亚马逊AWS官方博客

在去年召开的 AWS re: Invent 2021 上，我们推出了 AWS IoT TwinMaker 的预 […]

Amplify Studio 是一个可视化界面，可简化 Web 和移动应用程序的前端与后端开发。我们在 AWS […]

我们于今日宣布推出 Amazon DevOps Guru for Serverless，这是面向 Amazon […]

这个帖子是“一周回顾”系列中的其中一篇。请关注每周的“一周回顾”文章，快速总览来自 AWS 的重要新闻和公告！ […]

在实际生产物联网设备，一般会量产部署上百万设备。这些设备到达客户手上，或者部署到生产系统后，如何安全管理设备成为一个很大的难题，例如远程升级设备这些常见操作。物联网设备往往没有屏幕，也没有工作人员在设备前进行手动管理。升级操作如何触发？升级失败后如何回滚，并上报升级状态？在这种场景下就需要提前设计一套系统，自动化进行设备管理。

在居家安防监控领域，基于实时视频的移动检测，发现监控环境中人、宠物、包裹等的出现，并且能实时地将检测结果通知给身处任何地方的用户是其重要的应用场景之一。

本文主要讨论了在云计算多账号环境下的密钥管理问题，并以亚马逊云计算平台以及Amazon Key Management Service (AWS KMS)密钥管理服务为讨论场景，从多个方面对自管理式和集中托管式的密钥管理方式进行了比较和分析，从而帮助企业进行密钥管理策略方面的决策。

企业通常会积累海量数据，并继续生成越来越多的数据量，从 TB 级到 PB 级，有时甚至会生成 EB 级的数据。此类数据通常在不同的系统中生成，需要聚合到一个位置进行分析和生成洞察。借助数据湖架构，您可以聚合各个孤岛中的数据，将其存储在一个集中式存储库中，实施数据治理，并支持基于这些存储的数据进行分析和机器学习（ML）。

可将数据流摄取到云数据仓库中。流式摄取可以帮助用户以极低延迟，在几秒钟内将数百MB数据摄取到Amazon Redshift云数据仓库集群

Flink MSK CDC consumption