ما المقصود بمعالجة اللغة الطبيعية (NLP)؟

معالجة اللغات الطبيعية (NLP) عبارة عن تقنية تعلّم الآلة تمكّن أجهزة الكمبيوتر من تفسير اللغة البشرية ومعالجتها وفهمها. تمتلك المؤسسات اليوم كميات كبيرة من البيانات الصوتية والنصية من قنوات اتصال مختلفة، مثل رسائل البريد الإلكتروني، والرسائل النصية، وموجزات الأخبار على وسائل التواصل الاجتماعي، والفيديوهات، والمقاطع الصوتية، والمزيد. وهي تستخدم برمجيات معالجة اللغات الطبيعية (NLP) لمعالجة هذه البيانات تلقائيًا، وتحليل النية أو المشاعر في الرسالة، والاستجابة في الوقت الفعلي للتواصل البشري.

تستخدم الشركات برمجيات معالجة اللغات الطبيعية (NLP) لتبسيط العمليات وتشغيلها آليًا وتبسيطها بكفاءة ودقة. نقدم بعض الأمثلة على حالات الاستخدام أدناه. 

تنقيح البيانات الحساسة

تقوم الشركات في قطاعات التأمين والشؤون القانونية والرعاية الصحية بمعالجة كميات كبيرة من المستندات الحساسة وفرزها واسترجاعها مثل السجلات الطبية والبيانات المالية والبيانات الخاصة. بدلاً من المراجعة يدويًا، تستخدم الشركات تقنية معالجة اللغات الطبيعية (NLP) في تنقيح معلومات التعريف الشخصية وحماية البيانات الحساسة. فمثلًا، يساعد Chisel AI شركات التأمين على استخراج أرقام البوليصة، وتواريخ الانتهاء، وسمات العملاء الشخصية الأخرى من المستندات غير المهيكلة باستخدام Amazon Comprehend.

تفاعل العملاء

تسمح تقنيات معالجة اللغات الطبيعية (NLP) لروبوتات الدردشة والصوت بأن تكون أكثر شبهًا بالإنسان عند التحدث مع العملاء. تستخدم الشركات روبوتات الدردشة الآلية لتوسعة إمكانات خدمة العملاء وزيادة جودتها مع الحفاظ على التكاليف التشغيلية عند الحد الأدنى. تستخدم PubNub، التي تبني برمجيات الدردشة الآلية، Amazon Comprehend لتقديم وظائف الدردشة المترجمة لعملائها العالميين. تستخدم T-Mobile معالجة اللغات الطبيعية (NLP) لتحديد كلمات أساسية محددة في الرسائل النصية للعملاء وتقديم توصيات مخصصة. تنشر جامعة ولاية أوكلاهوما حل دردشة آلية للأسئلة والأجوبة للتعامل مع أسئلة الطلاب باستخدام تقنية تعلم الآلة (ML)

تحليلات الأعمال

يستخدم المسوقون أدوات معالجة اللغات الطبيعية (NLP) مثل Amazon Comprehend وAmazon Lex للحصول على تصور واعٍ ومدرك لما يشعر به العملاء تجاه منتج الشركة أو خدماتها. من خلال البحث عن عبارات بعينها، يمكنهم قياس مزاج العميل وعواطفه في ملاحظات مكتوبة. فعلى سبيل المثال، يوفرمؤشر الأداء الرئيسي للنجاح حلول معالجة اللغة الطبيعية التي تساعد الشركات في التركيز على المجالات المستهدفة في تحليل المشاعر وتساعد مراكز الاتصال على استخلاص رؤى قابلة للتنفيذ من تحليلات المكالمات.

تعمل تقنيات معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، أو مهام معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، على تقسيم النص البشري أو الكلام إلى أجزاء أصغر تستطيع برامج الكمبيوتر فهمها بسهولة. فيما يلي إمكانات معالجة النصوص وتحليلها الشائعة في معالجة اللغات الطبيعية (NLP). 

وضع علامات على أجزاء الكلام

هذه عملية يقوم فيها برنامج معالجة اللغات الطبيعية (NLP) بوضع علامات على الكلمات الفردية في جملة وفقًا للاستخدامات السياقية، مثل الأسماء أو الأفعال أو الصفات أو الظروف. يساعد الكمبيوتر في فهم كيف تكوّن الكلمات علاقات ذات المعنى مع بعضها البعض. 

توضيح معنى الكلمة

قد تحمل بعض الكلمات معانٍ مختلفة عند استخدامها في سيناريوهات مختلفة. على سبيل المثال، تعني كلمة bat أشياءً مختلفةً في هذه الجمل:

• A bat is a nocturnal creature: هنا تعني "الخفاش مخلوق ليلي".
• Baseball players use a bat to hit the ball: بينما هنا تعني يستخدم لاعبو البيسبول مضربًا لضرب الكرة.

