التحليلات في AWS

بياناتك هي أسرع مصدر للحصول على إجابات عن جميع أسئلة المستخدمين لديك
توفر AWS أكبر مجموعة من خدمات التحليلات التي تناسب جميع احتياجاتك في تحليلات البيانات، وتمكّن المنظمات باختلاف أحجامها والقطاعات من إعادة ابتكار أعمالها باستخدام البيانات. بدايةً من نقل البيانات، وتخزين البيانات، ومخازن البيانات، وتحليلات البيانات الكبيرة، وتحليلات السجلات، وتحليلات البث، وذكاء الأعمال، وتعلم الآلة (ML) وحتى أي شيء بين هذا وذاك، تقدم AWS خدمات مصممة لغرض معين توفر أفضل أداء تسعيري، وأفضل قابلية للتوسع، وأقل تكلفة.
مخزن بيانات قابل للتوسع
يُمكن لمخازن البيانات المُدارة من AWS والمدعومة بالتوافر المنقطع النظير لـ Amazon S3 التعامل مع قابلية التوسيع والسرعة والمرونة المطلوبة للجمع بين أساليب البيانات والتحليلات المختلفة. يُمكنك بناء مخازن البيانات وتخزينها على AWS لاكتساب معارف دقيقة أعمق مقارنةً بما تُتيحه مخازن ومستودعات البيانات التقليدية.
الغرض من التصميم هو تحسين الأداء والتكلفة
خدمات تحليلات AWS هي خدمات مصممة لغرض معين تساعدك في استخراج معارف دقيقة حول البيانات بوتيرة سريعة، باستخدام الأداة الأكثر ملاءمة للوظيفة، والمحسَّنة لمنحك أفضل أداء والقابلية للتوسع وأفضل تكلفة لاحتياجاتك.
AWS Analytics - إستراتيجية بيانات عصرية (2:15)
بلا خوادم وسهلة الاستخدام
تمتلك AWS أكثر الخيارات بلا خوادم لتحليلات البيانات في السحابة بما في ذلك خيارات تخزين البيانات، وتحليلات البيانات الكبيرة، والبيانات في الوقت الفعلي، وتكامل البيانات، وغير ذلك الكثير. إننا ندير البنية التحتية الأساسية كي تتفرغ للتركيز فقط على تطبيقك.
وصول وأمن وحوكمة موحدة للبيانات
تسمح لك AWS بتحديد سياسات الأمن والحوكمة والتدقيق وإدارتها للامتثال للوائح المحددة حسب القطاع والمنطقة الجغرافية. باستخدام AWS، يمكنك الوصول إلى بياناتك أينما كانت، فنحن نحافظ على أمان بياناتك بغض النظر عن مكان تخزينها.
تكامل تعلم الآلة (ML)
توفر AWS تكاملاً مضمنًا لتعلم الآلة (ML) كجزء من خدمات التحليلات المصممة لغرض معين. يمكنك إنشاء نماذج تعلم الآلة (ML) وتدريبها ونشرها باستخدام أوامر SQL المألوفة، بدون أي خبرة سابقة في تعلم الآلة.

أكثر من 200000

مخزن بيانات يعمل على AWS

3 أضعاف

أسرع مع Amazon EMR مقارنةً بـ Apache Spark القياسي

3 أضعاف

أداء بسعر أفضل من مستودعات البيانات السحابية الأخرى

70%

وفورات في تكلفة تخزين البيانات في مخازن البيانات

مئات التريليونات

من طلبات المعالجة في الشهر باستخدام Amazon OpenSearch Service

خدمات التحليلات في AWS

الفئة
حالات الاستخدام
خدمة AWS
التحليلات
التحليلات التفاعلية

Amazon Athena

بيانات الاستفسار في Amazon S3 باستخدام SQL.

معالجة البيانات الكبيرة

Amazon EMR

شغَّل الأطر العامة للبيانات الضخمة مفتوحة المصدر.

تخزين البيانات

Amazon Redshift

تخزين بيانات سريع وبسيط وفعال من حيث التكلفة.

