Category: Artificial Intelligence

このブログは、東海旅客鉄道株式会社（以下、JR 東海）中央新幹線推進本部 リニア開発部 藤原 海渡氏と、アマゾ […]

こんにちは。アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 パートナー ソリューション アーキテクト の深井宣之 […]

本ブログは株式会社ラクス様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆しました […]

医療情報システム開発で避けて通れない数多くの業界ガイドラインに対して、AI 駆動開発でどう立ち向かうか。本記事では、ガイドラインの知識を Agent Skills、開発標準を Agent Steering として Kiro に与え、必要なときに必要な分だけコンテキストを参照させながら、人間が意思決定権を持って協働する「Kiro をチームの一員に育て上げる」アプローチを紹介します。

開発者が AI と協働する方法は変わりつつあります。モデルは今や複数ステップの作業を計画し実行できるようになり、より多くの開発者が、自分で一行ずつコードを打ったり直接編集したりするのではなく、エージェントを導くことに一日を費やすようになっています。

IDE は別の時代のために作られたものです。IDE はコードを中心に据えますが、それはまさに「自分で編集しているとき」に欲しいものです。しかし、主な仕事がエージェントに実行させる作業を定義し、洗練し、方向づけることであるとき、それが必ずしも欲しいものとは限りません。2026 年 6 月 25 日、私たちは Agent Focus を発表します。これは Kiro IDE における実験的な新しいビューで、エージェントとのやり取りを前面に押し出すものです。チャットファーストな働き方の基盤を築きます。やりたいことを記述し、会話を通じて洗練させ、作業を開始し、エージェントが進める様子を確認する——という流れです。これまでの IDE 体験がなくなるわけではありません。Agent Focus はそれと並んで存在し、いつでも両者を行き来できます。

Kiro Web は、既存の GitHub サポートに加えて、GitLab でも動作するようになりました。より興味深いのは、コードが GitLab と GitHub の両方にまたがって存在する場合に何が起きるかです。両方からリポジトリを同じセッションに追加し、単一の変更を記述すれば、Kiro がそれを両方にわたって実行し、一方にはマージリクエスト（MR）を、もう一方にはプルリクエスト（PR）を開いてくれます。これは、コードが 1 つのきれいな場所に収まっていないときに意味を持ちます。

本ブログは プリモグローバルホールディングス株式会社 様と アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社が共同 […]

本ブログでは、サステナビリティを組み込む取り組みの一例として、キヤノンITソリューションズ様と共同で取り組んだ Chronos-2 による需要予測を起点としたフードロス削減 PoC について、アーキテクチャと技術的なポイントをご紹介します。

API 仕様とテストの乖離は開発現場の慢性的な課題です。本記事では、エージェント駆動の開発システム Kiro を使い、Swagger/OpenAPI 仕様から axios ベースの HTTP テスト、Express のモックサーバー、モックと実 API を切り替える設定、HTML レポートまでを含む Node.js テストスイートを数秒で自動生成する方法を解説します。Petstore API を例にステアリングファイルの活用、生成されたテスト品質、削除ライフサイクル検証、認証付き内部 API への適応、ヘッドレスモードによる CI/CD 自動再生成まで紹介します。

こんにちは。Amazon Web Services Japan のソリューションアーキテクト、田中 里絵 です […]