AWS およびパートナーによる専用サービス/ソリューションで、自動運転車の開発を高速化
利点
自律型モビリティのユースケースとソリューション
ユースケース別にソリューションを詳しく見る
注目のソリューションの詳細
自動運転データフレームワーク (ADDF)
データ処理パイプライン、可視化メカニズム、分析インターフェイス、シーン検索インターフェイスを使用して、ADAS および自律走行開発を規模/高速化します。
AWS 向け Weights and Biases
Weights & Biases は、優れたモデルをより迅速に構築するための主要なデベロッパー優先 MLOps プラットフォームです。Weights & Biases を使用すると、機械学習チームは実験を追跡し、モデルとデータセットの依存関係を把握し、データセットを視覚化して理解し、協力して調査結果を共有できます。
一部の AWS サービスを開始する
お客様事例
大手オートモーティブ企業が AWS 自律型モビリティソリューションでビジネスを変革している方法をご紹介します。
Amazon S3 上に構築したデータレイクで自律型トラック輸送を変革
Amazon S3 を使ってクラウド上のモダンなデータレイクに移行した Torc Robotics の主要なインサイトについてご紹介します。
Mobileye: 自律型モビリティ実現への困難な道のりをナビゲートする
自動運転車 (AV) は、各種の先進運転支援システム (ADAS) と、着実に増加している AV の路上テストプログラムから明らかなように、現実のものとなりつつあります。Mobileye は、ADAS および自動運転ソリューションの技術開発における世界的リーダーであり、このテクノロジー革命において中核的な役割を果たしてきました。
Lyft が Amazon EC2 スポットインスタンスを使用してシミュレーション能力を高め、コストを削減
Lyft は Amazon EC2 スポットインスタンスを使用してシミュレーション能力を高め、コストを削減し、自動運転システムのパフォーマンスと安全性を改善しています。
トヨタ・リサーチ・インスティテュートが AWS での深層学習によって安全な自動運転車の開発を世界規模で高速化
トヨタ・リサーチ・インスティテュートは、Amazon EC2 P3 インスタンスを使用して大量のデータを収集し効率的に処理することで、自動運転システムの開発を高速化しています。
Momenta が AWS により自動運転テクノロジーの発展を促進
Momenta は、AWS のストレージおよび IoT ソリューションを使用して、自動運転車のオンボードセンサーから数百ペタバイトのデータを収集し、処理しています。
WeRide が AWS により自動運転機械学習モデルのトレーニングに要する時間を数週間から 12 時間に短縮
WeRide は AWS により、自動運転機械学習モデルのトレーニングに要する時間を数週間から 12 時間に短縮しました。
TuSimple が AWS を使用して自動運転レベル 4 トラックを開発
TuSimple は AWS 上で、数十億キロの走行をシミュレーションし、高度な深層学習アルゴリズムを使用する自動運転プラットフォームを開発しました。
主要な業界パートナーとの革新
当社は、技術的専門知識を実証して AWS でのソリューション構築を成功に導いた実績を持つ AWS パートナーと、グローバルなコミュニティを形成しています。
リソース
AWS Automotive のブログ記事、動画、ポッドキャストなどのリソースで、詳細および最新の状況をご確認ください。
自動運転車開発の eBook
自動運転車は、安全性、効率性、利用可能性の高まった未来を約束し、人による運転の必要性を最小限に抑え、最終的に不要にします。こちらの eBook で、トヨタ・リサーチ、Lyft、Momenta、TuSimple が AWS でどのように自動運転システムを構築し、開発を高速化しているかをご確認ください。
自動運転向け自動シーン検出パイプラインの構築 – ADAS ワークフロー
こちらの 2020 年の Field Notes ブログ記事は、リファレンスアーキテクチャを使用して自動運転データレイクを構築する方法について説明しています。
自律トラック輸送が自動運転車開発において思いがけず脚光を浴びた理由
高速道路でよく見かけるクラス 8 商用トラック、つまり大型トレーラーは、比較的予測可能な条件を備えた長距離ルートで、膨大なキロ数を走破していることが一般的です。これは、自動運転テクノロジーの開発と実証に理想的な環境です。
GPU およびコンテナサポートにより、AWS RoboMaker でどんな高忠実度シミュレーションも実行
AWS RoboMaker が、コンピューティング負荷の高いワークフローに向けた GPU ベースのシミュレーションジョブをサポートし、高忠実度シミュレーションに対応しました。
自動運転向けの rviz および Webviz を使用した AWS での ROS bag データのデプロイと視覚化
こちらのブログ記事では、2 つの一般的な視覚化ツールを使用して、AWS で ROS bag データをデプロイおよび視覚化する 3 つのソリューションについて説明しています。
Amazon SageMaker Ground Truth で動画にラベリングする
モデルが高度化するにつれて、ますます多くの AWS のお客様が、動画コンテンツに機械学習予測を適用しています。自動運転はおそらく最もよく知られたユースケースであり、道路条件や移動するオブジェクトをリアルタイムで正しく検知し、追跡する安全性が要求されます。
Amazon SageMaker Ground Truth で 3D 点群にラベリングする
組み込みグラフィカルユーザーインターフェイス (GUI) と、ナビゲーションおよびラベリング用のショートカットを使用することで、ラベル、ボックス、カテゴリーを3D オブジェクトに迅速かつ正確に適用できます (「車両」「歩行者」など)。
Capgemini Driving Automation System Validation
自動運転の基盤となるアーキテクチャとテクノロジーを迅速に導入できるよう OEM をサポートします。
DXC および AWS ロボットドライブクラウド
AWS 上のツール、サービス、ベースバックエンドプラットフォームを提供します。自動運転に固有のワークロード向けに最適化された豊富な AWS のサービスにより、自動運転機能とソフトウェアの構築を高速化することが可能です。
開始
