التحليلات في AWS

أسرع طريقة للحصول على إجابات بدءًا من جميع بياناتك وحتى جميع المستخدمين لديك
توفر AWS أكبر مجموعة من خدمات التحليلات التي تناسب جميع احتياجاتك في تحليلات البيانات وتمكّن المؤسسات من جميع الأحجام والقطاعات من إعادة ابتكار أعمالها باستخدام البيانات. بدايةً من نقل البيانات، وتخزين البيانات، ومخازن البيانات، وتحليلات البيانات الضخمة، والتعلم الآلي، وأي شيء بين ذلك، تقدم AWS خدمات مبنية لغرض معين توفر أفضل أداء تسعيري، وأفضل قابلية للتوسع، وأقل تكلفة.
البيانات المخزنة على أي نطاق
الغرض من بناء خدمات تحليلات AWS هو التعامل مع الكميات الكبيرة من البيانات على نطاق واسع وأتمتة الكثير من المهام اليدوية المستهلكة للوقت. تقوم مخازن البيانات المُدارة من قبل AWS، المدعومة بتوافر S3 منقطع النظير، بالتعامل مع جوانب التوسعة وخفة الحركة والمرونة اللازمة للجمع بين أنواع مختلفة من طرق البيانات والتحليلات لاكتساب رؤىً أعمق، بطرق لا تستطيع مخازن البيانات التقليدية ومستودعات البيانات التقليدية القيام بها.
الغرض من التصميم هو تحسين الأداء والتكلفة
AWS هو المكان الأسرع والأكثر فعالية من حيث التكلفة لتخزين البيانات وتحليلها. أدوات تحليلات AWS هي أدوات مبنية لغرض معين تساعدك في الحصول بسرعة على الرؤى من بياناتك، باستخدام الأداة الأكثر ملاءمة للوظيفة، وهذه الأدوات هي أدوات تم تحسينها لمنحك أفضل أداء ومنحك القابلية للتوسع وأفضل تكلفة لاحتياجاتك.
الوصول الموحد إلى البيانات والأمان والحوكمة
توفر AWS مجموعةً شاملةً من الأدوات التي تفوق وظائف الأمان القياسية مثل التشفير والتحكم في الوصول إلى المراقبة الاستباقية والإدارة الموحدة لسياسات الأمان. يستطيع العملاء تحديد سياسات الأمان والحوكمة والتدقيق وإدارتها مركزيًا لتلبية اللوائح الخاصة بالقطاع الذي يعملون به واللوائح الخاصة بمنطقتهم الجغرافية.
التكامل مع التعلم الآلي
توفر AWS تكاملًا مضمنًا مع التعلم الآلي كجزء من خدمات التحليلات المبنية لغرض معين. يمكنك إنشاء نماذج التعلم الآلي وتدريبها ونشرها بسرعة باستخدام Amazon SageMaker، وهي خدمة مُدارة بالكامل توفر الأدوات المطلوبة لكل خطوة في دورة حياة تطوير التعلم الآلي في بيئة متكاملة واحدة.

أكثر من 10000

مخزن بيانات يعمل على AWS

3 أضعاف

السرعة مع Amazon EMR مقارنةً بسرعة Apache Spark القياسي

50%

انخفاض في التكلفة مقارنةً بمستودعات البيانات السحابية الأخرى

70%

توفيرات في تكلفة تخزين البيانات في مخازن البيانات

3 بيتابايت

من تخزين البيانات في مجموعة واحدة مع Amazon OpenSearch Service (خدمة تخلف Amazon Elasticsearch Service)

خدمات التحليلات لدى AWS

تخزين البيانات والتحليلات التفاعلية ومعالجة البيانات الضخمة والتحليلات التشغيلية ولوحات المعلومات والتصورات

نقل البيانات في الوقت الفعلي

مخزن البيانات: تخزين الكائنات، والنسخ الاحتياطي والأرشفة، ودليل البيانات، وبيانات الطرف الثالث

خدمات الأنظمة الأساسية وأطر العمل والواجهات

خدمات التحليلات لدى AWS

الفئة حالات الاستخدام خدمة AWS
التحليلات التحليلات التفاعلية Amazon Athena
معالجة البيانات الكبيرة Amazon EMR
تخزين البيانات Amazon Redshift
تحليلات في الوقت الفعلي Amazon Kinesis Data Analytics
التحليلات التشغيلية Amazon OpenSearch Service (خدمة تخلف Amazon Elasticsearch Service)
لوحات المعلومات والتصورات Amazon QuickSight
تجهيز البيانات بصورة مرئية Amazon Glue DataBrew
نقل البيانات نقل البيانات في الوقت الفعلي Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) | Amazon Kinesis Data Streams | Amazon Kinesis Data Firehose | Amazon Kinesis Video Streams | AWS Glue
مخزن البيانات تخزين الكائنات Amazon S3 | AWS Lake Formation
النسخ الاحتياطي والأرشيف Amazon S3 Glacier | AWS Backup
كتالوج البيانات
AWS Glue | AWS Lake Formation
بيانات الأطراف الخارجية AWS Data Exchange
التحليلات التنبؤية والتعلم الآلي أُطر العمل والواجهات نسخ AWS Deep Learning AMI
خدمات النظام الأساسي Amazon SageMaker

