Tag: Amazon Athena

对于 SaaS 服务供应商来说，如何实现租户之间的数据隔离、服务的权限控制、计费管理等，是其构建用户系统最核心的问题之一。本文旨在探讨如何利用亚马逊云科技 S3 服务的功能，在不改变现有工作流程和数据集的情况下对请求者级别的用量进行追踪。

Public Broadcasting Service（PBS）希望构建一个智能推荐引擎（SRE，Smart […]

利用AWS Step Functions可以从正在运行的状态机开始新的状态机执行这一特性，可以构建基于AWS Step Functions的通用负载编排框架（Workload Orchestration Framework, WOF），使用嵌套工作流以实现降低主要流程的复杂性。为了更灵活的实现工作流，本方案开发了基于配置和Amazon EventBridge事件驱动的编排框架，可以通过配置文件而不是修改AWS Step Functions的JSON定义来编排工作流。

在这篇博客中，我们将讨论宝马集团如何利用亚马逊云上的云原生技术重新构建数据湖，并围绕数据重新思考我们的组织流程，从而克服其内部数据湖面临的挑战。

TLS 1.2 将成为亚马逊云科技最低 TLS 协议级别。从现在启至2023年6月，我们将逐个端点推动此变更

本文介绍了如何使用亚马逊云科技的OpenSearch创建一个WAF的日志分析系统。有了这个日志分析系统，我们基本可以以无代码的方式完成安全运营的工作了。

Amazon CloudFront Extensions解决方案提供了监控、配置快照等功能，帮助客户提升CloudFront运维效率。亚马逊云科技合作伙伴VeryCloud结合客户实际使用场景，总结了使用CloudFront Extensions的经验和心得。

在企业环境下，混合云架构是一种常见的架构，理想环境下摄取本地Oracle数据库的数据是通过Apache Sqoop或DMS使用网络专线将数据迁移到s3存储桶，进行数据分析。但受本地条件限制，很多用户是用Oracle Datapump或者Exp/Imp将数据导出后，再将本地数据传输到s3存储桶。本文通过阐述使用上述两种不同的工具，介绍如何将数据导入s3存储桶，使用Athena做数据分析。

本文介绍了如何使用 AWS Step Functions 和 Amazon Athena 实现简易的大数据编排。

大多数企业将其关键数据存储在数据湖中，您可以将来自各种来源的数据存储到集中存储中。数据由专门的大数据计算引擎处理，例如用于交互式查询的 Amazon Athena、用于 Apache Spark 应用程序的 Amazon EMR、用于机器学习的 Amazon SageMaker 和用于数据可视化的 Amazon QuickSight。