亚马逊AWS官方博客
基于 Cosmos,dbt 和 Redshift 快速构建无服务器的现代数据管道
通过结合 GitLab、Amazon API Gateway、Amazon Lambda 和 Amazon CodeBuild,可以实现一个高度可扩展、自动化程度高、Serverless 架构的 CI/CD 工作流,具有快速迭代、高效协作、安全可控、低成本和高可用等优势,能够大幅提升研发交付效率。使用Amazon MWAA,Cosmos 插件,dbt 和 Amazon Redshift 可以轻松设置和管理 ELT 数据转换的流程,大大简化了数据分析的流程,快速构建可扩展的分析管道。
基于 Axios 的 HTTP 测试工具解决方案
Serverless 的广泛应用使得创建 HTTP/HTTPS 接口变得越发容易,但是如何以贴近实际使用场景的方式访问和测试这些接口仍然是一个问题。Axios[1]作为业界流行的开发库广泛用于浏览器、H5 和移动端,在其之上构建可视化UI用于访问和测试 HTTP/HTTPS 接口可以达到更加贴近实际应用场景的目的。本方案基于 Axios 构建可视化 UI,支持一键安装部署,支持免费套餐,助力用户在成本极低的情况下尽早发现和排除潜在问题、缺陷和风险,加快应用的构建、迭代速度,获得商业上的成功。
使用 Amazon Athena 对 Bedrock 日志进行查询与成本分析
在本篇 blog 中,我们以 Bedrock 为例,阐述了 Amazon Athena 这一 Serverless 服务进行云上日志结构化建表与查询,并提取 inputtokencount 与 outputtokencount 两个字段来帮助 Bedrock 用户计算服务调用的费用。
通过 Amazon EventBridge 与 Commercetools 构建响应式无头电商应用
本文详细介绍了如何使用 Amazon EventBridge 和 commercetools 构建事件驱动的响应式无头电商应用,实现市场的快速响应、提升客户体验和提高业务效率。
使用 Amazon Bedrock 和 Langchain Agent 实现交互式文生图
本文通过 Amazon Bedrock 支持的大语言模型以及 Stable Diffusion 模型,配合 Langchain Agent 实现了交互式文生图功能,用户可以要求 Langchain Agent 根据其指令反复调整提示词并生成图片以达到无需提示词工程且较为精细化控制图片生成的效果。
基于 RDS 和 Confluence 数据源构建端到端的检索增强生成(RAG)应用
在各行各业中,企业级知识库的需求普遍存在,而大语言模型的应用为企业级知识库带来了全新的可能性,通过 RAG 的 […]
EKS 托管节点组自动设置 Pod 多子网网络
客户使用 EKS 的自定义 Pod 网络方案,在 EKS 自定义 Pod 网络中,Node 与 Pod 子网分离。如果 Pod 使用的子网在一个可用区(AZ)中有多个子网,并且客户使用托管节点组管理节点时,将无法为 Pod 自动从多个子网匹配到某个特定子网上。针对这个挑战,本文将详细介绍一个新方案,在托管节点组启动节点的同时,自动实现 Pod 在 AZ 的多个子网中按需选择一个子网。
使用亚马逊云科技服务同步数据到 Amazon Redshift 的方案与实践
企业内部需要分析的数据主要存在于关系数据库和 NoSQL 类型的数据库中,要使用 Amazon Redshift 对这些数据进行分析,首先需要将这些业务数据库中的数据同步到数仓中。本文将介绍使用亚马逊云科技服务同步数据到 Amazon Redshift 的方案以及相关实践。
如何在中国区使用 Simple File Manager 便捷管理 Amazon Elastic File System
本篇文章主要介绍了如何结合 Amazon S3,Amazon API Gateway,Amazon Lambda 等相关服务实现一个 Simple File Manager 系统,用户可以使用简单的 WEB 页面在现有的 EFS 文件系统中浏览,上传和下载文件,无需专业的 Linux 知识。
基于大语言模型和推荐系统构建电商智能导购机器人
构建智能导购方案,利用大语言模型的对话能力,充分挖掘客户的购物需求,结合客户的历史行为数据,推荐最合适的商品给到用户,并使用大语言模型生成个性化的营销文案。