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Tag: 功能指南

开发者的无服务入门课程：第一部分

在本文中，我们首先探讨开发者为什么需要无服务器技术、无服务器技术又能解决哪些实际挑战。我们将尝试将一款小型无服务器应用程序部署至AWS账户内，这款应用负责将Slack与GitHub对接起来。通过这个简单的小案例，大家应该可以初步了解无服务器技术为何受到广大开发者的青睐

使用Amazon SageMaker训练H2O模型并对其服务化

模型训练与服务化可以说是成功建立端到端机器学习（ML）流程的两大基本环节。这两个步骤通常需要不同的软件与硬件设置，才能为生产环境提供最佳组合。模型训练优化的目标是低成本、训练时间长度可行、科学上的灵活性以及良好的模型可解释性等；而模型服务化的优化目标是低成本、高吞吐以及低延迟。

采用 Amazon Transcribe 服务快速为大型线上会议视频添加字幕

去年，突如其来的疫情给我们的生活和学习,带来了极大的影响。一方面需要减少人员聚集、降低疫情传播风险,同时又需要兼顾好日常工作推进,很多客户把线下会议转移到线上举办，亚马逊云科技也不例外。尤其是去年底的re:Invent 2020, 史无前例采用免费线上会议的方式举办，同时，为了中国客户更好的观看体验，我们也推出了本地化的亚马逊re:Invent国内站点，方便国内的客户观看，相信不少的粉丝已经通过国内的站点观看了最新的fable和技术画。

面向农业科技的 AI：使用 Amazon Rekognition 自定义标签对猕猴桃进行分类

计算机视觉是人工智能 (AI) 的一个领域，借助于价格合理且基于云的训练计算，更高性能的算法，优化的可扩展模型的部署和推理，该领域越来越受到人们的关注和欢迎。但是，尽管在单个人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 领域取得了这些进展，但是将机器学习管道简化为一致且可观察的工作流程，以便规模较小的业务部门能够更轻松地访问，这仍然是一个很有挑战的目标。

使用 Amazon Forecast 评估预测模型准确性，切实优化业务目标

Amazon Forecast 通过提供平均预测并捕捉需求从最小值到最大值变化的预测分布，帮助您针对业务目标优化具体成本。通过此次发布，Forecast现在可以在模型训练过程中为多个分布点提供准确性指标，帮助您快速优化预测过低与预测过高，且全程无需手动进行指标计算。

通过 AWS Network Firewall 实现混合云环境下资源和服务的有效防护

AWS在2020年底的Re:Invent大会上发布了新的安全产品的管理服务Network Firewall（网络防火墙），客户可以通过使用它来对外网进行隔离（也叫南北向），也可以用于内网之间进行隔离（也叫东西向，如同一个区域的不同VPC之间，不同区域的不同VPC之间，云和IDC之间等），实现基于规则的检测和防护。

通过 AWS Network Firewall 实现南北向资源和服务的有效防护

AWS在2020年底的Re:Invent大会上发布了新的安全产品的管理服务Network Firewall（网络防火墙），客户可以通过使用它来对外网进行隔离（也叫南北向），也可以用于内网之间进行隔离（也叫东西向，如同一个区域的不同VPC之间，不同区域的不同VPC之间，云和IDC之间等），实现基于规则的检测和防护。

通过 AWS Network Firewall 实现东西向资源和服务的有效防护

AWS在2020年底的Re:Invent大会上发布了新的安全产品的管理服务Network Firewall（网络防火墙），客户可以通过使用它来对外网进行隔离（也叫南北向），也可以用于内网之间进行隔离（也叫东西向，如同一个区域的不同VPC之间，不同区域的不同VPC之间，云和IDC之间等），实现基于规则的检测和防护。

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