Category: Artificial Intelligence

 存储、存储、存储！ 上周，我们在 AWS Pi Day 2024 活动中庆祝了 Amazon Simple […]

BRClient 这个名字来源于”Bedrock Client”的简称，寓意是为用户提供了一个坚实的基础。BRClient 作为一个开源的桌面应用，为用户提供了友好的图形界面，让每个人都能够轻松访问和使用 Claude 3 的强大功能。用户可以自定义 Claude 3 的人设，赋予它不同的角色和个性，使对话过程更加生动有趣。同时，BRClient 还支持多模态交互，用户可以上传图片、文档等多种形式的内容，Claude 3 会综合分析并给出深入的见解。

生成式人工智能为企业带来了更多的机会，可以利用向量搜索技术，实现对非机构化数据的搜索和比较。本文将阐述如何在 Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版本中使用 pgvector 来实现向量搜索，以及如何利用 Aurora 优化型读取特性来提升向量搜索的性能表现。

本篇文章主要介绍如何使用 Amazon SageMaker 进行 LlaMa-2 模型微调的示例。

本篇文章主要介绍如何使用 Amazon SageMaker 进行 Baichuan-2 模型部署的示例。这个示例主要包括: 1. Baichuan-2总体介绍 2. Baichuan-2部署介绍 3. Baichuan-2环境设置 4. Baichuan-2部署推理

通过本文，您将学会如何利用 Streamlit 框架快速搭建前端交互界面。该界面将集成图像上传功能，让用户可以方便地提交待处理图片。在后端，我们将借助 Amazon Bedrock 的 Message API，调用 Claude 3 家族中的 Sonnet 模型对图像进行理解和分析。

基于大语言模型（LLM）的智能问答机器人在提升工作效率、降低运营成本等方面展现出巨大潜力，将其与办公应用（如钉钉）集成，可进一步优化企业员工的办公体验，本文将介绍如何利用亚马逊云科技的 Amazon Bedrock 服务构建智能问答机器人。

最近，随着人工智能技术的迅速发展，代码助手已经成为软件开发领域备受关注的工具。像 Amazon CodeWhi […]

本实验将以 Amazon 的 PB 级数据仓库 Redshift 举例说明，对使用自然语言进行数据查询的三种方法进行展开介绍，对比分析，帮助用户根据不同的需求场景选择合适的方法。

在开发生成式 AI 应用程序时，大量客户纷纷寻求有关如何管理安全、隐私和合规性的指导。如果能在设计和架构阶段便发现并解决 LLM 漏洞、威胁和风险，团队就能专注于尽可能地实现生成式人工智能所带来的经济价值和生产力效益。清楚地认识风险可以提高生成式人工智能应用程序的透明度和可信度，推动实现更好的可观测性，能够更好地满足合规要求，并促使领导者做出明智的决策。