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使用Athena (Presto) 分析本地 Oracle 数据库导出的数据

在企业环境下,混合云架构是一种常见的架构,理想环境下摄取本地Oracle数据库的数据是通过Apache Sqoop或DMS使用网络专线将数据迁移到s3存储桶,进行数据分析。但受本地条件限制,很多用户是用Oracle Datapump或者Exp/Imp将数据导出后,再将本地数据传输到s3存储桶。本文通过阐述使用上述两种不同的工具,介绍如何将数据导入s3存储桶,使用Athena做数据分析。

使用 Amazon Athena、Amazon EMR 和 AWS Glue 构建 Apache Iceberg 数据湖

大多数企业将其关键数据存储在数据湖中,您可以将来自各种来源的数据存储到集中存储中。数据由专门的大数据计算引擎处理,例如用于交互式查询的 Amazon Athena、用于 Apache Spark 应用程序的 Amazon EMR、用于机器学习的 Amazon SageMaker 和用于数据可视化的 Amazon QuickSight。

在 Amazon Athena 中使用 EXPLAIN 和 EXPLAIN ANALYZE 优化联合查询性能

Amazon Athena 是一种交互式查询服务,可使用标准 SQL 轻松分析 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)中的数据。Athena 是一种无服务器服务,因此您无需管理任何基础设施,而且只需为所运行的查询付费。2019 年,Athena 增加了对联合查询的支持,以便跨存储在关系、非关系、对象和自定义数据来源中的数据运行 SQL 查询。