亚马逊AWS官方博客
Author: Danilo Poccia
Danilo works with startups and companies of any size to support their innovation. In his role as Chief Evangelist (EMEA) at Amazon Web Services, he leverages his experience to help people bring their ideas to life, focusing on serverless architectures and event-driven programming, and on the technical and business impact of machine learning and edge computing. He is the author of AWS Lambda in Action from Manning.
全新 – 在 AWS Well-Architected Tool 中使用无服务器剖析
今天，我很高兴地宣布，我们增加了将剖析应用到 Well-Architected Tool 的功能，我们提供的第一个剖析便是无服务器剖析！
Amazon EFS 新增功能 – IAM 身份验证和接入点
今天我们将推出两个新的功能，以简化访问权限的管理、数据集的共享以及 EFS 文件系统的保护：
适用于 NFS 客户端的 IAM 身份验证和授权，此功能用于识别客户端并使用 IAM 策略来管理客户端特定的权限。
EFS 接入点，此功能用于强制使用操作系统用户和组，此外还可选择限制对文件系统中某个目录的访问权限
新功能 – Amazon Comprehend Medical 新增本体链接功能
新增加的将 Comprehend Medical 提取的信息链接到医学本体的功能。
Comprehend Medical 支持的本体包括：
1. 将医疗状况识别为实体，并将诊断结论、严重性和解剖学差异等相关信息链接为该实体的属性。
2. 将药物识别为实体，并将剂量、频率、强度和给药途径等属性链接到该实体。
Amazon Redshift 的新功能 – 数据湖导出和联合查询
今天，我们将推出两项新功能，以帮助您改善管理数据仓库和与数据湖集成的方式。
新增功能 – Amazon Managed Apache Cassandra Service (MCS)
今天，我们将推出 Amazon Managed Apache Cassandra Service (MCS) 的公开预览版，这是一款可扩展、高度可用、托管的兼容 Apache Cassandra 的数据库服务。 Amazon MCS 是一款无服务器服务，因此您只需为使用的资源付费，并且此服务会根据应用程序的流量变化自动扩展和收缩表。 您可以构建能够每秒处理数千请求的应用程序，并且吞吐量和存储容量几乎没有限制。
AWS Transit Gateway 新功能 – 使用 Network Manager 来构建全局网络并集中监视
今天，我们想要通过 AWS Transit Gateway 的以下新功能让构建、管理和监视全局网络变得更轻松：
Transit Gateway 区域间对等
加速 Site-to-Site VPN
AWS Transit Gateway Network Manager
通过这些新的联网功能，您可以使用 AWS 的全局主干优化网络，并集中可视化和监视您的全局网络。
新增功能 – Lambda 函数的新的预置并发
随着越来越多的关键任务应用程序转向无服务器，客户需要更多地控制其应用程序性能。 今天，我们将推出预置并发功能，该功能可以使函数保持初始化状态，在两位数毫秒的超短时间内做出响应。 这是实现交互式服务（例如 Web 和移动后端、对延迟敏感的微服务或同步 API）的理想选择。
新增功能 – AWS IoT Greengrass 在边缘增加了容器支持和数据流管理功能
今天，我们添加了两项功能，可帮助轻松构建物联网解决方案：对使用 Greengrass Docker 应用程序部署连接器 来部署应用程序的容器支持；从边缘设备收集、处理和导出数据流，并使用适用于 AWS IoT Greengrass的 Stream Manager 管理数据的生命周期。
Amazon Aurora 新功能 – 直接通过数据库使用机器学习
今天，若要将机器学习与关系数据库中的数据结合使用，您需要开发一个自定义应用程序来读取数据库中的数据，然后再应用机器学习模型。开发此应用程序需要多种技能才能与数据库进行交互和使用机器学习。这是一个新的应用程序，现在，您必须管理其性能、可用性和安全性。
新增功能 – 使用 Step Functions 协调 Amazon EMR 工作负载
从今天开始，Step Functions 将连接到 Amazon EMR，使您能够以最少的代码创建数据处理和分析工作流，节省时间，并优化集群利用率。例如，为机器学习构建数据处理管道不仅耗时，而且棘手。借助这一全新集成功能，您可以轻松协调工作流功能，包括上一步结果中的并行执行和依赖关系，并在运行数据处理作业时处理故障和异常情况。