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Data-centric AI之数据集质量

数据集的质量再如何强调都不过分,我认为在数据这个领域,数据集的质量就是第一要务。对于机器学习来说,没有高质量的数据集作为前提,模型就学习不到有用的知识,也就是所谓的“垃圾进,垃圾出”。数据集的质量是个很大的话题,本文根据我在多个计算广告和推荐系统的项目中的实战经验尝试总结一下,其实对于结构化数据建模来说,基本上下面谈到的内容都是通用的。

优化 Amazon ElastiCache for Redis 和 Amazon MemoryDB for Redis 上的应用程序内存使用情况

Redis 作为内存中数据引擎有着广泛受众。随着使用和访问的数据呈指数级增长,充分利用可用内存变得越来越重要。在这篇博文中,我提供了多种策略以及代码片段,以帮助您在使用 MemoryDB for Redis 和 ElastiCache for Redis 时减少应用程序的内存消耗。这有助于优化成本,并允许您在现有集群的实例中容纳更多数据。