소스로, Neptune을 대상으로 활용하면 고객이 연결된 데이터를 Neptune에 복사하여 그래프 쿼리를 수행할 수 있습니다.  

Amazon FSx for Windows File Server 고객은 이제 버튼 한 번만 클릭하면 스토리지 용량을 늘리고 파일 시스템의 전체 용량을 변경할 수 있습니다. 따라서 파일 스토리지를 늘리고 사용 가능한 성능을 필요에 따라 확장하고 축소하며 시간의 흐름에 따라 변화하는 스토리지 요구 사항에 부응할 유연성을 확보합니다. 

오늘, Amazon Web Services(AWS)가 스캔된 문서의 양식 및 테이블에서 텍스트와 데이터를 빠르고 쉽게 추출하는 기계 학습 서비스인 Amazon Textract를 발표했습니다. 이제, SOC(Service Organization Control) 및 ISO(International Organization for Standardization) 규정을 준수해야 하는 워크로드에 이 서비스를 사용할 수 있습니다. 이번 출시는 SOC 및 ISO를 준수하는 AWS Machine Learning 서비스의 기존 포트폴리오(예: Amazon Sagemaker, Amazon Rekognition, Amazon Comprehend, Amazon Lex 및 Amazon Connect)를 기반으로 합니다. AWS 규정 준수 프로그램은 앞으로도 정보 보안, 기밀성 및 가용성에 중점을 둔 안전한 제어 환경을 통해 글로벌 고객의 신뢰를 유지할 것입니다.

Amazon DynamoDB는 이제 AWS GovCloud(미국) 리전에서 DynamoDB 테이블에 키가 아닌 문자열과 바이너리 속성에 대한 빈 값을 지원합니다. 빈 값이 지원됨에 따라 속성을 DynamoDB로 전송하기 전에 변환하지 않고도 더 광범위한 사용 사례에 사용할 수 있어 유연성이 향상됩니다. 목록, 맵 및 세트 데이터 유형도 빈 문자열 및 이진 값을 지원합니다.