亚马逊AWS官方博客
基于 Amazon Bedrock 托管 Claude3 实现 RAG 增强文本检索的 Text to SQL 方案
基于 Amazon Bedrock 托管 Claude3 实现 RAG 增强文本检索的 Text to SQL 方案。其中 RAG 通过 Amazon Titan 实现 Embedding,通过向量检索工具进行向量文件保存和向量检索。最后得到有知识库背景的 prompt,连同上下文一起发送给大模型,得到更精准的输出。
高频交易底层优化方案
本文会提供在亚马逊云科技上构建 Cefi 高频交易系统的一些优化思路与硬件选择参考,也欢迎各位联系我们一起讨论更好的方案。
Amazon SageMaker 上的 Baichuan2 模型微调及部署(二)部署部分
本文主要介绍 Amazon SageMaker 上的 Baichuan2 模型部署方法。
Amazon SageMaker 上的 Baichuan2 模型微调及部署(一)微调部分
本文主要介绍 Amazon SageMaker 上的 Baichuan2 模型微调方法。
在 Amazon Timestream 上通过时序数据机器学习进行预测分析
本文将演示如何使用 SageMaker DeepAR 算法,对存储在 Timestream 中的 DevOps 时间序列数据运行预测分析,用于改善容量规划。
适用于 AWS Lambda 的 .NET 8 运行时简介
AWS Lambda 现在支持 .NET 8 作为托管运行时和容器基础映像。在此版本中,Lambda 开发人员可以受益于 .NET 8 提供的多种功能,包括 API 增强、改进的原生提前(原生 AOT,Ahead of Time)支持,以及更好的性能。本文将重点介绍 .NET 8 中的新功能,已经将现有函数迁移到 .NET 8 或 .NET 8 原生 AOT。
通过无服务器构建微服务的设计方法对比
本文介绍了通过无服务器服务 Lambda 构建微服务架构的三种技术路径,并对比了各自的优略势和适用场景。
使用更新后的无服务器 Java 容器运行时进行 Java 应用改造
本文将展示如何使用更新后的 AWS 无服务器 Java 容器运行时,对传统 Java 应用程序进行现代化改造,只需极少的代码更改即可在 Lambda 上运行。
Milvus 使用 Amazon Graviton3 实例实现高达 31% 的性价比提升
我们的测试表明,Milvus on Graviton3 (m7g) 的总体性能比 Intel Xeon Platinum 8375C (m6i) 实现了更好的 QPS (13.7%)。 考虑到价格(m6i相较m7g单价约贵17.6%),我们的结果显示,与 m6i 系列实例上的 x86 处理器相比,Graviton3 可以带来高达 31% 的性价比提升。 我们鼓励读者尽可能尝试 Graviton3,感受 Graviton3 带来的性价比提升。
Amazon Bedrock Claude3 结合多智能体 Multi-agent 助力 Altrubook.AI 定义消费者 AI 新范式
本文介绍了 Altrubook AI 智能消费决策机器人。基于 ReAct 思想,实现 Multi-agent 架构,通过与 Amazon Bedrock Claude3 的多模态能力无缝集成,为消费者提供高效率且个性化的购物决策服务。文章阐述了技术实现,为构建 Multi-agent 架构思路提供实践参考。