من خلال توضيح معنى الكلمة، يحدد برنامج معالجة اللغات الطبيعية (NLP) المعنى المقصود للكلمة، إما عن طريق تدريب نموذج لغتها أو الرجوع إلى تعريفات القاموس. 

التعرف على الكلام

يعمل التعرف على الكلام على تحويل البيانات الصوتية إلى نص. تتضمن العملية تقسيم الكلمات إلى أجزاء أصغر والتغلب على تحديات مثل اللهجات والإدغامات والتنغيم والاستخدام غير السليم لقواعد اللغة في المحادثة اليومية. أحد التطبيقات الأساسية للتعرف على الكلام هو التفريغ الصوتي، والذي يمكن القيام به باستخدام خدمات تحويل الكلام إلى نص مثل Amazon Transcribe.

الترجمة الآلية

يستخدم برنامج الترجمة الآلية معالجة اللغة الطبيعية في تحويل النص أو الكلام من لغة إلى أخرى مع الحفاظ على دقة السياق. خدمة AWS التي تدعم الترجمة الآلية هي Amazon Translate.

التعرف على الكيانات المسماة

تحدد هذه العملية أسماءً فريدةً للأشخاص والأماكن والأحداث والشركات وخلافه. يستخدم برنامج معالجة اللغات الطبيعية (NLP) التعرف على الكيانات المسماة في تحديد العلاقة بين الكيانات المختلفة في الجملة. تأمل المثال التالي. 

ذهبت جين إلى فرنسا لقضاء عطلة، وانغمست هي في المأكولات المحلية.

سيختار برنامج معالجة اللغات الطبيعية (NLP) جين وفرنسا ككيانات خاصة في الجملة. يمكن توسعة ذلك بشكل أكبر من خلال دقة المرجع المشترك، وتحديد ما إذا تم استخدام كلمات أخرى لوصف نفس الكيان. في المثال أعلاه، أشارت كل منجين وهي إلى نفس الشخص. 

تحليل المشاعر

تحليل المشاعر هو نهج مستند إلى الذكاء الاصطناعي لتفسير المشاعر التي تنقلها البيانات النصية. يحلل برنامج معالجة اللغات الطبيعية (NLP) النص بحثًا عن الكلمات أو العبارات التي تُظهر عدم الرضا، والسعادة، والشك، والندم، وغيرها من العواطف الخفية. 

توفر AWS المجموعة الأوسع والأكثر اكتمالاً من خدمات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة للعملاء من جميع مستويات الخبرة المرتبطة بمجموعة شاملة من مصادر البيانات.

بالنسبة للعملاء الذين يفتقرون إلى مهارات تعلم الآلة، أو يحتاجون إلى وقت أسرع للوصول إلى السوق، أو يرغبون في إضافة معلومات مهنية إلى عملية حالية أو تطبيق حالي، تقدم AWS مجموعةً من خدمات اللغة القائمة على تعلم الآلة والتي تتيح للشركات إضافة الذكاء بسهولة إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم من خلال واجهات برمجة التطبيقات مسبقة التدريب خاصة بوظائف الكلام والتفريغ الصوتي والترجمة وتحليل النص والدردشة الآلية. تشمل الخدمات Amazon Comprehend لاكتشاف الرؤى والأفكار والعلاقات في النص، و Amazon Transcribe للتعرف التلقائي على الكلام، وAmazon Translate لترجمة النص بطلاقة، وAmazon Polly للحصول على صوت طبيعي من النص إلى الكلام، وAmazon Lex لبناء برامج دردشة آلية للتفاعل مع العملاء، وAmazon Kendra لإجراء بحث ذكي عن أنظمة المؤسسات للعثور بسرعة على المحتوى الذي يبحث عنه الفرد.

للعملاء الذين يرغبون في إنشاء حل قياسي لمعالجة اللغات الطبيعية (NLP) لأعمالهم، يجعل Amazon SageMaker من السهل تحضير البيانات وإنشاء نماذج تعلم الآلة وتدريبها ونشرها لأي حالة استخدام من خلال بنية أساسية مُدارة بالكامل وأدوات وتدفقات عمل، بما في ذلك عروض بلا تعليمة برمجية لمحللي الأعمال. مع Hugging Face on Amazon SageMaker، يمكنك نشر وتحسين دقة النماذج المدربة مسبقًا من Hugging Face، وهو موفر مفتوح المصدر لنماذج معالجة اللغات الطبيعية (NLP) المعروفة باسم المحولات، وهذا يقلل الوقت المستغرق في إعداد واستخدام نماذج معالجة اللغات الطبيعية (NLP) هذه من أسابيع إلى دقائق.

ابدأ استخدام معالجة اللغات الطبيعية (NLP) من خلال إنشاء حساب AWS اليوم.