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Category: Artificial Intelligence

Kiro Crew の紹介

Kiro Crew は、その仕事を代わりに引き受けます。Crew にメッセージを 1 通投げれば、前回どう対応したかを探し出し、まとめ、同僚に送るところまでを、あなたが再び手を入れることなく進めてくれます。あなたはその日の仕事を終えて外に出て、「問題は解決しました」というチームからのメモを目にするだけです。チケットのキューを渡せば、Kiro Crew はトリアージして振り分け、オーナーを特定し、あなたの判断が必要なものにフラグを立てます。複数リポジトリにまたがるインシデントを指し示せば、あなたが修正に集中している間に調査を進めます。マイグレーションを開始すれば、あなたが会議中でも眠っている間でも、チェックポイントとリトライを通じて前進し続けます。すでにあなたが使っているツールをつなぎ、セッションをまたいで作業を調整するので、戻ってきたときに待っているのは「やり直すべきワークフロー」ではなく「進んだ結果」です。

1 つのエージェントで、あらゆるクライアントに: Kiro エージェントハーネスをどう構築したか

Kiro IDE、CLI、Web に別々に存在した 3 つのエージェントを、単一の Kiro エージェントハーネスに統合した過程を解説します。標準化された Agent Client Protocol (ACP) を採用し、独自の WebSocket トランスポートと Kiro-ACP 拡張、Cedar ベースのケイパビリティ権限モデルを組み合わせることで、仕様駆動開発、カスタムエージェント、フックをすべてのクライアントで一貫して提供します。IDE 1.0、CLI v3、Web、iOS 版で今すぐ試せます。

オープンソースサプライチェーン攻撃の背後にいる北朝鮮のハッカーグループを Amazon が特定

Amazon Threat Intelligence は、axios、debug、chalk、typo-crypto という人気 NPM パッケージの侵害が、同一の北朝鮮 (DPRK) に関連する脅威アクターによるものであることを初めて特定しました。本記事では、オープンソースサプライチェーン攻撃の手口がどのように進化しているか、スロップスクワッティングや間接プロンプトインジェクションといった生成 AI がもたらす新たな脅威、そして Amazon Inspector や Amazon GuardDuty を通じた AWS の対応について解説します。

Outpost VFX が ビジュアルエフェクト向けに AI モデルのトレーニングを AWS で加速した方法

本記事では、Outpost VFX が AWS インフラを活用してトレーニング速度を 8 倍に向上させ、顔置換ワークフローを刷新した方法、単一 GPU の限界を克服するために実装した技術アーキテクチャ、そして AWS マルチ GPU トレーニングで得られた具体的な成果について紹介します。