亚马逊AWS官方博客

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Author: AWS Team

快速构建安全规范和架构完善的云上多账户运行环境

“源浚者流长,根深者叶茂”。如果您希望云上各种生产应用和工作负载“行稳致远”,安全稳健的云上运行环境是重中之重。为了协助您更好更快的构建高质量的云上运行环境,亚马逊云科技提出了一系列的倡议、建议、指导、服务和工具。我们尝试梳理其中的重要内容,共同探讨高效稳健的构建之道。

SAP on Amazon云原生备份解决方案

本博文详细介绍了运营在亚马逊云平台上的SAP 系统如何运用亚马逊云科技云原生的备份工具实现SAP系统的备份解决方案。内容上涵盖了如何设计一个科学合理的备份架构,制定相关的备份策略,如何规划备份存储容量;在实施的过程中,严格按照Backint Agent的Amzon官网指导手册去配置好每个步骤;如何规划备份策略以及备份数据的生命周期管理策略;如何解决Amazon Backint Agent在安装运维过程中碰到的问题和性能调优。

从 Kudu 迁移到 Hudi

在构建本地数据中心的时候,出于Kudu良好的性能和兼备OLTP和OLAP的特性,以及对Impala SQL和Spark的支持,很多用户会选择Impala/Spark + Kudu的技术栈。但是由于Kudu对本地存储的依赖,导致无法支持的数据高可用和弹性扩缩容,以及社区的逐渐不活跃,越来越多的用户,开始迁移到云上的Trino/Spark + Hudi 技术栈,本文通过一个实际的例子,来看一下迁移过程中发生的代码的重构和数据的迁移。

EC2自动化注册自定义私有域名A记录和PTR记录

在日常运维过程中,业务有时候需要开启EC2的时候会自动注册一个自定义域名。在默认情况下,AWS开启EC2后会生成一个私有DNS,但是这个私有DNS并不支持生成自定义域名,本文就是通过Lambda+Route53来支持此功能,同时还能自动化注册从ip到域名的反向解析记录。这样无论我们在业务拍错的时候,日志中获取到的无论是IP地址或是私有DNS,都可以快速定位EC2实例。

使用 AWS IoT TwinMaker 构建 IoT 设备的数字孪生并监控实时传感器数据(第 1 部分,共 2 部分)

数字孪生是物理系统的动态数字表示形式,它会动态更新以模仿物理系统的结构、状态和行为,从而推动业务成果。构建项目通常不是一件简单的任务 – 为了应对这一挑战,我们推出了一项新的服务,即 AWS IoT TwinMaker。AWS IoT TwinMaker 将来自设备传感器、视频源和业务应用程序等各种来源的数据联系起来,并创建知识图表以对实际系统进行建模,并从数字孪生中生成实时见解。

使用 AWS IoT TwinMaker 构建 IoT 设备的数字孪生并监控实时传感器数据(第 2 部分,共 2 部分)

这篇博文是该系列的第二篇博文,介绍如何使用 AWS IoT TwinMaker 创建 Raspberry Pi 设备(该设备连接到收集温度和湿度数据的传感器)的数字孪生,并将它与 Amazon Managed Grafana 控制面板集成。这可让用户可视化数字孪生与收集到的数据所在的 3D 环境,从而实时影响设备状态和 3D 模型表示。