التحليلات التفاعلية

Amazon Kinesis

قم بتحليل تدفقات الفيديو والبيانات في الوقت الحقيقي

التحليلات التشغيلية

Amazon OpenSearch Service

ابحث في بيانات ونصوص غير مهيأة يصل حجمها إلى مجموعة من البيتابايت، وأظهرها، وحللها.

لوحات المعلومات والتصورات

Amazon QuickSight

خدمة تحليلات الأعمال السريعة.

تجهيز البيانات بصورة مرئية

AWS Glue DataBrew

نظَّف البيانات ونظّّمها أسرع حتى 80 في المائة.

نقل البيانات
حركة البيانات في الوقت الفعلي

AWS Glue

حضِّر البيانات وحمِّلها.

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)

خدمة Apache Kafka مدارة بالكامل وعالية التوافر وآمنة.

Amazon Kinesis Video Streams

سجِّل عمليات بث الفيديو وعالجها وخزِّنها لإجراء التحليلات وتعلم الآلة (ML).

Amazon Kinesis Data Firehose

قم بتجهيز تدفقات البيانات وقم بتحميلها في الوقت الفعلي في متاجر البيانات والأدوات التحليلية.

Amazon Kinesis Data Streams

اجمع البيانات المتدفقة لإجراء تحليلات في الوقت الفعلي على نطاق واسع.

AWS Database Migration Service

انسخ البيانات من أنظمة SQL وNoSQL إلى مخازن البيانات وأنظمة التحليلات.

مخزن البيانات
تخزين العنصر

Amazon S3

تم إنشاء مخزن للعناصر لتخزين أي كمية من البيانات واستردادها من أي مكان.

AWS Lake Formation

إنشاء مخزن بيانات آمن في أيام.

النسخ الاحتياطي والأرشيف

Amazon S3 Glacier

تخزين في الأرشيف بتكلفة منخفضة داخل السحابة.

AWS Backup

نسخ احتياطي مركزي عبر خدمات AWS.

كتالوج البيانات

AWS Glue

حضّر البيانات وحمّلها.

AWS Lake Formation

إنشاء مخزن بيانات آمن في أيام.

بيانات الأطراف الخارجية

AWS Data Exchange

اعثر على بيانات الأطراف الخارجية عبر السحابة وسجِّل الاشتراك للحصول عليها.

التحليلات التنبؤية وتقنية تعلم الآلة
أُطر العمل والواجهات

AWS Deep Learning AMIs

التعلم العميق على Amazon Elastic Compute Cloud (EC2).

خدمات النظام الأساسي

Amazon SageMaker

قم بإنشاء نماذج تعلم الآلة وتدريبها ونشرها على النطاق المطلوب.

خدمات التحليلات في AWS

الفئة حالات الاستخدام خدمة AWS
التحليلات التحليلات التفاعلية Amazon Athena
معالجة البيانات الكبيرة Amazon EMR
تخزين البيانات Amazon Redshift
تحليلات في الوقت الفعلي Amazon Kinesis Data Analytics
التحليلات التشغيلية Amazon OpenSearch Service
لوحات المعلومات والعروض المرئية Amazon QuickSight
تجهيز البيانات بصورة مرئية Amazon Glue DataBrew
نقل البيانات نقل البيانات في الوقت الفعلي Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) | Amazon Kinesis Data Streams | Amazon Kinesis Data Firehose | Amazon Kinesis Video Streams | AWS Glue
مخزن البيانات تخزين الكائنات Amazon S3 | AWS Lake Formation
النسخ الاحتياطي والأرشيف Amazon S3 Glacier | AWS Backup
كتالوج البيانات
 AWS Glue | AWS Lake Formation
بيانات الأطراف الخارجية AWS Data Exchange
التحليلات التنبؤية والتعلم الآلي أُطر العمل والواجهات نسخ AWS Deep Learning AMI
خدمات النظام الأساسي Amazon SageMaker

حالات الاستخدام

العملاء

  • Moderna
  • دراسة حالة Moderna
    BMW Group

    تدير شركة Moderna جميع أعباء عمل SAP S/4HANA على AWS، بما في ذلك التصنيع والمحاسبة وإدارة المخزون، ما يمكّن الشركة من تحقيق قدر أكبر من الكفاءة والرؤية عبر عملياتها. تقوم Moderna باستخدام Amazon Redshift كمستودع مركزي يضم جميع البيانات التي تسجلها وتخزن نسخًا احتياطيةً في Amazon S3.

