Category: Amazon OpenSearch Service

6月3日週の AWS Weekly Roundup で、Channy は、人生には浮き沈みがあることを私たちに […]

本ブログはコネヒト株式会社様と Amazon Web Services Japan が共同で執筆いたしました。 […]

5月20日週、Amazon Web Services (AWS) の VP for AI Products で […]

生成 AI の人気が高まる中、企業は基盤モデル (FM) について詳しく調査し、ビジネスにもたらすメリットを実 […]

2023 年は、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の分野で急速なイノベーションがあった年であり、検索はその進歩の大きな受益者となりました。2023年を通じて、Amazon OpenSearch Service は、アプリケーションの書き換えやカスタムオーケストレーションの構築を行うことなく、最新の AI/ML テクノロジーを利用して既存の検索エクスペリエンスを改善および拡張できるよう、検索チームをサポートする投資を行ってきました。これにより、迅速な開発、反復、製品化が可能になります。 これらの投資には、新しい検索メソッドの導入と、利用可能なメソッドの実装を簡素化する機能が含まれています。本記事では、これらの機能を振り返っていきます。

Amazon OpenSearch Service は、2020 年に kNN プラグインが導入されて以来、レキシカル検索とベクトル検索の両方を長年にわたりサポートしてきました。2023 年初頭に AWS が Amazon Bedrock を立ち上げるなど、生成 AI の最近の進歩を受けて、OpenSearch Service のベクトルデータベース機能と Amazon Bedrock ホストモデルを組み合わせて使用できるようになりました。これにより、セマンティック検索、検索拡張生成 (RAG)、推薦エンジン、高品質なベクトル検索に基づくリッチメディア検索を実装できます。最近、Amazon OpenSearch Serverless のベクトルエンジンがローンチしたことで、このようなソリューションをさらに簡単にデプロイできるようになりました。

2023 年の AWS re:Invent において、Amazon Bedrock のナレッジベース の一般提 […]

生成 AI ソリューションを構築したり、リッチメディアやオーディオを検索したり、既存の検索ベースのアプリケーションによりセマンティックな検索を加えたりするには、OpenSearch は有能なベクトルデータベースです。OpenSearch は様々なエンジン、アルゴリズム、距離尺度をサポートしており、適切なソリューションを構築することができます。OpenSearch は、低レイテンシで数十億のベクトルに対応できる、スケーラブルなエンジンを提供します。OpenSearch とそのベクトル DB 機能により、ユーザーは簡単に 8 フィートの青いソファを見つけ、暖かい火のそばでリラックスできます。

Amazon OpenSearch Service は、ワークロード固有の要件を満たすための複数のドメイン設定 […]

Amazon OpenSearch Service は、AWS クラウドで OpenSearch クラスターを大規模に安全にデプロイし運用するのを簡単にするマネージドサービスです。昨年、Shard indexing backpressure と アドミッションコントロール を導入しました。これはクラスターリソースと入力トラフィックをモニタリングして、メモリ不足などの安定性のリスクを引き起こす可能性のあるリクエストを選択的に拒否したり、メモリの競合、CPUの飽和、GC オーバーヘッドなどによるクラスター パフォーマンスへの影響を軽減します。

OpenSearch Service の Search Backpressure と CPU ベースのアドミッションコントロールをご紹介できることを嬉しく思います。これにより、クラスターの回復力がさらに向上します。これらの改善は、OpenSearch のバージョン 1.3 以降のすべてのバージョンで利用できます。