亚马逊AWS官方博客

Tag: Amazon Athena

新增功能 – 在 Amazon S3 中将 Amazon DynamoDB 表数据导出到您的湖内数仓,无需编写代码

今天,我们将推出一项新功能,这项功能可使您将 DynamoDB 表数据导出 Amazon Simple Storage Service (S3)——无需编写代码。
它是 DynamoDB 的一项新的原生功能,可以以任何规模运行,无需管理服务器或集群,且该功能支持您跨 AWS 区域和账户以秒级粒度将数据导出到过去 35 天的任何时间点。此外,它不会影响生产表的读取容量或可用性。

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使用 AWS WAF 完整日志、Amazon Athena 以及 Amazon QuickSight 实现无服务器安全分析

您可以在Amazon S3存储桶上启用AWS WAF日志,并通过配置Amazon Kinesis Data Firehose对日志进行分析与流式传输。您可以通过数据流自动化,结合特定要求使用AWS Lambda进行多种数据转换操作,借此进一步增强这套解决方案。配合Amazon Athena与Amazon QuickSight,用户还可以轻松分析日志内容并为领导团队构建良好的可视化结果与仪表板。整套体系完全以无服务器架构运行,AWS将为您分担各类繁重的运营工作。

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使用 Amazon AppFlow 与 Amazon Athena 分析 Google Analytics 数据

本文向大家介绍了如何使用Amazon AppFlow将Google Analytics数据传输至Amazon S3,并使用Amazon Athena对数据进行分析。利用这套架构,大家无需自主构建专门面向Google Analytics或者其他SaaS应用的数据提取应用程序。Amazon AppFlow使您能够一次性建立起全自动数据传输与转换工作流,以及与之配套的集成查询环境。

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如何在 ADFS 与 AWS 之间建立信任,并通过 Active Directory 凭证配合 ODBC 驱动程序接入 Amazon Athena

本文展示了如何在Active Directory当中配置ADFS 3.0,并将其作为IdP以使用SAML实现与AWS的身份验证联动。本文还探讨了如何将Athena ODBC驱动程序集成至ADFS,以及如何直接使用Active Directory凭证接入Athena。通过将Active Directory与Athena ODBC驱动程序集成起来,我们可以更灵活地通过各类熟悉的商务智能工具访问Athena,使用SQL分析Amazon S3中的数据且完全无需创建单独的IAM用户。

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使用 Amazon Athena 的联合查询和由用户定义的函数简化 ETL 数据管道

Amazon Athena 最近在预览版中增加了对联合查询及由用户定义的函数 (UDF) 的支持。请参阅使用 Amazon Athena 的全新联合查询对任何数据源进行查询,以了解更多详细信息。Jornaya 帮助营销人员智能的与市场中购买大型生活用品(如房屋、抵押贷款、汽车、保险和教育等)的消费者建立联结。

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