    اقرأ دراسة الحالة 
  • Salesforce
  • Aerial shot of Salesforce Transit Center in San Francisco, USA.
    Nielsen

    أنشأت Salesforce مصدرًا موحدًا لمعلومات العملاء وهو منصة بيانات العملاء التي تستخدم خدمات AWS ومن بينها Amazon EMR، وهذا يوفر للمسوقين طريقة عرض تفصيلية لعملائهم. تقوم الشركة بإنشاء مجموعات عند الطلب بناءً على أعباء العمل لديها ومعالجة البيانات بطريقة أسرع من ذي قبل بمقدار ضعفين مع خفض التكلفة بنسبة 42%.

    مشاهدة الفيديو 
  • Intuit
  • مقطع فيديو للعميل Intuit

    تم ترحيل Intuit إلى حل قائم على Amazon Redshift يتسع لأكثر من 7 أضعاف حجم البيانات بدون أي عناء، ويوفر أداءً أقوى بمقدار 20 ضعفًا مقارنة بالحل السابق الذي كانت تستخدمه الشركة. وقد أدى ذلك إلى تقليل الوقت اللازم للاستفادة الفعلية من البيانات بنسبة 90 في المائة وخفض التكلفة بنسبة 66 في المائة.

    شاهد الفيديو 
  • Pinterest
  • دراسة حالة Pinterest

    وسَّعت Pinterest نطاق البحث والتحليلات يوميًا في السجلات ليصل إلى 1.7 تيرابايت، وحققت انخفاضًا في التكلفة بنسبة 30% عن طريق الانتقال إلى التحليلات المُدارة باستخدام خدمة Amazon OpenSearch Service (الخدمة التي حلت محل Amazon Elasticsearch Service). وسَّعت الشركة نطاق إمكانات تحليل السجلات لديها بهدف تقليل الأعباء التشغيلية وتحسين الموقف الأمني وخفض التكاليف.

    اقرأ دراسة الحالة 

«إننا أنشأنا مخزن بيانات بحجم 120 تيرابايت في خدمة Amazon S3، وذلك باستخدام 1500 خطة مختلفة والاستعانة بشكل مكثف بخدمات التحليلات لدى AWS مثل Glue، وRedshift، وAthena. ولم نكن لنتوصل إلى تلك الرؤى المتعمقة المستمدة من مجموعة من قواعد البيانات والمخازن المتاحة فقط لأفراد بعينهم – لقد كنا بحاجةٍ إلى مخزن البيانات الواسع النطاق في خدمة S3».

– هذا ما جاء على لسان «برناردو رودريجيز»
المدير المسؤول عن الشؤون الرقمية، لدى J.D. أطلق العنان للإمكانيات المطلوبة

Epic Games logo
Equinox.svg
الاطلاع على جميع العملاء »

بدء الاستخدام

برنامج AWS Data Driven Everything

AWS Data-Driven Everything
في برنامج AWS Data-Driven EVERYTHING (D2E)، تقيم AWS شراكةً مع عملائنا للتحرك بشكل أسرع وبدقة أكبر ونطاق أكثر طموحًا للانطلاق بحذافة البيانات.

تعرّف على المزيد »

AWS data lab

AWS Data Lab
يقدم AWS Data Lab مشاركات وتفاعلات هندسية مشتركة ومتسارعة بين العملاء والموارد الفنية لدى AWS للخروج بنتائج ملموسة تعجِّل بمبادرات المواءمة مع المستجدات العصرية في مجال البيانات والتحليلات.

تعرّف على المزيد »

البنية المرجعية للتحليلات والبيانات الضخمة في AWS

البنية المرجعية للتحليلات والبيانات الضخمة في AWS
تعرَّف على أفضل ممارسات البنية الخاصة بتحليل البيانات السحابية، وتخزين البيانات في المستودعات، وإدارة البيانات على AWS.

تعرّف على المزيد »