自律型モビリティ

AWS Direct Connect クラウドサービスは、AWS リソースを利用するための最短のパスです。転送中、ネットワークトラフィックは AWS グローバルネットワークに留まり、パブリックインターネットに露出することはありません。

業界最高水準のスケーラビリティ、可用性、セキュリティを備えたオブジェクトストレージは、どこからでも任意の量のデータを保存、取得することができます。

Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) は、安全でサイズ変更可能なコンピューティング性能をクラウド内で提供するウェブサービスです。

AWS Batch を使用することにより、デベロッパー、科学者、エンジニアは、数十万件のバッチコンピューティングジョブを AWS で簡単かつ効率的に実行できます。

Amazon SageMaker は、機械学習に特化した幅広い一連の機能をまとめて提供することにより、データサイエンティストとデベロッパーが高品質の機械学習モデルを迅速に準備、構築、トレーニング、デプロイできるように支援します。

Amazon EMR は、Apache Spark、Apache Hive、Presto などのオープンソースフレームワークを利用して、ペタバイト規模のデータ処理、インタラクティブ分析、機械学習を実行するための、業界をリードするクラウドビッグデータソリューションです。

AWS CodeBuild はフルマネージド型の継続的インテグレーションサービスです。ソースコードのコンパイル、テストの実行、すぐにデプロイできるソフトウェアパッケージの生成を行います。

AWS CodePipeline はフルマネージドの継続的デリバリーサービスで、迅速かつ確実性のあるアプリケーションとインフラストラクチャをアップデートするパイプラインのリリースを自動化します。

AWS での DXC ロボットドライブ

KPIT SIL プラットフォーム

ドライビングオートメーションとシステム検証 (DASV)

Lyveモバイルデータ転送サービス

シンフェラ

Equinix Interconnection

オットメトリックプラットフォーム

Weights & Biases MLops プラットフォーム

Web.Auto

こちらの 2020 年の Field Notes ブログ記事は、リファレンスアーキテクチャを使用して自動運転データレイクを構築する方法について説明しています。

高速道路でよく見かけるクラス 8 商用トラック、つまり大型トレーラーは、比較的予測可能な条件を備えた長距離ルートで、膨大なキロ数を走破していることが一般的です。これは、自動運転テクノロジーの開発と実証に理想的な環境です。

AWS RoboMaker が、コンピューティング負荷の高いワークフローに向けた GPU ベースのシミュレーションジョブをサポートし、高忠実度シミュレーションに対応しました。

こちらのブログ記事では、2 つの一般的な視覚化ツールを使用して、AWS で ROS bag データをデプロイおよび視覚化する 3 つのソリューションについて説明しています。

モデルが高度化するにつれて、ますます多くの AWS のお客様が、動画コンテンツに機械学習予測を適用しています。自動運転はおそらく最もよく知られたユースケースであり、道路条件や移動するオブジェクトをリアルタイムで正しく検知し、追跡する安全性が要求されます。

組み込みグラフィカルユーザーインターフェイス (GUI) と、ナビゲーションおよびラベリング用のショートカットを使用することで、ラベル、ボックス、カテゴリーを3D オブジェクトに迅速かつ正確に適用できます (「車両」「歩行者」など)。

自動運転の基盤となるアーキテクチャとテクノロジーを迅速に導入できるよう OEM をサポートします。

AWS 上のツール、サービス、ベースバックエンドプラットフォームを提供します。自動運転に固有のワークロード向けに最適化された豊富な AWS のサービスにより、自動運転機能とソフトウェアの構築を高速化することが可能です。