Tag: AWS Lambda

AWS Lambda函数现已支持打包和部署容器镜像，开发者通过官方提供或自己构建镜像文件，可以非常方便利用现有的开发工具，工作流轻松构建基于AWS Lambda的应用程序。基于容器打包的应用通过AWS Lambda可以实现更为简便的操作部署，更为快速的启动时间，更为强大的并发扩展以及高可用，同时无缝与140余种AWS服务集成。

AWS IoT Greengrass很容易部署在设备侧/网关侧，同时也提供良好的运行时环境，针对安防监控厂商Camera设备可以结合AWS IoT Greengrass来实现边缘侧AI/ML场景。这里通过树莓派部署AWS IoT Greengrass跑dlib库从摄像机实时视频流中抽取视频帧来实现人脸识别和比对。

本博客向大家介绍了在利用中国区在没有Control Tower的情况下，如何利用现有AWS服务，自动化的构建弹性、安全的多账号架构。

为了平衡成本，同时确保满足业务需求所需的服务级别，一些客户选择持续监控和优化其 AWS Lambda 函数。他们收集和分析指标和日志以监控性能，并隔离错误以进行故障排除。此外，他们还试图通过测量函数持续时间、CPU 使用率和内存分配来调整函数配置的大小。使用各种工具和数据源来完成此操作可能非常耗时，有些甚至要构建自己的自定义控制面板来显示和分析这些数据。

借助 AWS Lambda，您可以在不考虑服务器的情况下上传代码并运行。许多客户喜欢这种工作方式，但是如果您为开发工作流投资了容器工具，那么使用同样的方法来通过 Lambda 构建应用程序并不容易。

为了帮助您实现这一目标，您现在可以将 Lambda 函数打包和部署为最大容量为 10 GB 的容器映像。通过这种方式，您还可以轻松构建和部署依赖于大量依赖项的更大型工作负载，例如机器学习或数据密集型工作负载。就像作为 ZIP 存档打包的函数一样，作为容器映像部署的函数也可以获益于操作简单性、自动扩展、高可用性以及与许多服务的原生集成。

我之所以喜欢 AWS Lambda ，是因为它可以让您在无需预配置或管理服务器的情况下运行代码，而且只需为实际使用量付费。自我们 2014 年推出 Lambda 以来，其收费是基于代码触发次数（请求数）和代码执行时间（四舍五入到最接近的 100 毫秒，即持续时间）。
即日起，我们将持续时间四舍五入到最接近的毫秒数，不设最小执行时间。

我们看到国内很多AWS用户，在使用企业微信和钉钉作为内部工作沟通平台。他们希望将Amazon CloudWatch接收到的监控、告警信息发送到企业微信和钉钉等即时通讯工具中，方便统一运维业务系统。
本Blog的目的是，为了指导希望使用微信和钉钉接收AWS CloudWatch告警的用户，如何使用AWS 的SNS 、Lambda等Service快速的实现目的。

代码签名是一种行业标准技术，用于确认代码未被修改且来自受信任的发布者。在 AWS Lambda 函数内部运行的代码在高度强化的系统上执行，并以安全的方式运行。但是，函数代码在 AWS 外部运行的部署管道中移动时，很容易发生更改。
现在，我们发布了适用于 AWS Lambda 的代码签名功能。它是一个信任和完整性控件，可帮助管理员强制执行以下操作：仅受信任发布者发布的已签名代码包可在其 Lambda 函数中运行，且代码在签名后未被更改。

在本文中，我们介绍了如何在无需编写任何代码的前提下，实现ML模型的训练与推理预测。AutoGluon、Amazon SageMaker以及AWS Lambda的密切配合最终让这一看似不可能的任务成为现实。大家可以使用本文中的示例无代码管道实现ML功能，整个过程轻松便捷，不需要任何编程或数据科学方面的专业知识。

该博客着重介绍了一种方法，该方法可用于使用协作工具Slack直接地触发AppStream2.0按需扩展规模，而无需使用API或登录AWS控制台。这使管理员和用户的工作更加轻松的管理AppStream2.0。