亚马逊AWS官方博客
Author: AWS Team
面向 GPU 服务器的 SageMaker 无痛使用指南（二）—SageMaker TrainingJob
本文是面向 GPU 服务器的 SageMaker 系列博客的一部分，文中我们将介绍如何像使用 EC2 GPU 服务器一样，在 SageMaker training Job 中进行 GenAI 模型的微调训练开发及调试，及训练完成后使用 SageMaker Endpoint 推理实例进行模型部署和即时推理。
面向 GPU 服务器的 SageMaker 无痛使用指南（一）—SageMaker Notebook 笔记本实例
本系列博客旨在整理面向原生 GPU 服务器的 SageMaker 使用方法，包括 SageMaker Notebook 实例、Training Job 训练任务、Inference Endpoint 推理端点、SageMaker Hyperpod HPC 高性能集群等各种 SageMaker 功能组件。本文介绍 SageMaker Notebook 笔记本实例上 GPU 服务器的使用方法。
Amazon WorkSpaces 在企业级 VDI 项目中的小经验
本文聚焦经典的 Amazon WorkSpaces 全功能虚拟桌面，分享相关的小经验，为相关领域的实践者提供有价值的参考和指导。
基于 LLM 构建企业专属用户助手：PingCAP 在 TiDB Bot 上的探索和实践
本文将会介绍 PingCAP 在使用 LLM 构建 TiDB 社区智能助手 TiDB bot 的实践和探索经验。
Shulex 携手亚马逊云科技与 Zilliz， 打造 VOC 数字化“加速器”
Shulex 已经将上亿数据量的核心业务从开源向量数据库 Milvus 迁移至全托管的向量数据库云服务 Zilliz Cloud。相比于 Milvus，Zilliz Cloud 实现了 Shulex VOC 评论分析洞察报告生成速度 30% 的提升，VOC 智能客服召回率 98%，且系统稳定，0 宕机，大大降低了企业在向量数据库的运维成本。
云端可观测实践（二）| 助力电商平台 Amazon RDS & ElastiCache 性能提升
在当今的电子商务时代，一个高效、稳定的电商平台对于保持竞争力至关重要。数据库作为电商平台的核心支撑，其性能直接 […]
妙语连珠，文采飞扬——使用 AWS 自研芯片，快速构建 LLama 3 等大语言模型应用
在本文中，我们将介绍如何采用 AWS Inf2 实例，在 AWS 自研芯片上一键部署多个业界领先的大语言模型，方便企业业务人员进行测试，同时开放出 API 接口，方便进行性能基准测试以及下游的应用程序的调用。
探索 Amazon EMR HBase 托管 WAL workspaces 新功能
背景 Amazon EMR 是行业领先的云大数据解决方案，适用于使用开源框架（如 Apache Spark、A […]
分库分表数据同步方案与实践
本文介绍在亚马逊云科技云平台中，将以分库/分表形式存储在 Amazon Aurora MySQL 中数据抽取到 Amazon Redshift 数仓的方案以及 实际操作。
互联网性能观测 – 容易被忽视的几个指标
本文会分享另外几个容易被忽视但是比较有意义的互联网感受评价指标，同时介绍在数据采集/指标计算/指标展现阶段使用到的相关服务包括 Amazon Athena 和 Amazon SageMaker 服务。