亚马逊AWS官方博客
Amazon SageMaker Studio:首个全集成的 Machine Learning 开发环境
今天,我们非常高兴地推出 Amazon SageMaker Studio:首个全集成的机器学习 (ML) 开发环境。
平民数据科学在企业的落地实践(一)
本文主要介绍来自AWS APN合作伙伴KNIME的数据科学和机器学习平台,这是一个平民化的机器学习平台,可以帮助企业低门槛的快速落地机器学习的能力。KINME的平台和AWS的数据服务有很好的结合,无论是数据源还是数据处理。同时KNIME在Gartner 2019数据科学和机器学习平台的魔力象限中处于领导者地位,技术领先行业。
本文作为系列文章的第一篇,用Kaggle上的泰坦尼克号幸存预测案例向读者介绍KNIME平台的使用。
Amazon Athena 的十大性能优化技巧
在本博文中,我们将回顾可以提高查询性能的十大技巧。我们将着重关注对存储在Amazon S3上的数据的查询优化。Amazon Athena 使用 Presto 运行 SQL 查询,因此,如果您在 Amazon EMR 上运行 Presto,那么某些建议也行之有效。
使用 Amazon Athena 查询 OpenStreetMap
这是 2017 年 OpenStreetMap 美国理事会成员 Seth Fitzsimmons 的一篇特邀博文。Seth 为 Humanitarian OpenStreetMap Team、Mapzen、美国红十字会以及世界银行等客户设计创新的地理空间解决方案。
OpenStreetMap (OSM) 式一个免费的可编辑世界地图,由志愿者创建和维护,可依据开放许可证使用。Mapbox、Foursquare、Mapzen、世界银行、美国红十字会以及其他公司和非营利组织使用 OSM 为全世界的用户提供地图、方向指引和地理背景。
新增功能 – Lambda 函数的新的预置并发
随着越来越多的关键任务应用程序转向无服务器,客户需要更多地控制其应用程序性能。 今天,我们将推出预置并发功能,该功能可以使函数保持初始化状态,在两位数毫秒的超短时间内做出响应。 这是实现交互式服务(例如 Web 和移动后端、对延迟敏感的微服务或同步 API)的理想选择。
AWS Fargate 上的 Amazon EKS 现已全面推出
从今天开始,我们可以开始使用 Amazon Elastic Kubernetes Service 在 AWS Fargate 上运行 Kubernetes Pod。使用 Amazon EKS 和 Fargate 将不需要为 Pod 预置和管理基础设施,因此可以在 AWS 上直接运行基于 Kubernetes 的应用程序。
Amazon Transcribe Medical – 适用于医疗保健客户的实时自动语音识别
2017 年,我们推出了自动语音识别服务 Amazon Transcribe,这使开发人员可以轻松地在其应用程序中添加语音转文本功能;今天,我们非常高兴通过 Amazon Transcribe Medical 将其扩展到医疗语音领域。
使用 EC2 Image Builder 实现 OS 映像构建管道自动化
今天一起来看看如何开始使用 EC2 Image Builder。
Microsoft Windows Server 和 SQL Server 自带许可的全新简化体验
客户曾要求我们提供一种更简单的方法来将其现有的 Microsoft Windows Server 和 SQL Server 许可引入到 AWS 并进行管理。今天,我们高兴地推出一种更简单的新式自带许可 (BYOL) 体验。
re:Invent 2019 大会上的 AWS 发布和预览 – 12 月 1 日,星期日
本文是有关于re:Invent 2019 大会上的 AWS 发布和预览。