Amazon Web Services ブログ

Category: Artificial Intelligence

AWS AI League: モデルカスタマイゼーションとエージェント対決

AWS AI League は、エージェンティック AI とモデルカスタマイゼーションの分野でイノベーションを促進する、エキサイティングなコンペティションを通じて、企業が高度な AI 能力を構築する際の課題を克服できるよう支援する革新的なプログラムを提供しています。この記事では、AWS AI League プログラムを使用して AI コンペティションを開催する方法について説明します。 このプログラムにより、参加者はモデルカスタマイゼーションやエージェント構築の概念を体験し、それらを実際のビジネス課題解決に応用し、ゲーム形式の魅力的なフォーマットで革新的なソリューションを披露することができます。新たに導入されたエージェンティック AI とモデルカスタマイゼーションのチャレンジでは、企業が AWS クレジットを利用して社内トーナメントを主催したり、開発者が AWS イベントで競い合うことが可能です。

Kiro CLI と Amazon MSK MCP Server を使用した自然言語による Amazon MSK の簡易管理

この記事では、Kiro CLI と Amazon MSK MCP Server を使用して、自然言語コマンドで Apache Kafka クラスターを管理する方法を紹介します。トピック管理、クラスターの健全性監視、設定の最適化など、複雑な Kafka 操作を対話形式で簡単に実行できるようになります。

2D から 3D へ: Amazon SageMaker AI を使用したスケーラブルなヒューマンメッシュリカバリパイプラインの構築

コンピュータグラフィックスとアニメーションの絶えず進歩する分野において、動画データから現実的な 3D ヒューマンアニメーションを自動生成する技術がデジタルコンテンツの作成方法を変革する可能性があります。この記事では、AWS 上に構築されたスケーラブルなヒューマンメッシュリカバリパイプラインについて、スコアガイド付き HMR (ScoreHMR) モデルと Amazon SageMaker AI を活用した実装を説明します。

PartyRock の保護：AWS WAF を利用した Amazon Bedrock エンドポイントを保護する方法

AWS WAF を利用して分散型サービス拒否攻撃 (DDoS) や Wallet 拒否攻撃 (DoW) のような潜在的な脅威から PartyRock を保護した方法を探求します。この投稿で、オンラインアプリケーションに生成 AI 機能をインテグレーションしている開発者は、同様の脅威からそのアプリケーションを保護する具体的な AWS WAF の基本テクニックについて学ぶことができます。

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