Blog de Amazon Web Services (AWS)

AWS Editorial Team

Author: AWS Editorial Team

Amazon Web Services

Indexando audios con Amazon Transcribe, Amazon Comprehend y Amazon Elasticsearch Service

Por: Felipe Brito, Arquitectos de Soluciones AWS Brasil y Eduardo Pereira, Arquitectos de Soluciones AWS Brasil   Introducción En pleno 2021, donde las clases por video, podcasts y otros medios van en aumento y están siendo ampliamente utilizadas, impulsado además por la cuarentena y la necesidad de clases y trabajo remotos. En este contexto, es […]

Caso de Éxito – Cómo la red de estudios más grande de Brasil utiliza inteligencia artificial para optimizar la búsqueda de contenido en su plataforma

Por Gabriel Bella Martini, Arquitecto de soluciones, AWS PS Brasil Larissa Oliveira Ribeiro da Paz, Ingeniero de Software, Passei Direto Pedro Henrique Rosendo Diniz, Gerente Tecnología, Passei Direto Rodrigo Carlos de Albuquerque Calegario, Ingeniero de Software, Passei Direto   Fundada en 2012, Passei Direto es la mayor red de estudios en Brasil y tiene como […]

Presentación de la solución de análisis de contenido de AWS

Por Ian Downard, Ingeniero Técnico Marketing para AWS   El   Solución de análisis de contenido de AWS   es un motor de búsqueda de vídeo basado en contenido totalmente automatizado. Cuantifica el contenido de vídeo mediante los servicios de IA de AWS para la visión por computadora y el análisis de voz y, a continuación, cataloga […]

Cómo configurar y probar una VPN de sitio a sitio como conexión redundante para AWS Direct Connect

Por Silvio Nunes Junior, Arquitecto de Soluciones en Enterprise AWS Brasil   1. Introducción En una estrategia de migración a la nube, algunas organizaciones optan por migrar todas sus cargas de trabajo existentes a AWS, mientras que otra parte termina manteniendo parte de su entorno en el centro de datos (local) y otra parte en […]

Presentación de AWS Panorama: mejore sus operaciones con visión computacional en el borde

Por Banu Nagasundaram y Jason Copeland   Ayer, en AWS re:Invent 2020, anunciamos AWS Panorama, un nuevo dispositivo de aprendizaje automático (ML) y SDK, que permite a las organizaciones llevar visión por computadora (CV) a sus cámaras locales para realizar predicciones automatizadas con alta precisión y baja latencia. En esta publicación, aprenderá cómo los clientes […]

Visualización de grafos con Amazon Neptune y Gremlin

Por Christopher Ávila, Arquitecto de Soluciones AWS México y José Peñúñuri , Arquitecto de Soluciones AWS México   Amazon Neptune es un servicio de base de datos orientada a grafos completamente administrado que permite fácilmente integrar aplicaciones que funcionan con conjuntos de datos altamente conectados. Amazon Neptune es compatible con los lenguajes de consultas Apache […]

Acelerar aprendizaje remoto en minutos usando Moodle en AWS

Por Luis Baeza, Arquitecto de Soluciones AWS Introducción La Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO) estimó en un estudio de 2019 que más de 12 millones de personas participaron en algún tipo de educación por medio digital. El año pasado, las instituciones implementaron herramientas de aprendizaje digital […]

Configuración de auto escalado automático de enpoints de inferencia en Amazon SageMaker

Por Chaitanya Hazarey, Rama Thamman y Pavan Kumar Sundar   Amazon SageMaker es un servicio totalmente gestionado que ofrece a todos los desarrolladores y científicos de datos la capacidad de crear, entrenar e implementar rápidamente modelos de Machine Learning (ML) a escala. Amazon SageMaker elimina el trabajo pesado de cada paso del proceso de ML […]

Supervisión de modelos ML en producción a gran escala con Amazon SageMaker Model Monitor

Por Sireesha Muppala, Archana Padmasenan y David Nigenda   Los modelos de aprendizaje automático (ML) están impactando las decisiones empresariales de organizaciones de todo el mundo, desde servicios minoristas y financieros hasta vehículos autónomos y exploración espacial. Para estas organizaciones, la capacitación y la implementación de modelos ML en producción es solo un paso hacia […]

Monitoreo en la ejecución de flujos de trabajo (workflows) en arquitecturas de microservicios

Por Daniel Abib, Sr. Customer Solutions Manager, DNB/ISV – LATAM y Enrico Bergamo, Sr. Specialist Solutions Architect, Serverless – LATAM   La migración de arquitecturas monolíticas y de mainframe a Soluciones Modernas que utilizan conceptos de microservicio ya está muy extendida en el mercado y está siendo adoptada por empresas de todos los tamaños. Los […]