亚马逊AWS官方博客

Amazon ElastiCache 是一种 Web 服务，可让用户在云中轻松设置、管理和扩展分布式内存数据存储或缓存环境。它可以提供高性能、可扩展且具有成本效益的缓存解决方案。同时，它可以帮助消除与部署和管理分布式缓存环境相关的复杂性。

我们的研究表明，以下四个最佳实践与 AWS 云价值框架的所有领域的最大改进相关：成本节省、员工生产效率、运营弹性和业务敏捷性。我们邀请 Mark 加入对话，就不同的企业如何定义或实施这些最佳实践提供一些背景信息和洞察。

2019 年，道琼斯制定了一项战略性的业务决策，更换了其所有市场数据的提供商。这种转变创造了成本效益和商业机会，但时间紧迫。为了满足时间要求，该团队决定从本地部署迁移到 AWS 云，提高迁移期间并行开发和测试所需的灵活性和快速扩展能力。本文探讨了一些工具和最佳实践，道琼斯利用它们成功地将其 Market Data 平台的业务关键型数据库工作负载从本地部署 MSSQL 迁移到 Amazon Aurora 并实现现代化。

本篇博客会使用开源Delta Lake结合Amazon Glue, 简化构建数据湖的方式去解决上述问题。会带您一步一步地在Amazon上部署近实时的流式数据入湖的方案，最终在数据湖上实现海量数据upsert以及事务的管理能力，即事务型的数据湖。

本系列文章将基于OpenLDAP和Kerberos给出完整的Amazon EMR身份认证解决方案，全系列由三篇文章组成，涵盖三个相对独立又紧密关联的子话题，方案会详细介绍使用到的技术原理同时给出完备的执行脚本用于实际环境的搭建。

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本文将介绍如何通过Amazon EFS Replication对Amazon EFS中的数据进行区域内或跨区域的数据复制，以实现不同的冗余场景需求。

AWS 大侠是全球 AWS 社区中最活跃、最敢于发表意见的领导者，他们因为不懈地专注于与他人分享洞察和技术知识 […]

这两年我们观察到越来越多的算法工程师重视数据的特征工程，AI业界大佬吴恩达教授在2021年提出了从model-centric AI切换到data-centric AI的论调，我个人认为data-centric AI的三个核心就是特征工程，样本工程和数据集质量（本系列文章将围绕这三个核心来介绍）。