Author: AWS Team

这篇文章详细介绍了我们通过 Amazon Redshift 机群的遥测数据发现的分析工作负载趋势，我们为提高 Amazon Redshift 性价比而推出的新功能，以及通过源自 TPC-DS 和 TPC-H 的最新基准测试获得的结果，这些结果有力地支持了我们的领先地位。

无论您是刚刚开始物联网（IoT）之旅，还是已经拥有数百万台互联的 IoT 设备，您可能都在寻求方法以最大限度地利用从 IoT 数据中提取的价值。IoT 设备数据所报告的遥测数据、元数据、状态以及命令和响应中包含了丰富的信息。但是，要想获得尽可能提升运营效率和交付业务成果所需的洞察，拥有正确的报告和可视化解决方案是关键所在。

这两年我们观察到越来越多的算法工程师重视数据的特征工程，AI业界大佬吴恩达教授在2021年提出了从model-centric AI切换到data-centric AI的论调，我个人认为data-centric AI的三个核心就是特征工程，样本工程和数据集质量（本系列文章将围绕这三个核心来介绍）。

对于任何一个客户或合作伙伴来说，集中查看所有用户打开的案例并了解其情况是很有价值的，能帮助他们方便的参考当前案例和过往案例的概况，同时也易于与组织内的其他人分享案例中的经验教训以提高生产力，而AWS的合作伙伴可以利用面板的观察，准确掌控案例开启和处理的状况来提高案例的处理质量。

Kylin 4 集成 Amazon Glue Catalog

带你SSH到Amazon SageMaker 训练实例一探究竟

这篇博客主要介绍基于事件触发AWS Lambda (基于Python运行时) 的实时数据处理所要面临的性能优化方向与实践，实时数据处理往往需要端到端低延迟为目标，该总结为从需求架构、程序、触发、IO等多个角度出发，说明性能优化可选用的方法及最佳实践。

使用 IP 模式的 ELB 会有效提升 EKS 的网络性能，但会因为 targets initial 带来更新时的服务中断。本文会介绍如何使用 Readiness Gate 解决这个问题。

本文介绍了Amazon OpenSearch Service提供的跨集群复制CCR功能，通过CCR用户可以轻松快速地将数据索引的复制，以实现对集群读写分离、故障转移、跨区域同步、集中式管理等应用场景的支持。

EC2 Spot实例终止会导致AWS Batch任务失败，本文通过Batch的失败Event结合Lambda函数实现以自动化方式再次重新提交任务，缓解了量化场景下模型策略开发用户在由于Spot中断而必须手动提交任务上所付出的额外工作，提升了策略模型开发的效率