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Author: AWS Team

使用 Amazon SageMaker Data Wrangler 准备 Snowflake 数据以进行机器学习

在这篇文章中,我们使用了一组模拟数据集,该数据集是金融服务提供商提供的贷款数据,由 Snowflake 提供。该数据集包含有关向个人发放贷款的贷款人数据。我们使用 Data Wrangler 来转换和准备数据以在 ML 模型中使用,首先在 Data Wrangler 中构建数据流,然后将其导出到 Amazon SageMaker Pipelines。首先,我们将完成将 Snowflake 设置为数据源,然后使用 Data Wrangler 探索和转换数据。

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使用 Simple Replay 实用程序简化 Amazon Redshift RA3 迁移评估

Amazon Redshift 是快速、广受欢迎的完全托管式云数据仓库,允许您使用标准 SQL 处理数据仓库、运营数据库和数据湖中的 EB 级数据。它提供不同的节点类型以适应各种工作负载;您可以根据需求从 RA3、DC2 和 DS2 中选择。RA3 是最新的实例类型,它允许您独立扩展计算和存储并支付其费用,还支持跨集群数据共享和跨可用区集群重新定位等高级功能。有关升级时节点计数和类型建议的更多信息,请参阅升级到 RA3 节点类型。

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智能安防监控视频中的AI技术集成

智能IP监控的使用场景十分广泛,也衍生出众多的需求,如云存需求,回放需求,AI图像视频理解层面的需求等等。落地的场景有智慧楼宇,公共场所安防监控,居家室内外监控,智慧门铃,大型活动策划方,面部身份鉴定等等。立足于这些客户场景,本文主要介绍智能IP监控相机中的AI技术集成,在IP监控相机的数据上云之后,可以与众多计算机视觉算法相结合,如人脸检测,人脸检索,人形检测,或其他目标检测,行为分析等。文中阐述三种AI算法集成架构,并阐述各自适用的不同场景。

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金蝶发票云SaaS服务应用现代化改造之旅

ISV在开发和运维SaaS应用时会遇到开发和运维方面的双重挑战,本博客结合金蝶发票云从传统的虚拟机部署迁移至基于ECS的容器化部署的真实案例,分享了发票云在虚拟机环境下运行SaaS应用遇到的挑战,使用Amazon ECS进行平台迁移的原因,以及迁移的过程及问题解决,最后介绍迁移完成后的实际收益。

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利用亚马逊云科技Direct Connect和Transit Gateway轻松构造企业混合云解决方案

企业上云是企业在数字化转型的关键一步,数据表明全球有88%的企业将上云作为优先战略,但同时,86%的企业基础架构支出中仍在本地的系统部署上,这说明企业向云端迁移还需要一段时间。同时,公有云、混合云、多云的多种方式接入已成为企业的主流选择。亚马逊云科技希望把云迁移变得更加简单,所以亚马逊云科技一直致力于更新和迭代混合云的功能,帮助客户实现高速、安全、平滑、高可用的混合云构造解决方案。

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