Amazon Web Services ブログ

高精度な生成系 AI アプリケーションを Amazon Kendra、LangChain、大規模言語モデルを使って作る

Amazon Kendra の機能と LLM の機能を組み合わせて RAG ワークフローを実装し、エンタープライズコンテンツ上で会話型のエクスペリエンスを提供する最先端の GenAI アプリケーションを作成する方法を示します。

Amazon CodeWhisperer でアプリケーションをより速く構築する10の方法

Amazon CodeWhisperer は強力な生成 AI ツールで、コーディングの能力を与えてくれます。CodeWhisperer をワークフローに組み込んで以来、私はアプリケーションを構築するのがより速く、より賢く、そしてより楽しくなりました。ただし、生成 AI ツールを効果的に使用する方法を学ぶには、初心者の考え方と、新しい働き方を受け入れる意欲が必要です。

Week in Review – AWS Verified Access、Java 17、Amplify Flutter、カンファレンスなど – 2023 年 5 月 1 日

カンファレンスシーズンが始まりました。4月24日週の New York Swifty カンファレンスで、iOS […]

カスタムメトリクスに基づいた Application Auto Scaling による Amazon ECS サービスのオートスケール

Application Auto Scaling は、Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) サービス、Amazon DynamoDB テーブル、AWS Lambda のプロビジョニングされた同時実行などのスケーラブルな AWS サービスに向けた、リソースを自動的にスケーリングするソリューションを必要とする開発者やシステム管理者向けのウェブサービスです。Application Auto Scaling では、Amazon CloudWatch のカスタムメトリクスに基づくスケーリングポリシーを使用して、このようなリソースをスケーリングできるようになりました。これらのメトリクスは、メトリクスの数学式に照らして評価されます。この記事では、この機能がどのように機能するかを、サンプルシナリオを使ってデモします。このシナリオでは、サービスが処理する HTTP リクエストの平均レートに基づいて、Amazon ECS サービスをスケーリングします。