Author: AWS Team

本文演示了使用 Amazon Kinesis Data Streams、Amazon Lambda 和 Amazon Kinesis Data Firehose 通过同一 AWS region中的 VPC 终端节点将 DynamoDB 表流式传输到 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储桶的两个常见案例。

AWS Marketplace 是一个精挑细选的数字化产品目录，您可以使用它来查找、购买、部署和管理构建解决方案及运营业务所需的第三方软件、数据和服务。 AWS Marketplace 囊括了众多常见类别下的数千个软件名录，例如安全、联网、存储、机器学习、IoT、商业智能、数据库和开发运营。 AWS Marketplace 还提供灵活的定价选项和多种部署方法，从而简化了软件的许可和采购。此外, AWS Marketplace 包括 AWS Data Exchange 提供的数据产品。

在这篇文章中，我们将结合实际操作，手把手带您部署并使用基于无服务器架构的通用文本识别解决方案，利用基于海量数据预先训练的机器学习模型与完整的开发测试实例，让您的应用在云上轻松享有通用场景下的图像文本识别功能。

Dynamo 数据存储的成功激励了亚马逊机器学习副总裁 Swami Sivasubramanian、Amazon.com 首席技术官 Werner Vogels 和同事撰写 Dynamo 研究论文，并在2007年 ACM 操作系统原理研讨会（SOSP会议）上分享。Dynamo 论文被认为是 NoSQL 的开篇之作。Amazon DynamoDB，云托管 NoSQL 数据库服务于10年前的今天走上历史舞台。

业务数据的处理和分析通常需要比较大规模的EMR集群和更多的节点数来处理，本文介绍如何通过合理配置和使用Spot 实例类型来大幅降低EMR集群成本，特别对于跑特定任务的瞬时集群来说，Spot 实例的使用是特定的应用场景，如何选型和配置更是成本优化的关键之处。

通过使用Graviton2实例，能更好的提升EMR集群的性能，降低总体拥有成本，提升EMR平台的性价比。

如今，“转型”一词已经是老生常谈了。对于不同的企业，这个词有着不同的含义。通常，转型涉及到解决企业当前面临的最突出的挑战，并且通常与当前难以解决的痛点有关。真正的秘诀，同时也是任何转型的关键因素，在于您的员工。

Blog结合 AWS Serverless 及云原生的HPC服务，演示了相对完整的HPC业务场景，包括前端交互、任务自动化编排及调度、HPC 计算与任务管理，以及CI/CD与基础设施代码化构建业务所需环境。

使用 Amazon 托管的机器学习产品 Personalize 新推出的 User Segmentation 功能，可以帮助没有机器学习背景的人轻松地完成客户分群，做到精准化运营，提高广告投放的转化率，商品推荐的召回率。

在 re:Invent 2020 上，Amazon Lambda推出了大函数支持。Amazon Lambda客 […]