حالات الاستخدام

  • التحليلات ومستودعات البيانات
  • نقل البيانات
  • مخزن البيانات
  • التحليلات التنبؤية والتعلم الآلي

العملاء

  • data_sol_page_customer_logo_moderna
  • data_sol_page_customer_logo_invista
  • data_sol_page_customer_logo_intuit
  • data_sol_page_customer_logo_pinterest
  • Moderna
  • دراسة حالة Moderna
    BMW Group

    تدير شركة Moderna جميع أعباء عمل SAP S/4HANA الخاصة بها على AWS، بما في ذلك التصنيع والمحاسبة وإدارة المخزون، وهذا يمكّن الشركة من تحقيق قدر أكبر من الكفاءة والرؤية عبر عملياتها. تقوم Moderna باستخدام Amazon Redshift كمستودع مركزي يضم جميع البيانات التي تلتقطها وتخزن نسخًا احتياطيةً في S3.

    اقرأ دراسة الحالة 
  • Invista
  • دراسة حالة Invista
    Nielsen

    قامت INVISTA بالترحيل من البيانات المنعزلة إلى مخزن بيانات على AWS، عن طريق إنشاء بنية حديثة للبيانات بجانب خدمات تحليلات AWS للاستفادة من إمكانات المصنع الرقمي، واستخدام البيانات في التخلص من العمليات اليدوية، وتحويل مسارات عمل التصنيع. وفرت الشركة أكثر من 2 مليون دولار في السنة وحققت 300 مليون دولار من القيمة من البيانات على مستوى الشركة.

    اقرأ دراسة الحالة 
  • Intuit
  • مقطع فيديو عميل Intuit
    data_sol_page_customer_logo_intuit

    قامت شركة Intuit بالترحيل إلى حل يعتمد على Amazon Redshift. إنه يتسع لأكثر من 7 أضعاف حجم البيانات بدون أي جهد ويوفر أداءً أفضل بمقدار 20 ضعفًا، وهذا أدى إلى تقليل الوقت المستغرق في الحصول على الرؤى بنسبة 90 بالمائة وتقليل التكلفة بنسبة 66 بالمائة.

    مشاهدة الفيديو 
  • Pinterest
  • دراسة حالة Pinterest
    data_sol_page_customer_logo_pinterest

    وسّعت Pinterest نطاق البحث والتحليلات يوميًا في السجلات ليصل إلى 1.7 تيرابايت وحققت انخفاضًا في التكلفة بنسبة 30% عن طريق الانتقال إلى التحليلات المُدارة باستخدام خدمة Amazon Elasticsearch. وقد مكّن ذلك الشركة من توسيع نطاق إمكانات تحليل السجلات وتقليل الأعباء التشغيلية وتحسين الأمان وتوفير التكاليف.

    اقرأ دراسة الحالة 
JD-Power_Logo_@1x

«إننا أنشأنا مخزن بيانات بحجم 120 تيرابايت في خدمة Amazon S3، وذلك باستخدام 1500 خطة مختلفة والاستعانة بشكل مكثف بخدمات التحليلات لدى AWS مثل Glue، وRedshift، وAthena. ولم نكن لنتوصل إلى تلك الرؤى المتعمقة المستمدة من مجموعة من قواعد البيانات والمخازن المتاحة فقط لأفراد بعينهم – لقد كنا بحاجةٍ إلى مخزن البيانات الواسع النطاق في خدمة S3».

– هذا ما جاء على لسان «برناردو رودريجيز»
المدير المسؤول عن الشؤون الرقمية، لدى J.D. أطلق العنان للإمكانيات المطلوبة

بدء الاستخدام

برنامج AWS Data Driven Everything

AWS Data-Driven Everything
في برنامج AWS Data-Driven EVERYTHING (D2E)، تقيم AWS شراكةً مع عملائنا للتحرك بشكل أسرع وبدقة أكبر ونطاق أكثر طموحًا للانطلاق بحذافة البيانات.

تعلّم أكثر »

AWS data lab

AWS Data Lab
يقدم AWS Data Lab مشاركات وتفاعلات هندسية مشتركة ومتسارعة بين العملاء والموارد الفنية لدى AWS للخروج بنتائج ملموسة تعجِّل بمبادرات المواءمة مع المستجدات العصرية في مجال البيانات والتحليلات.

تعلّم أكثر »

تصميم مرجعي للتحليلات والبيانات الضخمة في AWS

تصميم مرجعي للتحليلات والبيانات الضخمة في AWS
تعرّف على أفضل ممارسات البنية الخاصة بتحليل البيانات السحابية وتخزين البيانات وإدارة البيانات على AWS.

تعلّم أكثر »