亚马逊AWS官方博客

使用 Amazon QuickSight ML Insights 检测欺诈性呼叫

欺诈者不断寻找新的技术和设计新的伎俩。这改变了欺诈方式使检测变得困难。企业通常使用基于规则的欺诈检测系统来应对。然而,一旦欺诈者意识到他们当前的伎俩或工具被识别出,他们很快就会找到破解方法。此外,在面临大量数据时,基于规则的检测系统往往会因为大量的数据显得吃力并且速度会下降。这使得难以检测欺诈行为并迅速采取行动,从而导致收入损失。

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使用 Apache Flink 和 Amazon Kinesis Data Analytics for Java 应用程序构建和运行流应用程序

流处理有助于实时数据的收集、处理和分析,并能够持续生成见解和快速响应新出现的情况。当派生见解的值随时间减少时,此功能非常有用。因此,您对检测到的情况反应越快,反应就越有价值。例如,考虑一个可以在欺诈性信用卡交易发生时对其进行分析和阻止的流应用程序。将该应用程序与传统的面向批处理的方法相比较,该方法在每个工作日结束时识别欺诈性交易,并生成一份供您在次日早上读取的全面报告。

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使用新查询编辑器查询您的 Amazon Redshift 集群

数据仓库是从您的数据中分析和提取可指导行动见解的关键组件。Amazon Redshift 是一种快速的可扩展数据仓库,可经济高效地分析您数据仓库和数据湖中的所有数据。
Amazon Redshift 控制台最近推出了查询编辑器。查询编辑器是浏览器内的界面,用于直接从 AWS 管理控制台中在 Amazon Redshift 集群上运行 SQL 查询。使用查询编辑器是在 Amazon Redshift 集群托管的数据仓库上运行查询的最高效方法。

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使用 Amazon Connect 与CloudWatch 联动实现电话通知云端告警

用户在使用AWS云服务的时候,需要对关键服务的性能、可靠性等指标进行实时监控,在出现监控指标异常的时候,需要及时通知云管理人员,对异常服务进行查看并修复。越来越多的用户把生产环境部署在云端,这就要求云端业务需要7X24处于可用状态,即便目前AWS平台已经有了使用邮件、短信通知等方式发送告警的功能,但是在一些重大事件发生的时候,用户还是希望AWS平台能够直接拨打相关运维人员的手机,以便更快速地进行告警发送。
在这篇文章中,我们会探讨在AWS上使用Amazon Connect服务,结合CloudWatch监控,在出现重要事件的时候,拨打相关人员的电话,达到及时通知的目的。

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从 ELK 堆栈到 EKK:使用 Amazon Elasticsearch Service、Amazon Kinesis 和 Kibana 聚合和分析 Apache 日志

在本文中,我们探索了流行的开源日志聚合解决方案的AWS对应解决方案,即 ELK 堆栈(Elasticsearch、Logstash 和 Kibana):EKK 堆栈(Amazon Elasticsearch Service、Amazon Kinesis 和 Kibana)。借助 EKK 解决方案,不再需要进行重复的繁重工作,对日志聚合解决方案进行部署、管理和扩展等。使用 EKK 堆栈,您可以专注于分析日志和调试应用程序,而不是管理和扩展聚合日志的系统平台本身。

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Amazon S3 对象的 Amazon Kinesis Data Firehose 自定义前缀

2019 年 2月,Amazon Web Services (AWS) 宣布了 Amazon Kinesis Data Firehose 的一项称为“Amazon S3 对象自定义前缀”新功能。它允许客户为传输数据记录的 Amazon S3 对象的前缀指定自定义表达式。 之前,Kinesis Data Firehose 仅允许指定部分文字前缀。新支持的前缀可以与静态日期格式的前缀结合使用,以创建固定格式的输出文件夹。

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