Category: Containers

AWS App Runner のコンテナイメージベースのデプロイ速度の改善をリリースしました。 ベンチマークでは、コンテナイメージサイズに応じて、リリース前と比較してデプロイ時間が約 30 ～ 40% 短縮しました。また、この機能強化によりコンテナイメージリポジトリからイメージをダウンロードできない場合の App Runner の動作も改善されます。 デプロイプロセスが 1 分短くなると、アプリケーション開発やリリースサイクルに大きな影響をもたらすでしょう。

コンテナは、モダンでスケーラブルなアプリケーションをデプロイするための頼りになるソリューションになっています。これらのコンテナの起動時間は、特に大きなコンテナイメージを必要とするワークロードを処理する場合に大きな課題となる可能性があります。たとえばデータ分析や機械学習のワークロードには、1 GiB を超えるサイズのイメージが含まれることがよくあります。generative AI などのこの種のワークロードを Amazon Elastic Kubernetes (Amazon EKS) で実行する場合、Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) などのイメージレジストリからこれらの大きなイメージを取り出して抽出するのに数分かかることがあります。これはパフォーマンスに悪影響を及ぼし、ユーザーエクスペリエンスの低下につながります。
イメージをプリフェッチして Pod をより速く起動する方法を紹介した既存の投稿があります。Amazon EventBridge と AWS System Manager を使用してコンテナイメージをノードにキャッシュし、新しいイメージがイメージレジストリにプッシュされたときにキャッシュを更新します。既存のワーカーノードや継続的なイメージキャッシュに適しています。しかし、クラスターがスケールアップするにつれて新しいワーカーノードが追加されると、すべてのイメージを新しいワーカーノードに取り込むのに時間がかかります。
この投稿では、Bottlerocket で実行されるインスタンスを使用して、この課題に取り組むためのソリューションを紹介します。Bottlerocket は、AWS がコンテナの実行専用に設計した、オープンソースの Linux ベースのオペレーティングシステム (OS) であり、大きなイメージのコンテナ起動時間を短縮するのに役立ちます。

Karpenter は AWS によって開発された Kubernetes のノードライフサイクルマネージャーで、クラスターのノードの設定を最小化することを目的として、2021 年にリリースされました。この 1 年で、GitHub の Star 数は 4900 を超え、200 人以上のコントリビューターによるコードがマージされるなど、素晴らしい成長を遂げています。このような成長の一貫として、alpha 版で行われた数々の破壊的な変更に対処したくないというユーザーに対して、より厳格な安定性を保証する Kubernetes API の成熟の需要が高まっています。

AWS re: Invent 2023 が間近に迫っており、Kubernetes とクラウドネイティブ関連のトピックに焦点を当てた全セッションが公開されました。適切なセッションを見つけて選択しやすくするために、セッションを主要な重点分野別にグループ化し、re: Invent セッションカタログへのリンクとともにリストアップしました。リンクをクリックしてから詳細ページが表示されるまで少し時間がかかることに注意してください。

この記事では、 Amazon ECR での BuildKit クライアントのリモートキャッシュサポートにともない、具体的なコマンドの説明と利用方法についてご紹介します。 Amazon ECR にリモートキャッシュを保存することでコンテナのビルドを高速化できます。

Velero は、Kubernetes クラスターのディザスタリカバリ、データ移行、データ保護を提供できる人気のオープンソースツールです。Velero は、Kubernetes クラスターリソースと永続ボリューム (Persistent Volume) を、オンデマンドまたはスケジュールに従って、サポートされた外部のストレージバックエンドにバックアップできます。このブログ記事では、Velero を使用して Amazon EKS クラスターのリソースをバックアップ、リストア、移行する方法に焦点を当て、組織のユースケースに最適なアプローチを決定するために Velero が提供するバックアップオプションを紹介します。

AWS re:Invent は、AWS によるクラウドコンピューティングに関する世界規模の「学習型」カンファレンスです。今年は、Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) と AWS Fargate のサービスチームが、生産性の向上、コストの最適化、ビジネスの俊敏性の向上に役立つベストプラクティスやヒントを共有します。ぜひ 11 月 27 日から 12 月 1 日まで (PST: 米国太平洋標準時)、ラスベガスにてご参加ください。

AWS App Runner は、インフラストラクチャやコンテナに関する経験がなくても、コンテナ化されたウェブアプリケーションや API サービスを構築、デプロイ、実行できる、フルマネージド型のコンテナアプリケーションサービスです。本日より、AWS App Runner はモノレポ構造を取っているソースコードリポジトリからのサービスのデプロイをサポートします。これにより、複数のサービスのソースコードをホストするモノレポにおいて、デプロイするソースディレクトリを AWS App Runner に伝えることができます。

このブログ記事では、Amazon EKS のオブザーバビリティが拡張された Container Insights の一部として導入されたさまざまな機能を紹介します。Container Insights は、AWS 上のコンテナワークロードのオブザーバビリティを得るための簡単な方法を提供し、組織がコンテナ化されたアプリケーションやマイクロサービスをモニタリング、トラブルシューティング、最適化するのに役立ちます。Amazon EKS のオブザーバビリティが拡張された Container Insights の提供開始により、AWS はテレメトリ収集を拡張し、包括的なステータスダッシュボードを提供することで、このサービスを強化します。

ステートフルアプリケーションを適切に実行するためには、データが永続化され取得できることが必要です。このブログ記事では、Kubernetes 環境における永続ストレージのコンセプトと、Kubernetes の世界におけるストレージオプションについて取り上げます。そして、ホスト、Pod、コンテナレベルで障害や終了が発生した場合のデータ損失の懸念を軽減する、Kubernetes 上でのステートフルアプリケーションの設計と構築について説明します。