التحليلات في AWS
أكثر من 200000
3 أضعاف
أسرع مع Amazon EMR مقارنةً بـ Apache Spark القياسي
3 أضعاف
70%
مئات التريليونات
خدمات التحليلات في AWS
Amazon Athena
بيانات الاستفسار في Amazon S3 باستخدام SQL.
Amazon EMR
شغَّل الأطر العامة للبيانات الضخمة مفتوحة المصدر.
Amazon Redshift
تخزين بيانات سريع وبسيط وفعال من حيث التكلفة.
Amazon Kinesis
قم بتحليل تدفقات الفيديو والبيانات في الوقت الحقيقي
Amazon OpenSearch Service
ابحث في بيانات ونصوص غير مهيأة يصل حجمها إلى مجموعة من البيتابايت، وأظهرها، وحللها.
Amazon QuickSight
خدمة تحليلات الأعمال السريعة.
AWS Glue DataBrew
نظَّف البيانات ونظّّمها أسرع حتى 80 في المائة.
AWS Glue
حضِّر البيانات وحمِّلها.
Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)
خدمة Apache Kafka مدارة بالكامل وعالية التوافر وآمنة.
Amazon Kinesis Video Streams
سجِّل عمليات بث الفيديو وعالجها وخزِّنها لإجراء التحليلات وتعلم الآلة (ML).
Amazon Kinesis Data Firehose
قم بتجهيز تدفقات البيانات وقم بتحميلها في الوقت الفعلي في متاجر البيانات والأدوات التحليلية.
Amazon Kinesis Data Streams
اجمع البيانات المتدفقة لإجراء تحليلات في الوقت الفعلي على نطاق واسع.
AWS Database Migration Service
انسخ البيانات من أنظمة SQL وNoSQL إلى مخازن البيانات وأنظمة التحليلات.
AWS Data Exchange
اعثر على بيانات الأطراف الخارجية عبر السحابة وسجِّل الاشتراك للحصول عليها.
خدمات التحليلات في AWS
| الفئة | حالات الاستخدام | خدمة AWS |
|---|---|---|
| التحليلات | التحليلات التفاعلية | Amazon Athena |
| معالجة البيانات الكبيرة | Amazon EMR | |
| تخزين البيانات | Amazon Redshift | |
| تحليلات في الوقت الفعلي | Amazon Kinesis Data Analytics | |
| التحليلات التشغيلية | Amazon OpenSearch Service | |
| لوحات المعلومات والعروض المرئية | Amazon QuickSight | |
| تجهيز البيانات بصورة مرئية | Amazon Glue DataBrew |
|
| نقل البيانات | نقل البيانات في الوقت الفعلي | Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) | Amazon Kinesis Data Streams | Amazon Kinesis Data Firehose | Amazon Kinesis Video Streams | AWS Glue |
| مخزن البيانات | تخزين الكائنات | Amazon S3 | AWS Lake Formation |
| النسخ الاحتياطي والأرشيف | Amazon S3 Glacier | AWS Backup | |
| كتالوج البيانات |
AWS Glue | AWS Lake Formation |
|
| بيانات الأطراف الخارجية | AWS Data Exchange | |
| التحليلات التنبؤية والتعلم الآلي | أُطر العمل والواجهات | نسخ AWS Deep Learning AMI |
| خدمات النظام الأساسي | Amazon SageMaker |
حالات الاستخدام
-
التحليلات ومستودعات البيانات
-
نقل البيانات
-
مخزن البيانات
-
التحليلات التنبئية وتعلم الآلة (ML)
-
التحليلات ومستودعات البيانات
-
التحليلات ومستودعات البيانات
توفر AWS أكبر مجموعة من خدمات التحليلات وأكثرها فعالية من حيث التكلفة لمساعدتك في اكتساب الرؤى بشكل أسرع من جميع بياناتك.
أكبر مجموعة من خدمات التحليلات
صُمِّمَت كل خدمة تحليلية لغرض محدد لنطاق واسع من حالات استخدام التحليلات مثل التحليل التفاعلي ومعالجة البيانات الضخمة وتخزين البيانات والتحليلات في الوقت الفعلي والتحليلات التشغيلية ولوحات المعلومات والتصورات.
