Amazon Web Services ブログ
Category: Generative AI
Stability AI Japan の Japanese Stable LM Instruct Alpha 7B v2 が Amazon SageMaker JumpStart で使えるようになりました
この度、LLM を AWS 上で簡単にデプロイしたりファインチューニングできるサービスである Amazon SageMaker JumpStart において、Stability AI 社が開発した日本語 LLM である Japanese Stable LM Instruct Alpha 7B v2 が利用可能になりました。本記事では、SageMaker JumpStart を通じて Japanese Stable LM Instruct Alpha 7B v2 モデルを探して、ノーコード、および SageMaker Python SDK でデプロイする方法を解説します。
Amazon Q を含む Amazon Connect の新しい生成系 AI 機能により、コンタクトセンターサービスがさらに向上
お客様がコンタクトセンターを管理しているなら、組織が顧客の信頼とロイヤルティを構築する上でエージェントが重要な […]
Amazon Personalizeと生成系AIでマーケティングソリューションを高度化する
この投稿では、Amazon PersonalizeとAmazon Bedrockの生成系AIを使用してマーケティングキャンペーンを向上させる方法を説明します。Amazon Personalizeと生成系AIを組み合わせることで、個々の消費者の嗜好に合わせたマーケティングを行うことができます。
ナレッジベースは、Amazon Bedrock でフルマネージド型の RAG エクスペリエンスを提供するようになりました
私たちは9 月に、Amazon Bedrock のナレッジベースをプレビュー版として導入しました。11月28日 […]
Amazon Transcribe Call Analytics に、新しい生成系 AI を活用したコールサマリーが追加されました (プレビュー)
生成系人工知能 (AI) を活用した通話要約を Amazon Transcribe Call Analytic […]
AWS Supply Chainが上流における新機能を発表します
本日(US時間 11 月 30 日)、私たちは AWS Supply Chain について、サプライチェーンの […]
ゲーム開発者のための re:Invent 2023 ガイド
この投稿は2023年10月26日に投稿された The Game Developer’s Guide to re […]
AWS AppSync と GraphQL で Amazon Bedrock をデータに接続する
本記事では、AWS AppSync と GraphQL API を活用して、Amazon Bedrock の基盤モデル (FM) とエージェントをパブリック API とプライベート API およびデータベースの両方にシームレスに接続する方法について説明します。Amazon Bedrock は生成系 AI サービスであり、基盤モデル (FM) で生成系 AI アプリケーションを構築し拡張する最も簡単な方法です。Amazon Bedrock の包括的な機能により、様々なトップクラスの FM を簡単に試すことができ、ファインチューニングや検索拡張生成 (RAG) などのテクニックを使用して、お客様のデータで FM を個別にカスタマイズし、コードを書くことなく複雑なビジネスタスクを実行するマネージドエージェントを作成することができます。
Amazon Bedrockの画像生成AIテクノロジーを活用して新規製品開発の企画構想を充実させよう
みなさん、こんにちは!製造業のお客様を中心に技術支援を行っているソリューションアーキテクトの山田です。 前回こ […]
AWS re:Invent 2023 のフロントエンド Web & モバイルアプリ開発者ガイド
本記事では、技術リーダーやフロントエンド、フルスタック、バックエンド開発者向けの最もエキサイティングなセッションを紹介します。セッションは、インタラクティブなチョークトーク、ハンズオンワークショップ、コードトーク、講義スタイルのブレイクアウトセッションのミックスで、中級 (200) からエキスパート (400) レベルの内容にわたります。iOS, Android, React Native, Flutter, TypeScript, JavaScript 開発者のアプリケーション構築とテストを支援する最新の AWS ツール、サービス、機能を取り上げます。参加者は re:Invent で、開発を加速し、生成系 AI を使用して開発者の生産性を向上させ、GraphQLで API をモダナイズし、リアルタイムでインタラクティブなユーザー体験を構築するための最新の戦略を得ることができます。








