亚马逊AWS官方博客

Category: Artificial Intelligence

基于NOVA MME多模态能力构建游戏资产库

最近，AWS推出了NOVA多模态embedding模型(NOVA MME)，它的技术能力：将任意资产（文字，文档，图片，视屏，音频等）转换成存储在向量数据库中统一纬度的数据，然后将用户任意输入（文字，文档，图片，视屏，音频等）也转换成同维度的向量，利用余铉近似(cosine similarity)或者欧氏距离(Euclidean distance)的方式，选择出来相似度最高的资产。这种不依赖关键词匹配的新型检索方式，可以大大方便游戏资产库的构建工作。

用AI Agent重新定义数据分析：从数小时到数分钟的效率革命

本文介绍了基于Strands Agent框架构建的智能数据分析系统，将传统数据分析从3小时压缩到3分钟，实现63倍效率提升。 系统核心特点包括：智能需求澄清机制避免方向性错误，端到端自动化流程覆盖数据下载、清洗、分析和可视化，支持多轮对话式渐进分析，以及完整的计算过程追溯。通过实际 故障损失分析案例展示，系统在2分52秒内完成了数据完整性检查、基准值计算、损失分析和专业图表生成。

快时尚电商行业智能体设计思路与应用实践（四）借助Amazon AgentCore 实现智能客服 SOP 的可执行 MCP 工具化实践

把 SOP 抽象为可调用的“工具契约”，在 AgentCore Runtime 中以容器方式统一托管，并通过 MCP 协议暴露给智能体及多触点前端（网页坐席、IM、IVR）；在此基础上实现工具可发现、调用可鉴权、链路可观测、版本可治理，让客服“能用、好用、可控”。

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