الخدمات
وبالإضافة إلى جميع أشكال التوثيق وأفضل الممارسات التي قد تتوقع الحصول عليها من AWS، يوجد لدينا أيضًا ميزات أمان مصممة لمساعدتك في المحافظة على الامتثال لأفضل الممارسات واللوائح التوجيهية في المجال.
أداء تسعيري متميز
تلتزم AWS بتقديم أفضل أداء بأقل تكلفة عبر جميع خدمات التحليلات ونحن نواصل الابتكار لتحسين الأداء التسعيري لخدماتنا.
خدمات AWS ذات الصلة
الموارد
-
نقل البيانات
-
نقل البيانات
تسهّل AWS عليك جمع البيانات ونقلها ونسخها عبر عدة مخازن بيانات ومخزن بياناتك.
سهولة الاستخدام
تيسر AWS عليك نقل البيانات بين مخزن البيانات وخدمات البيانات المبنية لغرض معين. على سبيل المثال، AWS Glue عبارة عن خدمة تكامل بيانات بدون خادم تسهّل إعداد البيانات لأغراض التحليلات والتعلم الآلي وتطوير التطبيقات.
تكامل البيانات بشكل أسرع
تمنحك AWS القدرة على الاستعلام عن البيانات في مصادر بيانات مختلفة مثل قواعد البيانات ومخازن البيانات ومستودعات البيانات. على سبيل المثال، يمكّنك Amazon Athena من استخدام SQL للاستعلام في مخزن بيانات بينما يتيح الاستعلام الموحد لك الاستعلام عن البيانات المباشرة من قواعد البيانات العلائقية.
سهولة الحركة
مع البيانات المخزنة في عدد من الأنظمة المختلفة، تسمح لك AWS بنقل هذه البيانات بسهولة بين جميع خدماتك ومخازن البيانات: من الداخل إلى الخارج ومن الخارج إلى الداخل وفي المحيط.
خدمات AWS ذات الصلة
الموارد
-
مخزن البيانات
-
مخزن البيانات
يقوم عشرات الآلاف من العملاء بتشغيل مخازن البيانات على AWS.
قابلية التوسع
يمكنك جمع وتخزين وتنظيم وتحليل البيانات من مصادر وتنسيقات متعددة ويمكنك توسيع حجمها إلى أي حجم. استخدم AWS Lake Formation في أتمتة المهام المطلوبة لإعداد مخزن بيانات مع توفير الوقت المستغرق في تحديد هياكل البيانات والمخطط والتحويلات.
المرونة
سهولة استيعاب البيانات بعدة طرق، بما في ذلك الاستفادة من Amazon Kinesis وAWS Import/Export Snowball وAWS Direct Connect وغير ذلك الكثير. خزّن جميع بياناتك، بغض النظر عن الحجم أو التنسيق، باستخدام Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
السرعة
بادر بنشر البنية الأساسية التي تحتاجها على الفور تقريبًا. وهذا يعني أنه يمكن للفرق أن تكون أكثر إنتاجية وأن تجرّب أشياءً جديدةً بسهولة وأن تطرح المشروعات في وقت أقرب.
خدمات AWS ذات الصلة
الموارد
-
التحليلات التنبئية وتعلم الآلة (ML)
-
التحليلات التنبئية وتعلم الآلة (ML)
في حالات استخدام التحليلات التنبئية، توفر AWS مجموعة كبيرة من الخدمات والأدوات ذات الصلة بتعلم الآلة (ML) التي تعمل على مخزن بياناتك على AWS.
رؤىً أسرع وأكثر عمقًا
تستفيد خدمات تحليلات AWS من إمكانات التعلم الآلي (ML) واللغة الطبيعية التي أثبتت جدواها لمساعدتك في اكتساب رؤىً أسرع وأكثر عمقًا من بياناتك.
تكامل المنصة
توفر AWS تكاملاً مضمنًا لتعلم الآلة (ML) كجزء من مخازن البيانات وخدمات التحليلات بها المصممة لغرض معين، وهذا يسمح لك بإنشاء نماذج لتعلم الآلة وتدريبها ونشرها باستخدام لغات برمجة مألوفة مثل SQL.
