亚马逊AWS官方博客
Tag: Jeff Barr
新增功能 – AWS DataSync – 数据传输自动化和加速
今天,我们的数据传输服务组合喜添新成员 AWS DataSync。AWS DataSync 与 AWS Snowball、AWS Snowmobile、Kinesis Data Firehose、S3 Transfer Acceleration 和 AWS Storage Gateway 相结合,围绕超高效、专用数据传输协议构建,其运行速度是开源数据传输速度的 10 倍。它易于设置和使用(可以使用控制台和 CLI 访问),并可以无限扩展!
新增功能 – 通过智能分层自动优化 Amazon S3 成本
您可以在将数据上传到 S3 时选择适用的存储类,也可以使用 S3 的生命周期策略告诉 S3 根据对象的创建日期将对象从“标准”转换为“标准 – IA”、“单区 – IA”或“Glacier”。请注意,低冗余存储类仍受支持,但我们建议在新应用程序中使用“单区 – IA”。
AWS RoboMaker – 开发、测试、部署和管理智能机器人应用程序
“我有造台机器人的念头已有几十年了,现在机会终于来了! 对我而言,最大的挑战始终是要让大量不同零件互联并交互操作。复杂的硬件、软件、传感器、通信系统和“机器人大脑”必须协同工作,这样机器人才能按预期运行。” – Jeff Barr
欢迎来到 AWS re:Invent 2018
AWS re:Invent 2018 正在进行中
2018 年 re:Invent 大会上的 AWS 预览和预发布 – Midnight Madness
如我们在 2018 年 AWS re:Invent 大会欢迎您一文中所承诺,Midnight Madness 发布和预览活动概括如下
新增功能 – 机器学习支持的 EC2 预测性扩展
当我回顾 AWS 的历史,思考哪些功能的发布真正体现了云的动态性和按需性这一根本性质,两次发布浮现在我的脑海里:2006 年 Amazon EC2 的发布和 2009 年 CloudWatch 指标、Auto Scaling 和 Elastic Load Balancing 的同时发布。第一次发布使用户可以借助强大的计算能力;第二次发布则让用户可以快速根据需求变化进行调整。从那时以来我们为这些服务增加了许多的功能,但对我而言,这些服务仍然是中心,仍然是根本!
即将推出 – Snowball Edge,提供更强计算能力和 GPU
以客户为本的创新总是让我充满热情。 当 AWS 的客户告诉我,他们需要找到一个从在 AWS 中存储或移出海量数据的简单方法,我给他们的建议就是:AWS Snowball。后来他们又对我说,希望在把设备和数据发回 AWS 前,能进行本地数据处理和过滤(通常在没有网络的站点),我们启动了AWS Snowball Edge,这可以让他们使用AWS Lambda功能进行本地处理。今年早些时候,我们对 EC2 计算实例增加了更多支持,使其具有六个实例大小,并且能够在每个设备上预加载多达 10 个 AMI。
Amazon S3 公有访问阻止 – 为您的账户和存储桶提供又一层保护
新创建的 Amazon S3 存储桶和对象是(且始终是)私有的,并且默认受到保护,但提供了通过访问控制列表 (ACL) 和存储桶策略向其他 AWS 账户和公有(匿名)请求授予访问权限的选项。ACL 和策略为您提供了极大的灵活性。您可以向多个账户授予权限、限制对特定 IP 地址的访问权限、要求使用 Multi-Factor Authentication (MFA)、允许其他账户向存储桶上传新对象等等。
新增功能 – 使用 Amazon Comprehend 训练自定义文档分类器
在此博文中,我将重点介绍自定义分类,并将演示如何对模型进行训练以区分干净的文本和包含脏话的文本。然后我将演示如何使用模型来对新文本进行分类。
EC2 Auto Scaling 组推出多个实例类型和购买选项
今天我十分高兴地告诉大家,您现在可以创建基于条件变化进行扩展和收缩的 Auto Scaling 组,同时还能以最具经济效益的方式组合利用 EC2 实例类型与定价模型。您可以完全控制用于构建组的实例类型,同时能够控制按需实例和 Spot 实例的混合使用情况。您还可以更新现有 Auto Scaling 组以利用这项新功能。