亚马逊AWS官方博客

Danilo Poccia

Author: Danilo Poccia

Danilo works with startups and companies of any size to support their innovation. In his role as Chief Evangelist (EMEA) at Amazon Web Services, he leverages his experience to help people bring their ideas to life, focusing on serverless architectures and event-driven programming, and on the technical and business impact of machine learning and edge computing. He is the author of AWS Lambda in Action from Manning.

新增 — 由最新一代英特尔至强可扩展处理器提供支持的 Amazon EC2 M6i 实例

去年,我们推出了由 AWS 设计的 Graviton2 处理器支持的第六代 EC2 实例。我们现在正在扩展我们的第六代产品功能,以包括基于 x86 的实例,为依赖 x86 指令的工作负载提供性价比优势。

今天,我很高兴地宣布推出全新通用型 Amazon EC2 M6i 实例,与同类的第五代实例相比,它的性价比提高了 15%。新实例由最新一代英特尔至强可扩展处理器(代号为 Ice Lake)提供支持,全核涡轮频率为 3.5 GHz。

在 2021 年,AWS 连续第 11 年在云基础设施和平台服务 Gartner 魔力象限 (CIPS) 被评为领导者

去年,Gartner 推出了新的云基础设施和平台服务魔力象限 (CIPS),扩大了云基础设施即服务魔力象限 (IaaS) 的范围,以纳入额外的平台即服务 (PaaS) 功能,并扩大了诸如托管式数据库服务、无服务器计算和开发工具等领域。

今天,我很高兴与大家分享,AWS 已连续第十一年被评为领导者,并在 2021 年云基础设施和平台服务魔力象限中在执行能力和愿景完成度轴上确保了最高和最远的位置。

使用由 Amazon 提供支持的 Sumo Logic Cloud SIEM 防范多云和混合环境威胁

今天,我想介绍我们的一个合作伙伴创建打造的解决方案:由 Amazon 提供支持的 Sumo Logic Cloud SIEM。Sumo Logic Cloud SIEM 在多云和混合环境中提供深度安全分析和情境化威胁数据,以缩短检测和响应威胁的时间。您可以使用此解决方案来快速检测和响应优先级较高的问题,包括对您的业务或品牌造成负面影响的恶意活动。该解决方案提供 300 多项开箱即用的集成(包括主要 Amazon 服务),可以帮助减少针对 PCI 和 HIPAA 等法规进行合规性审查所需的时间和精力。

推出 Amazon Kinesis Data Analytics Studio – 使用 SQL、Python 或 Scala 与流数据快速交互

及时获得见解并对从您的企业和应用程序接收的新信息做出快速反应的最佳方式是分析流数据。这些数据通常必须按顺序和以增量方式按记录或者通过滑动时间窗口进行处理,并且可用于各种分析,包括关联、聚合、筛选和采样。

为了更轻松地分析流数据,今天,我们非常高兴推出 Amazon Kinesis Data Analytics Studio。

Amazon Redshift ML 现已正式推出 – 使用 SQL 创建机器学习模型并通过您的数据进行预测

借助 Amazon Redshift,您可以使用 SQL 在您的数据仓库、操作数据库和数据湖中查询和合并数 EB 的结构化和半结构化数据。现在,AQUA(高级查询加速器)已全面推出,您可以将您的查询性能最高提高 10 倍,而无需额外的费用和代码更改。事实上,Amazon Redshift 提供比其他云数据仓库高出三倍的性价比。

Amazon CodeGuru 新增功能 – Python 支持、安全检测器和内存分析

今天,我很高兴地宣布推出三个新的功能:
适用于 CodeGuru Reviewer 和 Profiler 的 Python 支持(预览版) – 您现在可以使用 CodeGuru 来改进以 Python 编写的应用程序。在本次发布之前,CodeGuru Reviewer 可以分析 Java 代码,CodeGuru Profiler 支持在 Java 虚拟机 (JVM) 上运行的应用程序。
适用于 CodeGuru Reviewer 的安全检测器 – 我们推出适用于 CodeGuru Reviewer 的一组新检测器,可用于识别 Java 代码中的安全漏洞并检查是否遵循了安全最佳实践。
适用于 CodeGuru Profiler 的内存分析 – 通过新的可视化工具来显示各个对象类型随着时间推移的内存保留情况,从而更轻松地找出内存泄漏并优化应用程序使用内存的方式。

新增功能 – AWS 架构完善的工具中的 SaaS Lens

为了帮助您在 AWS 上构建安全、高性能、弹性且高效的解决方案,我们在 2015 年公开推出了 AWS 架构完善的框架。它最初是一份单一白皮书,但已经扩展到包含特定于域的剖析、动手实验室和 AWS 架构完善的工具(可在 AWS 管理控制台中免费使用),后者提供了一种机制来定期评估您的工作负载、识别高风险问题及记录您的改进。

AWS Lambda 的新功能 — 容器映像支持

借助 AWS Lambda,您可以在不考虑服务器的情况下上传代码并运行。许多客户喜欢这种工作方式,但是如果您为开发工作流投资了容器工具,那么使用同样的方法来通过 Lambda 构建应用程序并不容易。

为了帮助您实现这一目标,您现在可以将 Lambda 函数打包和部署为最大容量为 10 GB 的容器映像。通过这种方式,您还可以轻松构建和部署依赖于大量依赖项的更大型工作负载,例如机器学习或数据密集型工作负载。就像作为 ZIP 存档打包的函数一样,作为容器映像部署的函数也可以获益于操作简单性、自动扩展、高可用性以及与许多服务的原生集成。

AWS Lambda 的新功能 – 1 毫秒计费粒度更加节约成本

我之所以喜欢 AWS Lambda ,是因为它可以让您在无需预配置或管理服务器的情况下运行代码,而且只需为实际使用量付费。自我们 2014 年推出 Lambda 以来,其收费是基于代码触发次数(请求数)和代码执行时间(四舍五入到最接近的 100 毫秒,即持续时间)。
即日起,我们将持续时间四舍五入到最接近的毫秒数,不设最小执行时间。