الخبرة
تلتزم AWS بتقديم أفضل أداء وبأقل تكلفة عبر جميع خدمات التحليلات وإننا نواصل الابتكار لتحسين الأداء التسعيري لخدماتنا.
خدمات AWS ذات الصلة
الموارد
العملاء
-
Moderna
-
اقرأ دراسة الحالةتدير شركة Moderna جميع أعباء عمل SAP S/4HANA على AWS، بما في ذلك التصنيع والمحاسبة وإدارة المخزون، ما يمكّن الشركة من تحقيق قدر أكبر من الكفاءة والرؤية عبر عملياتها. تقوم Moderna باستخدام Amazon Redshift كمستودع مركزي يضم جميع البيانات التي تسجلها وتخزن نسخًا احتياطيةً في Amazon S3.
-
Salesforce
-
مشاهدة الفيديوأنشأت Salesforce مصدرًا موحدًا لمعلومات العملاء وهو منصة بيانات العملاء التي تستخدم خدمات AWS ومن بينها Amazon EMR، وهذا يوفر للمسوقين طريقة عرض تفصيلية لعملائهم. تقوم الشركة بإنشاء مجموعات عند الطلب بناءً على أعباء العمل لديها ومعالجة البيانات بطريقة أسرع من ذي قبل بمقدار ضعفين مع خفض التكلفة بنسبة 42%.
-
Intuit
-
شاهد الفيديوتم ترحيل Intuit إلى حل قائم على Amazon Redshift يتسع لأكثر من 7 أضعاف حجم البيانات بدون أي عناء، ويوفر أداءً أقوى بمقدار 20 ضعفًا مقارنة بالحل السابق الذي كانت تستخدمه الشركة. وقد أدى ذلك إلى تقليل الوقت اللازم للاستفادة الفعلية من البيانات بنسبة 90 في المائة وخفض التكلفة بنسبة 66 في المائة.
-
Pinterest
-
اقرأ دراسة الحالةوسَّعت Pinterest نطاق البحث والتحليلات يوميًا في السجلات ليصل إلى 1.7 تيرابايت، وحققت انخفاضًا في التكلفة بنسبة 30% عن طريق الانتقال إلى التحليلات المُدارة باستخدام خدمة Amazon OpenSearch Service (الخدمة التي حلت محل Amazon Elasticsearch Service). وسَّعت الشركة نطاق إمكانات تحليل السجلات لديها بهدف تقليل الأعباء التشغيلية وتحسين الموقف الأمني وخفض التكاليف.
«إننا أنشأنا مخزن بيانات بحجم 120 تيرابايت في خدمة Amazon S3، وذلك باستخدام 1500 خطة مختلفة والاستعانة بشكل مكثف بخدمات التحليلات لدى AWS مثل Glue، وRedshift، وAthena. ولم نكن لنتوصل إلى تلك الرؤى المتعمقة المستمدة من مجموعة من قواعد البيانات والمخازن المتاحة فقط لأفراد بعينهم – لقد كنا بحاجةٍ إلى مخزن البيانات الواسع النطاق في خدمة S3».
– هذا ما جاء على لسان «برناردو رودريجيز»
المدير المسؤول عن الشؤون الرقمية، لدى J.D. أطلق العنان للإمكانيات المطلوبة
بدء الاستخدام
AWS Data-Driven Everything
في برنامج AWS Data-Driven EVERYTHING (D2E)، تقيم AWS شراكةً مع عملائنا للتحرك بشكل أسرع وبدقة أكبر ونطاق أكثر طموحًا للانطلاق بحذافة البيانات.
تعرّف على المزيد »
AWS Data Lab
يقدم AWS Data Lab مشاركات وتفاعلات هندسية مشتركة ومتسارعة بين العملاء والموارد الفنية لدى AWS للخروج بنتائج ملموسة تعجِّل بمبادرات المواءمة مع المستجدات العصرية في مجال البيانات والتحليلات.
البنية المرجعية للتحليلات والبيانات الضخمة في AWS
تعرَّف على أفضل ممارسات البنية الخاصة بتحليل البيانات السحابية، وتخزين البيانات في المستودعات، وإدارة البيانات على AWS.