亚马逊AWS官方博客
使用Spline收集Spark数据血缘实践
本文会带您一步一步地在AWS上部署Spline,提供在Glue和EMR中实现Spark代码级别的血缘,并且结合开源数据湖架构Hudi和Delta Lake来提供批流入湖实例,本文会重点介绍如何使用Spline来捕获。
构建、共享、部署:业务分析师和数据科学家如何使用无代码机器学习和 Amazon SageMaker Canvas 缩短面市时间
机器学习(ML)可以优化多个垂直行业的核心业务功能(例如需求预测、信用评分、定价、预测客户流失、确定下一次最佳商品推荐、预测延迟发货及提高生产质量),从而帮助企业增加收入、推动业务增长并降低成本。传统机器学习开发周期需要几个月的时间,且需要稀缺的数据科学和机器学习工程技能。分析师对机器学习模型的想法往往会积压很长时间,因为需要等待数据科学团队有空来实现,而数据科学家的精力却往往放在需要其全部技能的更复杂的机器学习项目上。
亚马逊云科技2022年3月新服务新功能强势来袭
在过去的三月份,亚马逊云科技中国区域落地了40个新功能或新服务。我们将基于客户需求来不断的加快创新的步伐,提升客户的使用体验。
基于AWS Serverless 一键启用微信/钉钉告警通知
本文将介绍基于亚马逊云科技无服务器技术构建的通知方案,客户无需编写代码,仅需简单配置,一键部署,即可将各种通知集中到流行的即时通信软件。
通过Istio在Amazon EKS上实现灰度发布
通过Istio在Amazon EKS上实现灰度发布
基于Windows SaaS应用的现代化改造实践
对于SaaS软件开发团队,将基于Windows .Net的传统应用通过lift-shift方式迁移上云往往只是云端之旅的开始。 本文结合SaaS应用系统的改造实践,介绍了Windows工作负载的现代化改造路径,包括单体应用程序向微服务的分解思路,Windows应用容器化实践,以及使用亚马逊云科技的ECS服务实现容器化改造过程中解决的实际问题。希望通过实践分享,助力您更快实现传统应用向现代化架构的转变。
使用 Amazon MSK、Apache Flink 和 Apache Hudi 实现流批一体的数据湖架构
这篇文章中,我们使用 Lambda 架构,介绍如何分析业务,以及如何以数据湖为本来形成流批一体的架构。
Amazon Personalize 个性化效果评估,从准确性到多样性、新颖性和偶然性
许多客户在个性化模型评估上遇到挑战,该模型性能良好但最终用户不喜欢它。我們提供了一种评估 Personalize 的方法。特别是关于多样性、新颖性和偶然性。并以 Amazon Fine Food Reviews 数据为例,逐步演示和演练。
适用于 Oracle 向 Amazon RDS for PostgreSQL 或 Amazon Aurora PostgreSQL 迁移的架构和代码验证器
在这篇文章中,我们将向您介绍一种通过生成 HTML 报告自动验证 Oracle 和 PostgreSQL 架构差异的方法。我们将 SQL 查询以及 Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版和适用于 PostgreSQL 的 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)支持的 oracle_fdw 扩展与 psql 命令行一起使用。
通过 Amazon OpenSearch Service 上的 AWS Graviton2 实例提高性能
Amazon OpenSearch Service(Amazon Elasticsearch Service 的下一代产品)是 AWS 为 OpenSearch 提供的一项完全托管式服务。它是一个开源搜索和分析套件,用于广泛的使用场景,例如实时应用程序监控、日志分析和网站搜索。 现在支持 Graviton2 实例进行性能优化

